元素定位老是失效?来试试XPath定位

前言

hi,大家好,我是阿陆。最近不是在研究RPA机器人统计群聊用户进群方式嘛。(具体可以查看这篇文章)。在做项目的时候就发现有很多的问题,本篇详解"元素捕获之后,在其他手机或者重新运行就失效的问题"。那现在你准备好了吗?准备好咱就发车!

元素失效根本原因

  1. 我们第一次捕获 群聊中用户的进群方式 这个元素,他的整体元素结构是这样的。
  1. 在进一步的测试过程中,我注意到,如果换一个人,再次捕获,则该元素失效
  1. 最简单的解决方案 为了应对元素ID的变化,我们可以采取一种策略:将所有的ID取消选择。这样一来,即使元素的ID发生了改变,我们仍然能够成功选取到该元素。然而,需要注意的是,在特定情况下,如果取消选择ID导致与目标元素类似的其他元素也被选中,那么这种方法就不适用了。

    面对这种经常出现变动的元素,一个更加可靠和精确的定位方法是使用XPath。通过XPath,我们可以根据文档的结构来精确地定位到我们想要选择的元素,从而避免因元素ID变化而导致选取失败的问题。

什么是XPath

XPath,全称XML Path Language,是一种在XML文档中查找信息的语言,它也适用于HTML文档的搜索。

XPath最初是为了搜寻XML文档而设计的,但它同样适用于HTML文档。它提供了一种简洁明了的路径选择表达式,使得定位文档中的特定元素变得非常方便。XPath还包含了大量的内建函数,这些函数可以用于处理字符串、数值、时间以及节点和序列等。

XPath于1999年11月16日成为W3C标准,被设计为供XSLT、XPointer以及其他XML解析软件使用。学习XPath时,可以通过阅读官方文档、教程或者使用浏览器中的开发者工具来实践和验证XPath表达式。

总的来说,XPath是一个非常强大的工具,对于需要处理和提取XML或HTML文档中信息的任务来说,它是一个不可或缺的技能。

如果你还不了解XPath的语法,可以移步教程 https://www.runoob.com/xpath/xpath-tutorial.html

XPath在该程序中的应用

  1. 首先我们需要知道该页面的xml代码。所以我们需要这么操作。
  1. 运行上述代码,则可以在控制台中获取该页面的完整xml。将获取到的xml复制到vscode中
  1. 寻找邀请进群的代码,即下图。
  1. 一眼可以看到resource-id是标志唯一的,那么我们全局搜一下是不是全局唯一确定下。糟糕,不好,搜出来了两个。
  1. 不用担心,让我们根据当前的情况来进行专门的分析。如果我们注意到 "邀请进群" 的选项总是位于最末尾,那么我们可以先依据resource-id来识别出两个相关的元素,接着从中选出最后一个即可解决问题。

  2. 写表达式(重要)

这个表达式的逻辑可以被描述为:在文档中搜索具有resource-id等于'android:id/summary'的元素,并从搜寻到的结果集中选取最后一个元素。

perl 复制代码
(//*[@resource-id="android:id/summary"])[last()]

最后

有写错的,或者有什么问题,欢迎大家评论

作者:搬砖的阿陆 交流+v: alu666128 备注:RPA,我拉你进入学习交流群

相关推荐
墨风如雪9 小时前
Excel瑟瑟发抖?Skywork Sheets 2.0把表格直接变成了智能报告
aigc
imbackneverdie9 小时前
如何用AI工具,把文献综述从“耗时费力”变成“高效产出”?
人工智能·经验分享·考研·自然语言处理·aigc·ai写作
love530love12 小时前
【笔记】ComfyUI “OSError: [WinError 38] 已到文件结尾” 报错解决方案
人工智能·windows·python·aigc·comfyui·winerror 38
小程故事多_8013 小时前
Agent Skills深度解析,让智能体从“会连接”到“会做事”的核心引擎
数据库·人工智能·aigc
重铸码农荣光13 小时前
别再让大模型“胡说八道”了!LangChain 的 JsonOutputParser 教你驯服 AI 输出
langchain·llm·aigc
AI白艿15 小时前
告别设计盲目:AI如何重塑男装开发全链路
人工智能·aigc
袁庭新15 小时前
想系统学AIGC?这个知识店铺专为AI爱好者打造
aigc
树獭非懒17 小时前
AI大模型小白手册 | API调用的魔法指南
人工智能·llm·aigc
安思派Anspire18 小时前
我读了OpenAI的GPT‑5.2提示指南,这样你就不用读了
aigc·openai
imbackneverdie19 小时前
2025国自然资助率12.29%创新低!2026年如何用数据与AI“破局”?
数据库·人工智能·自然语言处理·aigc·ai写作·课题·国家自然科学基金