OpenAI 发布文生视频模型 Sora,普通人应该怎么做才能利益最大化?

原文链接: OpenAI 发布文生视频模型 Sora,普通人应该怎么做才能利益最大化?

自从 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 发布之后,每次 OpenAI 再发布新功能都跟过年一样,那叫一个热闹。

包括 GPT 4.0,GPT Store,以及前几天发布的 Sora,铺天盖地的文章一大堆,看的我眼睛都快出茧子了。

具体的细节我这里就不写了,主要是我也解释不了。

总结下来就是不论是基本的视频生成能力,包括时长、长宽比,还是更强的视频连续性,比如多个视频拟合到一起,多角度视频、真实世界模拟等,OpenAI Sora 都非常牛

我找了几个例子给大家看看:

A half duck half dragon flies through a beautiful sunset with a hamster dressed in adventure gear on its back

A bicycle race on ocean with different animals as athletes riding the bicycles with drone camera view

A instructional cooking session for homemade gnocchi hosted by a grandmother social media influencer set in a rustic Tuscan country kitchen with cinematic lighting

Two golden retrievers podcasting on top of a mountain

a wizard wearing a pointed hat and a blue robe with white stars casting a spell that shoots lightning from his hand and holding an old tome in his other hand

视频没有下载下来,基本都是 10s 左右,没有多大的动作变化。大家感兴趣的话可以去奥特曼的推去看。

伴随着每次新功能的发布,都会说又有很多人要「失业」了,但我觉得真的没必要太过焦虑。

GPT3.5 发布的时候说广告人要失业了,4.0 发布说设计要失业了,到 Sora 发布,说影视行业人要失业了。

之前也说过程序员要失业了,但从我个人的使用体验来看,当作辅助工具是不错的,比如写一些简单算法,或者少量代码。真要把成块的业务代码交给 AI 来做,还真不行。

就算它真的写出来了,我还是得再看一遍,不放心。要是有 BUG 我还得找 BUG,效率反而更低。

像 FirstMark 投资人 Matt Turck 说的,2005 年去电影院看电影,2015 年在 Netflix 上看,到 2025 年,可能直接让算法生成一个,我觉得也有一些夸张。

毕竟有一些体验是算法给不了的,就算现在网络已经这么发达了,今年春节档票房还是创了新高,80.16 亿。

说回正题,那普通人怎么做才能利益最大化呢?

捂好自己的钱包,不要被割韭菜。

说出来也是真的神,Sora 刚发布的第二天,我就看到有人在卖课了。要知道,**Sora 现在既没有公测,也没有内测申请渠道。**不知道这些课程里面都是什么内容,而且还声称可以月入过万。

面对这些快速致富的培训班,大家还是要擦亮眼睛,不要被贩卖焦虑,也不要妄想走捷径,脚踏实地才能走得更远。

相关推荐
Python私教2 分钟前
别让 API Key 裸奔:基于 TRAE SOLO 的大模型安全配置最佳实践
人工智能
Python私教5 分钟前
Vibe Coding 体验报告:我让 TRAE SOLO 替我重构了 2000 行屎山代码,结果...
人工智能
prog_61036 分钟前
【笔记】和各大AI语言模型写项目——手搓SDN后得到的经验
人工智能·笔记·语言模型
zhangfeng113312 分钟前
深入剖析Kimi K2 Thinking与其他大规模语言模型(Large Language Models, LLMs)之间的差异
人工智能·语言模型·自然语言处理
paopao_wu29 分钟前
人脸检测与识别-InsightFace:特征向量提取与识别
人工智能·目标检测
Aevget40 分钟前
MyEclipse全新发布v2025.2——AI + Java 24 +更快的调试
java·ide·人工智能·eclipse·myeclipse
IT_陈寒1 小时前
React 18并发渲染实战:5个核心API让你的应用性能飙升50%
前端·人工智能·后端
韩曙亮1 小时前
【人工智能】AI 人工智能 技术 学习路径分析 ① ( Python语言 -> 微积分 / 概率论 / 线性代数 -> 机器学习 )
人工智能·python·学习·数学·机器学习·ai·微积分
科普瑞传感仪器1 小时前
从轴孔装配到屏幕贴合:六维力感知的机器人柔性对位应用详解
前端·javascript·数据库·人工智能·机器人·自动化·无人机
说私域1 小时前
基于开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序的社群运营创新研究
人工智能·小程序·开源