一种用于多线程中间状态同步的屏障机制

为了解决在多线程环境中，需要一个内置的计数屏障对于多个线程中的某一个部分进行检查，确保所有线程均到达该点后才能继续执行。

该屏障常被用于多线程流水线中的中间检查，适用于阶段分割，是一种有效的同步机制。

此处构建了一个barrier类，其中arrive_and_wait()函数是对应的屏障方法，work是测试线程。

此处代码注释掉的是使用busy-wait进行循环的忙等版本，保留了使用条件变量和unique_lock的阻塞wait_for版本，可以对比两者之间的性能差距。

一般来说，线程规模较小，任务量较少时busy-wait效率较高，是由于sleep-awake过程中有系统调用。当任务规模达到一定程度时，wait_for通常性能较好。

代码如下：

复制代码

#include <thread>
#include <unistd.h>
#include <vector>
#include <cstddef>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <atomic>
#include "barrier.hpp"

class barrier {
public:

    barrier(size_t expected)
    :_expected(expected)
    ,_arrived(0)
    ,_passed(0)
    {}

    void arrive_and_wait();

private:
    const size_t _expected;
    std::atomic<size_t> _arrived;
    std::atomic<size_t> _passed;
    std::mutex mtx;
    std::condition_variable cv;
};

/*void barrier::arrive_and_wait()
{
    auto passed = _passed.load();
    if (_arrived.fetch_add(1) == _expected - 1) {
        // NOTE: reset *before* incrementing, otherwise we might reset to zero a
        // thread already waiting on the next wave
        _arrived = 0;
        _passed++;
    } else {
        while (_passed.load() == passed) {
        // busy-wait
        }
    }
}*/

void barrier::arrive_and_wait()
{
    auto passed = _passed.load();
    if (_arrived.fetch_add(1) == _expected - 1) {
        // NOTE: reset *before* incrementing, otherwise we might reset to zero a
        // thread already waiting on the next wave
        _arrived = 0;
        _passed++;
        cv.notify_all();
    } else { //block
        std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
        cv.wait(lck, [&] {
            return _passed.load() != passed;
        });
        lck.unlock();
        cv.notify_all();
    }
}

void work(size_t id, barrier& b)
{
    printf("+%ld\n", id); fflush(stdout);
    b.arrive_and_wait();
    printf(".%ld\n", id); fflush(stdout);
    b.arrive_and_wait();
    printf("-%ld\n", id); fflush(stdout);
}

int main(int argc, char** argv)
{
    auto nthreads = atoi(argv[1]);
    barrier b(nthreads);
    std::vector<std::thread> threads;

    for (auto i = nthreads; i; i--) {
        threads.emplace_back(work, i, std::ref(b));
    }

    for (auto& thread : threads) {
        thread.join();
    }
}