一、说明
用于管理对象的生命周期，重用已经创建的对象，从而减少资源消耗和创建对象的开销
(一) 解决问题
主要解决频繁创建和销毁对象所带来的性能开销问题。如数据库连接、线程管理、网络连接等，对象的创建和销毁成本相对较高，如果频繁进行这些操作，会消耗大量的系统资源，并可能导致性能瓶颈。
(二) 使用场景
- 资源受限时，如果CPU性能不够强劲或内存比较紧张，垃圾收集和内存抖动可能会造成较大影响。在这种情况下，提高内存管理效率尤为重要，对象池模式可以帮助减少内存分配和再分配的成本，避免内存碎片。
- 创建高成本对象时，对于那些创建成本较高的对象，如数据库连接、线程或网络连接，对象池模式可以显著减少创建和销毁这些对象的开销。
- 频繁创建和销毁对象的场景，在需要频繁创建和销毁对象的场景中，如任务队列池、网络连接池等，对象池模式可以显著提高性能。
二、结构
- 对象池（ObjectPool）：这是对象池模式的核心组件，负责创建、初始化和管理对象池中的对象。对象池持有一组已经初始化并且可以使用的对象，提供对外借出和归还对象的方法。
- 抽象池化对象（IPooledObject）：这是一个抽象接口或基类，定义了池化对象应该具备的基本操作和行为。它通常包括对象的状态管理（如是否在使用中、是否需要销毁等）和对象池相关的操作（如借出、归还等）。
- 具体池化对象（ConcretePoolObject）：这是实现了抽象池化对象的具体类，封装了池化对象的实际状态和行为。具体池化对象在被借出时提供给客户端使用，并在使用完毕后归还给对象池。
- 客户端（Client）：这是使用对象池模式的代码部分，通过向对象池请求对象来使用，并在使用完毕后将对象归还给对象池。客户端不需要关心对象的创建和销毁过程，只需要从对象池中获取对象并使用即可。
三、伪代码
python
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__doc__ = """
对象池模式
例：创建一个对象池，验证是否可以重用对象
"""
import queue
import threading
class ObjectPool:
"""
创建对象池，用于管理对象
"""
def __init__(self, object_type, max_size=10):
self._lock = threading.Lock()
self._objects = queue.Queue(max_size)
self._object_type = object_type
self._max_size = max_size
def acquire_object(self):
"""
从对象池中获取一个对象
"""
with self._lock:
try:
obj = self._objects.get(block=False)
except queue.Empty:
obj = self._object_type()
return obj
def release_object(self, obj):
"""
将一个对象归还给对象池
"""
with self._lock:
try:
self._objects.put(obj, block=False)
except queue.Full:
pass
class MyObject:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def do_something():
print("Doing something...")
if __name__ == '__main__':
"""
Doing something...
4416796512
Doing something...
4416796512
"""
# 创建对象池
object_pool = ObjectPool(MyObject, max_size=2)
obj1 = object_pool.acquire_object()
obj1.do_something()
print(id(obj1))
object_pool.release_object(obj1)
obj2 = object_pool.acquire_object()
obj2.do_something()
print(id(obj2))
object_pool.release_object(obj2)四、优缺点
优点
- 性能提升，对象池模式通过重用对象，避免了频繁创建和销毁对象的开销，从而提高了系统的性能和响应速度。
- 资源利用率提高，通过减少对象的创建和销毁，对象池模式降低了对系统资源的占用，如内存和CPU。
- 减少内存抖动，对象池模式通过减少对象的频繁创建和销毁，有助于减少内存抖动，从而提高系统的稳定性。
缺点
- 复杂性增加，实现对象池模式需要额外的代码和逻辑来处理对象的借用、归还和同步等操作。（同步开销、对象状态管理）