pyradiomics特征提取报错 ValueError: Label (1) not present in mask. Choose from [255]

使用pyradiomics库进行特征提取,文件格式是.nii.gz

出现错误:ValueError: Label (1) not present in mask. Choose from 255

解决方案:

把label的值由255改为1。即:如果是二分类,label的值为0和1。

部分示例代码:

python 复制代码
import SimpleITK as sitk
from radiomics import featureextractor


itk_img = sitk.ReadImage(img_path)  # 读取图像
itk_mask = sitk.ReadImage(mask_path)  # 读取标签

# 特征提取
extractor = featureextractor.RadiomicsFeatureExtractor()
feature = extractor.execute(itk_img, itk_mask)
相关推荐
湘美书院--湘美谈教育6 小时前
湘美书院AI时代的禅悟集:人机智能,反照诸我
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·生活
EDA365电子论坛6 小时前
画得出来≠做得出来:0.4mm BGA 时代的 DFM 良率红线
人工智能·ai工具·pcb制造
leoZ2316 小时前
第 10 篇 数据飞轮与冷启动:AI 产品的数据从哪来
人工智能·大模型·agent
明月_清风6 小时前
为什么最近开始关注 JEV?几个实战案例告诉你答案
人工智能·后端
qq_199886876 小时前
第6板块·第4节:构建系统与多文件项目
c++·人工智能·gpu算力
冬奇Lab7 小时前
开源项目第222期:security-audit — Cloudflare 的安全审计 Skill,把 Coding Agent 变成六阶段安全审计器
人工智能·开源·资讯
卤煮最下饭7 小时前
在眼镜上背单词:一个 AIUI 对话式智能体的诞生
人工智能
Java后端的Ai之路7 小时前
Python进阶探索17 - Python中的深拷贝与浅拷贝
人工智能·python·ai·浅拷贝·深拷贝
知识分享小能手8 小时前
深度学习学习教程,从入门到精通,深度生成模型 —— 知识点详解与代码实现(20)
人工智能·深度学习·学习
hzxxxz8 小时前
26%的研发交给AI之后-人的位置换到了哪里
人工智能