北京地区MySQL培训课程:深度解析查询语句中的WHERE条件设置

MySQL如果在查询时想要获取满足的条件的记录,就需要使用WHERE子句,WHERE子句用于在 MySQL 中过滤查询结果,只返回满足条件的数据记录。

语法格式:

SELECT column1, column2, ...FROM table_name WHERE condition;

SELECT 列名, ...FROM 那个表 WHERE 条件;

下图为示例表格

示例1:查询等级是"A"的数据记录

语句

select * from students where grade='A'

结果

解释

select * from students表示查询students表中所有列信息,而where grade='A'则是条件表示列为grade值等于A的,由于A是文本所以加单引号。

示例2:查询等级不是"A"的数据记录

语句

select * from students where grade!='A'

结果

解释

使用!=表示不等于,也可以使用<>,如:select * from students where grade<>'A'

示例3:查询年龄大于20的数据记录

语句

select * from students where age>20

结果

解释

使用大于获取符合条件的记录,如果需要包含等于20的记录,只需要这样写select * from students where age>=20即可

示例4:组合条件AND,既要满足第一个又要满足第二个

语句

select * from students where age>20 and grade='B'

结果

解释

使用AND可以把两个或多个条件结合起来,表示两个条件同时成立才可以。示例所需获取的就是年龄20以上并且等级(grade)等于B的。

示例5:组合条件OR,要么满足第一个,要么满足第二个

语句

select * from students where grade='C' OR grade='B'

结果

解释

OR表示只要满足其中一个条件,示例中要么满足第一个等级为C,要么满足等级为B的。

示例6:NOT,否定设置的条件

select * from students where not age<>20

结果

解释

"NOT"是一个逻辑运算符,用于对条件进行否定,示例条件是年龄不等于20,加上NOT运算符后表示等于20

示例7:模糊条件匹配LIKE

语法:select * from 表名 where 字段名 like 对应值(子串)

语句

select * from students where name LIKE'%i%'

结果

解释

LIKE用于模糊查询,主要是针对字符型字段的,还需要搭配通配符使用,通配符:%任意多个字符,_任意单个字符,示例作用是name含有i即可

示例 8 :介于区间范围之内

语法格式:

select * from 表名 where 字段名BETWEEN 取值1 AND 取值2

语句

select * from students where age BETWEEN 19 and 21

结果

解释

用来判断字段的数值是否在指定范围内,示例查询年龄在19到21之间的数据记录。

北京地区想参加MySQL培训(数据分析方向),可咨询北京杰飞IT培训机构,电话:010-88685956

相关推荐
玖玥拾9 小时前
C# 语言进阶(十五)C# 游戏服务端 MySQL 数据库
服务器·开发语言·网络·数据库·mysql·c#
渣渣灰飞11 小时前
MySQL 系统学习 第五阶段:企业级 MySQL 实战开发 第二章:RBAC 权限系统设计
android·学习·mysql
AskHarries12 小时前
PostgreSQL 还是 MySQL
mysql·postgrel
Leighteen13 小时前
Redis与MySQL双写一致性:从问题根源到工程落地
数据库·redis·mysql
pycharm使用学习16 小时前
NCSS 2025安装教程(附安装包)NCSS 数据分析环境配置图文教程
数据库·mysql·其他·数据分析
醉城夜风~16 小时前
MySQL 常用内置函数全解:字符串、数值、日期、流程控制实战教程
数据库·mysql
Database_Cool_16 小时前
阿里云 RDS MySQL vs 腾讯云 CDB 国内云关系型数据库深度对比
数据库·mysql·阿里云
X-⃢_⃢-X18 小时前
七、数据库的设计规范
数据库·mysql·架构·设计规范
渣渣灰飞19 小时前
MySQL 系统学习 第五阶段:企业级 MySQL 实战开发 第一章:企业数据库设计规范
数据库·学习·mysql