CUMT---图像处理与视觉感知---期末复习重点

文章目录


本篇文章会随课程的进行持续更新中!

一、概述

1. 图像的概念及分类。

图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉实体。

图像分为模拟图像和数字图像:(1) 模拟图像:二维空间和亮度都是连续值的图像。亮度值连续且不分等级。 (2) 数字图像:二维空间和亮度都是用有限数字数值表示的图像。

2. 像素表示的矩阵、矢量形式。

一幅图像可分解为许多个单元。每个基本单元叫做图像元素,简称像素。

3. 图像工程的三个层次。

相关推荐
我的世界伊若6 小时前
AI重塑IT职场:挑战与机遇并存
人工智能
lapiii3586 小时前
[智能体设计模式] 第4章:反思(Reflection)
人工智能·python·设计模式
IT_Beijing_BIT8 小时前
tensorflow 图像分类 之四
人工智能·分类·tensorflow
卡奥斯开源社区官方9 小时前
NVIDIA Blackwell架构深度解析:2080亿晶体管如何重构AI算力规则?
人工智能·重构·架构
百锦再10 小时前
第11章 泛型、trait与生命周期
android·网络·人工智能·python·golang·rust·go
数新网络12 小时前
The Life of a Read/Write Query for Apache Iceberg Tables
人工智能·apache·知识图谱
Yangy_Jiaojiao13 小时前
开源视觉-语言-动作(VLA)机器人项目全景图(截至 2025 年)
人工智能·机器人
gorgeous(๑>؂<๑)13 小时前
【ICLR26匿名投稿】OneTrackerV2:统一多模态目标跟踪的“通才”模型
人工智能·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
坠星不坠13 小时前
pycharm如何导入ai大语言模型的api-key
人工智能·语言模型·自然语言处理
周杰伦_Jay13 小时前
【智能体(Agent)技术深度解析】从架构到实现细节,核心是实现“感知环境→处理信息→决策行动→影响环境”的闭环
人工智能·机器学习·微服务·架构·golang·数据挖掘