最近帮几个亲朋好友整理博士毕业论文。
期间，我观察了他们的行为模式，发现其将大量的时间，不同程度地浪费在一些机械、重复性劳动上，导致效率低下。
博士尚且如此，想必还有很多人也深受其扰。
作为一个专业摸鱼人，在我看来，凡是有规律的重复工作，理论上都可以通过机器搞定。
子曰，有鱼一起摸，不亦说乎？
于是，为了给大家带来笑容，我决定开启一个全新的系列，名为《科研效率UpUp》，通过使用不同的工具，帮助大家更加高效地完成科研、工作任务。
本期分享如何通过Matlab批量读取txt数据并将其可视化：
值得一提的是，本期的重点在于批量读取txt数据，可视化仅为读取数据后的一种应用。
特别提示：如果你也有好的效率提升方法，欢迎评论区分享~
1.数据格式
数据格式如图所示：
2.批量读取并可视化
通过'dir'命令列出所需路径下所有txt文件：
file_read=dir('D:\no_low-high_outliers\*.txt');
利用'load'命令读取数据：
A = load(strcat('D:\no_low-high_outliers\',filenames{ii}));
并通过'scatter3'绘制特征渲染三维散点图：
scatter3(A(:,1),A(:,2),A(:,3),5,A(:,3),'filled')
3.完整代码
完整代码如下：
%% 列出文件夹对应内容file_read=dir('D:\no_low-high_outliers\*.txt');filenames={file_read.name}';file_length=length(file_read);%% 批量读取并可视化数据% 图片尺寸设置（单位：厘米）figureUnits = 'centimeters';figureWidth = 20;figureHeight = 16;% 窗口设置figureHandle = figure('Color','w');set(gcf, 'Units', figureUnits, 'Position', [0 0 figureWidth figureHeight]);% 绘制t = tiledlayout(3,3);for ii = 1:file_length A = load(strcat('D:\no_low-high_outliers\',filenames{ii})); M = size(A,1); w = sum(A(:,1:3))/M; A(:,1:3) = A(:,1:3) - w; nexttile(ii) scatter3(A(:,1),A(:,2),A(:,3),5,A(:,3),'filled') title(filenames{ii})endt.TileSpacing = 'compact';t.Padding = 'compact';%% 图片输出figW = figureWidth;figH = figureHeight;set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);fileout = 'test';print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');
以上。