推荐两个网络复用相关的 Go pkg: cmux smux

小胖西瓜2024-02-22 18:16

推荐两个网络复用相关的 Go pkg: cmux/smux

只写一下如何使用，不对实现进行大量描述，两个库的代码都比较精炼，花一会看一下就行。

  • cmux 对端口进行复用，单端口可以建立不同协议的连接（本质都是 TCP），如 TCP/TLS/HTTP/gRPC 或自定义协议
  • smux 对TCP连接复用，单TCP连接承载多条 smux stream

适用使用场景

  • cmux 一些对外只提供单端口的服务，比如一个端口同时提供 HTTP/HTTPS 功能，其实还能够更多
  • smux
    • 一些性能敏感的地方，比如大量TLS的短连接请求，对于频繁的握手非常消耗CPU，见性能压测
    • 反向连接，将 TCP 客户端抽象为服务端，方便如 HTTP/gRPC 的服务开发

cmux 的使用

借用一些官方示例，使用还是相对简单的，23456 端口同时提供了 gRPC/HTTP/tRPC 复用。

go 复制代码 
// Create the main listener.
l, err := net.Listen("tcp", ":23456")
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

// Create a cmux.
m := cmux.New(l)

// Match connections in order:
// First grpc, then HTTP, and otherwise Go RPC/TCP.
grpcL := m.Match(cmux.HTTP2HeaderField("content-type", "application/grpc"))
httpL := m.Match(cmux.HTTP1Fast())
trpcL := m.Match(cmux.Any()) // Any means anything that is not yet matched.

// Create your protocol servers.
grpcS := grpc.NewServer()
grpchello.RegisterGreeterServer(grpcS, &server{})

httpS := &http.Server{ Handler: &helloHTTP1Handler{} }

trpcS := rpc.NewServer()
trpcS.Register(&ExampleRPCRcvr{})

// Use the muxed listeners for your servers.
go grpcS.Serve(grpcL)
go httpS.Serve(httpL)
go trpcS.Accept(trpcL)

// Start serving!
m.Serve()

自定义 Matcher

cmux 的实现上是对 payload 进行匹配，cmux.HTTP1Fast 是一个匹配函数，为内置的集中匹配函数中的一种，这类匹配函数可以同时设置多个。

内部将 net.Conn 的数据读入至 buffer 内，依次调用各个匹配函数对这个 buffer 进行分析，如果匹配成功则 httpL 被返回，httpS 服务收到请求。

所以我们可以自定义一些 Matcher，比如一些携带 Magic/字符串 头的数据

go 复制代码 
const (
	PacketMagic = 0x00114514
	PacketToken = "xyz_token"
)

func PacketMagicMatcher(r io.Reader) bool {
	buf := make([]byte, 4)
	n, err := io.ReadFull(r, buf)
	if err != nil {
		return false
	}
	return binary.BigEndian.Uint32(buf[:n]) == PacketMagic
}

func PacketTokenMatcher(r io.Reader) bool {
	buf := make([]byte, len(PacketToken))
	n, err := io.ReadFull(r, buf)
	if err != nil {
		return false
	}
	return string(buf[:n]) == PacketToken
}

使用上和 cmux.HTTP1Fast 相同，需要注意的是，net.Conn 头部的 Magic/Token 是和连接相关的，和业务数据无关在使用这些数据之前，需要先将其读取出来

go 复制代码 
tcpMux := cmux.New(lis)
magicLis := tcpMux.Match(PacketMagicMatcher)

go func() {
	conn, _ := magicLis.Accept()
	buf := make([]byte, 4)
	io.ReadAtLeast(conn, buf, len(buf)) // Read header magic length
	// Handle data ...
}()

tcpMux.Serve()

多 mux 场景

需求：只开放一个端口 12345，需要支持

  • HTTP 协议的包下载
  • 基于 TLS 的 gRPC 服务
  • 基于 TLS 的自定义服务

分析：对于 HTTP 和 TLS 需要使用一个 mux 进行区分，TLS 中的 gRPC 和 自定义服务需要再通过一个 mux 区分

参考的实现（截取了一部分业务代码）

go 复制代码 
// TCP 分流 http/tls
tcpMux := cmux.New(lis)
installerL := tcpMux.Match(cmux.HTTP1Fast())
anyL := tcpMux.Match(cmux.Any())

// tls.NewListener(anyL, ...)
mtlsL, err := mTLSListener(anyL, tlsEnable, tlsCertPath, tlsKeyPath, tlsCAPath)
if err != nil {
	return err
}
tlsMux := cmux.New(mtlsL)
grpcL := tlsMux.Match(cmux.HTTP2())
gwL := tlsMux.Match(gw.Matcher)

smux 的使用

还是放一些官方的简单示例

go 复制代码 
func client() {
    // Get a TCP connection
    conn, err := net.Dial(...)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    // Setup client side of smux
    session, err := smux.Client(conn, nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    // Open a new stream
    stream, err := session.OpenStream()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    // Stream implements io.ReadWriteCloser
    stream.Write([]byte("ping"))
    stream.Close()
    session.Close()
}

func server() {
    // Accept a TCP connection
    conn, err := listener.Accept()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    // Setup server side of smux
    session, err := smux.Server(conn, nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    // Accept a stream
    stream, err := session.AcceptStream()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    // Listen for a message
    buf := make([]byte, 4)
    stream.Read(buf)
    stream.Close()
    session.Close()
}

smux.Session 和 net.Conn 对应，smux.Stream 实现了 net.Conn 接口，所以使用起来和普通的连接无异。smux.Session 是双向的，Client/Server 的区分仅仅是内部的 Id 区别，这就为反向连接打下了基础

基于 smux 的反向连接

对于一个普通的 TCP 服务而言，A(client) -> B(server)。在 B 上 建立 gRPC/HTTP 服务是一件非常自然的事情。

在某些场景下，比如 A 在公网，B 在内网，不做公网映射的话，只能够 B(client) -> A(server)。但是这个情况下，B 上面的 gRPC/HTTP 的服务就不能直接建立了。

上面说过 smux.Session 再使用上时没有方向的，并且提供了和 net.Listener 相近的接口，如果将 smux.Session 封装实现 net.Listener，加上 smux.Stream 是 net.Conn，那么 B 连接 A 继续在 B 上建立 gRPC/HTTP 服务是可以的，内部感知不到具体的实现细节。

对 smux.Session 的封装如下

go 复制代码 
type SmuxSession struct{ *smux.Session }

func (s *SmuxSession) Addr() net.Addr            { return s.Session.LocalAddr() }
func (s *SmuxSession) Accept() (net.Conn, error) { return s.Session.AcceptStream() }
func (s *SmuxSession) Close() error              { return s.Session.Close() }

将 B(tcp:client) -> A(tcp:server) 的场景改为 A(gRPC:client) -> B(gRPC:Server)，关键实现如下：

go 复制代码 
// 忽略错误处理
// 在 A 上的实现如下，cc 为后续使用的 gRPC client
func handleConn(conn net.Conn) {
	sess, _ := smux.Client(conn, nil)
	cc, _ := grpc.Dial(
		"",
		grpc.WithContextDialer(func(ctx context.Context, s string) (net.Conn, error) { return sess.OpenStream() }),
		grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()),
	)
    // do something.
}

// 在 B 的实现如下
func dialAndServe() {
    conn, _ := net.Dial(...)
    sess, _ := smux.Server(conn, nil)
    return g.server.Serve(&SmuxSession{Session: sess})
}

cmux/smux 结合使用

其实 cmux/smux 是两个不同的维度：单端口/单连接，所以只要保证做好 net.Listener/net.Conn 的抽象，使用起来是感知不到的。

比如上面的反向连接中，handleConn 在上面的 gwL := tlsMux.Match(gw.Matcher) 中驱动的

go 复制代码 
// A 的实现
func handleConn(conn net.Conn) {
    // 增加的代码：读取 Header
	io.CopyN(io.Discard, conn, int64(len(gw.MatcherToken)))

	sess, _ := smux.Client(conn, nil)
	cc, _ := grpc.Dial(
		"",
		grpc.WithContextDialer(func(ctx context.Context, s string) (net.Conn, error) { return sess.OpenStream() }),
		grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()),
	)
}

// B 的实现
func dialAndServe() {
    conn, _ := net.Dial(...)
    conn.Write([]byte(gw.MatcherToken))  // 增加的代码：发送一个头
    sess, _ := smux.Server(conn, nil)
    return g.server.Serve(&SmuxSession{Session: sess})
}

性能压测

性能压测代码见此.

长连接的读写

测试的连接的 case：

  • TCP 连接，作为一个参考基准
  • TLS
  • Smux
    • TCP，底层协议为 TCP 的情况
    • TLS，底层协议为 TLS 的情况
  • Cmux
    • TCP，底层协议为 TCP 的多个 Matcher
    • TLS，底层协议为 TLS 的单个 Matcher，复合 mux
shell 复制代码 
$ go test -v -benchtime=10s  -benchmem -run=^$ -bench ^BenchmarkConn .
goos: linux
goarch: amd64
pkg: benchmark/connection
cpu: 12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700
BenchmarkConnCmux
BenchmarkConnCmux/MagicMatcher
BenchmarkConnCmux/MagicMatcher-20                     997550             11862 ns/op        11049.73 MB/s          0 B/op          0 allocs/op
BenchmarkConnCmux/TokenMatcher
BenchmarkConnCmux/TokenMatcher-20                     958461             11714 ns/op        11188.94 MB/s          0 B/op          0 allocs/op
BenchmarkConnCmux/TLSMatcher
BenchmarkConnCmux/TLSMatcher/TLS
BenchmarkConnCmux/TLSMatcher/TLS-20                   295111             40471 ns/op        3238.68 MB/s         192 B/op          7 allocs/op
BenchmarkConnCmux/TLSMatcher/MagicMatcher
BenchmarkConnCmux/TLSMatcher/MagicMatcher-20          296203             39566 ns/op        3312.75 MB/s         192 B/op          7 allocs/op
BenchmarkConnCmux/AnyMatcher
BenchmarkConnCmux/AnyMatcher-20                       932871             11870 ns/op        11041.90 MB/s          0 B/op          0 allocs/op
BenchmarkConnSmux
BenchmarkConnSmux/OverTCP
BenchmarkConnSmux/OverTCP-20                          438889             24703 ns/op        5305.97 MB/s        1380 B/op         26 allocs/op
BenchmarkConnSmux/OverTLS
BenchmarkConnSmux/OverTLS-20                          210336             57345 ns/op        2285.69 MB/s        1596 B/op         36 allocs/op
BenchmarkConnTCP
BenchmarkConnTCP-20                                   917894             12120 ns/op        10814.60 MB/s          0 B/op          0 allocs/op
BenchmarkConnTLS
BenchmarkConnTLS-20                                   292843             40310 ns/op        3251.57 MB/s         192 B/op          7 allocs/op
PASS
ok      benchmark/connection    106.287s

短连接的读写

较长连接的 case 变化，减少 Cmux 为一个Matcher，额外引入了 net.HTTP 和 fasthttp 参与 PK。

短连接的测试，包含了连接的建立和关闭的场景。

shell 复制代码 
$ go test -v -benchtime=10s  -benchmem -run=^$ -bench ^BenchmarkEcho .
goos: linux
goarch: amd64
pkg: benchmark/connection
cpu: 12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700
BenchmarkEchoCmux
BenchmarkEchoCmux-20                       83162            164356 ns/op         797.49 MB/s       34005 B/op         26 allocs/op
BenchmarkEchoFastHTTP
BenchmarkEchoFastHTTP-20                  144302             95231 ns/op        1376.36 MB/s       12941 B/op         41 allocs/op
BenchmarkEchoNetHTTP
BenchmarkEchoNetHTTP-20                    65124            239187 ns/op         547.99 MB/s      370816 B/op         59 allocs/op
BenchmarkEchoSmux
BenchmarkEchoSmux/OverTCP
BenchmarkEchoSmux/OverTCP-20              153706             70494 ns/op        1859.34 MB/s       79824 B/op         85 allocs/op
BenchmarkEchoSmux/OverTLS
BenchmarkEchoSmux/OverTLS-20              106585            112120 ns/op        1169.04 MB/s       81776 B/op        102 allocs/op
BenchmarkEchoTCP
BenchmarkEchoTCP-20                       308125             39266 ns/op        3338.05 MB/s        1078 B/op         23 allocs/op
BenchmarkEchoTLS
BenchmarkEchoTLS-20                        10000           1988704 ns/op          65.91 MB/s      241188 B/op       1112 allocs/op
PASS
ok      benchmark/connection    112.673s

性能压测的结论

对照 TCP 为基准

  • cmu
    • 长连接下对性能的影响很小，接近 TCP，测试有的时候还会比 TCP 高一些
    • 短链接下，性能比较低；应该是在 Accept 返回 cmux.MuxConn 之前慢的，多了一次内存拷贝，函数匹配，chan 传递
  • smux
    • 底层协议为 TCP，性能相对 TCP 50% 左右，长连接和短连接表现差不多
    • 底层协议为 TLS，性能相对 TCP 25-30% 左右，长连接和短连接表现也接近这个比例
  • TLS 正常的 Read/Write 性能大概在 50% 左右，在短连接的情况下，性能非常差（TLS 握手攻击原理）
  • fasthttp 速度非常快

从性能的角度看，smux 适用于频繁建立 TLS 短连接的场景，将短连接变成了一般的 TLS 长连接，参考 BenchmarkConnSmux/OverTLS-20 和 BenchmarkConnTLS-20 性能只下降了 30% 左右，还是比较能接受的。

参考

smux, A Stream Multiplexing Library for golang with least memory usage(TDMA)。
cmux, Connection multiplexer for GoLang: serve different services on the same port!
kcptun开发小记, smux 作者在知乎上的一篇文章，里面提到了 smux 被开发的原因。
benchmark for connections，各种连接的压测代码和结果

热门推荐
0119个Web前端交互式3D JavaScript框架和库02ARM学习（31）编译器对overlay方式的支持03玄机平台应急响应—webshell查杀04RAG 实践- Ollama+RagFlow 部署本地知识库05【一文读懂】NTN（非地面网络）技术介绍06(欧拉)openEuler系统添加网卡文件配置流程、(欧拉)openEuler系统手动配置ipv6地址流程、(欧拉)openEuler系统网络管理说明07ZZ038 物联网应用与服务赛题第J套08组基轨迹建模 GBTM的介绍与实现（Stata 或 R）09Docker 夺命连环 15 问10VSCode插件 —— Cody AI （免费AI助手！）