在上一篇文章的基础上进行一些特殊的处理，这里的特殊处理主要是涉及到了日期格式数据的处理（上一篇文章大家估计也看到了日期数据的处理是不对的）以及常用的聚合数据统计处理，可以有效的实现你的常用统计要求。代码如下：
#统计员工男女比例def get_sex_percent(): sexlist=[] for rows in range(table.nrows-1): sexlist.append(table.cell(rows+1,2).value) print(sexlist) print("the 男女比 is:",round(sexlist.count("男")/sexlist.count("女"),2))
输出结果为：['男', '女', '男', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '男', '男', '女', '男', '男', '男', '女', '男', '女', '男', '男']the 男女比 is: 2.33
#时间数据类型的处理def get_date(): for rows in range(table.nrows): for cols in range(table.ncols): if(table.cell(rows,cols).ctype==3): date=xlrd.xldate_as_datetime(table.cell(rows,cols).value,0) print(date)
#最后一列数据统计处理def get_statics(): sum=0 list1=[] for rows in range(table.nrows-1): sum+=int(table.cell(rows+1,table.ncols-1).value) list1.append(int(table.cell(rows+1,table.ncols-1).value)) # print(table.cell(rows+1,8).value) print("the sum is:",sum) #求和 print("the avg is:", round(sum /table.ncols, 2)) #取平均值 print("the max is:",sorted(list1)[-1]) #取最大值 print("the min is:",sorted(list1)[0]) #取最小值 if(len(list1)%2==0): #判断列表长度是奇还是偶，来取中位数 print("the median is:",(list1[int(len(list1)/2)]+list1[int(len(list1)/2+1)])/2) else: print("the median is:",list1[int((len(list1)+1)/2)])
if __name__ == '__main__': get_date() get_statics()
