一年前 chatGPT 刚出的时候，我就火速注册试用了。
因为自己就是 AI 行业的，所以想看看国际上最牛的 AI 到底发展到什么程度了.
自从一年前 chatGPT 火出圈之后，国际上的 AI 就一直被 OpenAI 这家公司引领潮流，一直到现在，甚至将来一段时间。
chatGPT 是这么多年来突破过亿用户量用时最短的一个应用，创造了全球现象级的一个应用。
最初仅仅是一个语言模型，仅仅可以聊天，后来升级了 GPT4 之后，变成了多模态应用，支持语言文本和图片的互相转换。
最近的 Sora 又支持了文本生视频的特性，这是后话，chatGPT 到底有多厉害？
说几个我使用升级之后 GPT4 的体验吧。
我业余时间会写很多文章，也算是半个科普文作者，自从我使用了 chatGPT 之后，我的工作效率就坐火箭般的上升了。
免费版的 chatgpt 已经回答的很好了，而GPT4自从有了对多模态的支持，又将我写文章的效率提高了一倍。
我最明显的感受就是它可以直接绘图，我平时写文章，经常会要使用一些配图，甚至是专业的配图，比如曲线图。
1. 专业出配图
有一天我在写一篇关于《神经网络非线性》的文章时，需要几张配图，于是我让GPT-4帮我画几张分段函数的配图出来。
我告诉它需求，"画一个分段函数，x < 0.5 时， Y = 0, x >= 0.5 时，y = 2x"。
它很快就帮我画好了，而且带有图标和标题。
一个字：很专业，类似的还有这种。
虽然这种简单的图，我也可以用 python 画出来，但是还是要写代码，并且出图时间肯定没有 GPT-4 快。
再比如写作《大模型温度参数对于对话效果的影响》时，它可以帮我很轻松的画出一个效果对比趋势图，而不需要我来给他提供真实数据（他可以根据我描述的需求，自己创造数据来绘图）。
这一点让我对它有了依赖感。
2. GPT4 更加准确
另外就是，GPT-4 对于专业知识的输出要比 GPT-3.5（免费版的chatGPT） 更加准确。
我本身是做AI算法的，很多时候在写一写对于AI算法的理解文章时，需要做一些对比或者更深入的理解某个算法，或者更加通俗易懂的理解某个算法，最常见的是想用一些日常生活中的例子来类比某个AI算法。
比如写词嵌入技术时，当时苦于找不到好的例子来说明这个算法，求助于GPT-4, 很快在几次问答沟通后，它给出来一个例子，在我整理归纳后，最终形成了这篇文章，个人还是很满意的，成文连接可以查看：5分钟理解词嵌入技术。
好用，好伙伴
现在写文章，几乎离不开 GPT-4，很多时候会和他探讨一个文章行文的思路，并且确定一个主题，对我来说真的很有帮助，写文好伙伴一点不为过。
升级
如果你是一个科研工作者，或者文章作者，我建议你升级 GPT-4 来帮助你，不论是写代码、调试、给你思路、绘图等，都可以真的帮你提高效率， 我当时在升级完成后，喜大普喷写了一篇升级GPT-4 的文章，可以看一下：GPT 升级指南。。
最后，国产大模型其实也出了很多了，但是还是和GPT4有不少的差距，真的希望国内大模型也可以尽快作出这么好用的功能出来，这样就不用费劲使用某些方法来访问 GPT-4 了。
最后喊一句：国产大模型加油，奥利给~