设计师用coze搭建的智能文案机器人
作为一名设计师，对于产品设计中，内容策略设计是重要的一个环节，差异化的产品有不同的文案调性，语法特征和以及对应的文案库等横向设计资产，组件库，图表库，和文案词典库一般作为设计横向工具的三大法宝，如何让这些工具在实际设计师工作流程用起来，是我们我们要解决的难题之一，前两者可以通过设计原生软件figma/sketch等工具中集成插件的形式让设计师使用起来，而文案词典库多数变成了一个一个躺在文档里里的规范。
而在业务实际使用中，上述的文档在实际业务场景里无法很好的被用起来，主要是以下几个方面
1：文档太多，阅读起来实在是费劲
2：需要通过一个一个看，或者检索来判断我需要的文档
3：仅限于有限的文案合集，超出范围的内容无法给出具体的场景
在上述背景下，通过cozebot,我们创建了智能文案机器人，最初的思路是希望通过文案机器人帮助设计师/运营快速检索文案内容，在搭建的过程中，顺便又找到了很多新的思路解决了一些延展场景。
基于用户文案输入给出标准建议
在实现方案上，通过前期大量的知识库枚举和标准化的结构回复，同时反复尝试了多个agent来实现最终的效果。 
标准文案外给用户更多建议
在标准能力外，借助coze大模型的能力，进一步可以给出近义词，或是适合文案的推荐推荐等场景，当文案不符合文案库内容时，也会及时告知用户
进一步通ocr识别，将页面中的捕捉信息，与知识库进行校准
让问中的错别文字识别出，并告知用户，进行校准
当前，针对实现方案中，理解用户意图不准确的难点，通过开场白的方式引导用户使用
、
#从最初的词典库文档，到使用bot之后，我们让智能文案bot具备了四种差能力
1:文案规范的检索与使用
2:延展大模型给出更多文案建议
3:基于ocr识别给出图片文案校准
4:文案错别字的纠错
#目前智能文案的bot还处于测试阶段，也遇到了很多问题，比如知识库内容不够全，插件准确度有待提高，工作流的能力还在配置中，但对比最初的诉求，coze解决了除诉求外的更多场景，欢迎大家体验，也让知识文案工具在未来可以延展更多场景。
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