pyradiomics特征提取报错 ValueError: Label (1) not present in mask. Choose from [255]

使用pyradiomics库进行特征提取,文件格式是.nii.gz

出现错误:ValueError: Label (1) not present in mask. Choose from [255]

解决方案:

把label的值由255改为1。即:如果是二分类,label的值为0和1。

部分示例代码:

python 复制代码
import SimpleITK as sitk
from radiomics import featureextractor


itk_img = sitk.ReadImage(img_path)  # 读取图像
itk_mask = sitk.ReadImage(mask_path)  # 读取标签

# 特征提取
extractor = featureextractor.RadiomicsFeatureExtractor()
feature = extractor.execute(itk_img, itk_mask)
相关推荐
ASKED_20191 小时前
End-To-End之于推荐: Meta GRs & HSTU 生成式推荐革命之作
人工智能
liulanba2 小时前
AI Agent技术完整指南 第一部分:基础理论
数据库·人工智能·oracle
自动化代码美学2 小时前
【AI白皮书】AI应用运行时
人工智能
小CC吃豆子2 小时前
openGauss :核心定位 + 核心优势 + 适用场景
人工智能
一瞬祈望2 小时前
⭐ 深度学习入门体系(第 7 篇): 什么是损失函数?
人工智能·深度学习·cnn·损失函数
徐小夕@趣谈前端2 小时前
15k star的开源项目 Next AI Draw.io:AI 加持下的图表绘制工具
人工智能·开源·draw.io
优爱蛋白2 小时前
MMP-9(20-469) His Tag 蛋白:高活性可溶性催化结构域的研究工具
人工智能·健康医疗
阿正的梦工坊2 小时前
Kronecker积详解
人工智能·深度学习·机器学习
Rui_Freely2 小时前
Vins-Fusion之ROS2(节点创建、订阅者、发布者)(一)
人工智能·计算机视觉
快降重2 小时前
投稿前的“精准体检”:自查查重,如何选择可靠的第三方工具?
人工智能·aigc·写作·降重·查重·降ai