RabbitMQ-TTL/死信队列/延迟队列高级特性

文章目录

总结来源B站黑马程序员

TTL

java 复制代码
TTL
  TTL(Time To Live):存活时间/过期时间
  当信息到达存活时间后,还没有被消费,会被自动清除。
  RabbitMQ可以对消息设置过期时间,也可以对整个队列(Queue)设置过期时间

死信队列

java 复制代码
DLX(Dead Letter Exchange):死信交换机,
  当消息成为Dead Message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX

死信队列原理:
  当给正常的队列设置过期时间后,在这个过期时间内消息没有被消费的消息会被丢弃,
  但如果这个正常的队列绑定了一个死信交换机,那么队列里过期没有被消费的消息将不会直接被丢弃而是被直接发送给死信交换机
  死信交换机再将过期的信息发送给其他的队列(死信队列),从而过期的消息又可以被重新消费了。

消息成为死信的三种情况

java 复制代码
死信的三种情况
  1.队列消息长度达到限制
  2.消费者拒绝消费消息,basicNack/basicReject并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false
  3.原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费。

队列如何绑定死信交换机

java 复制代码
队列绑定死信交换机
  给对垒设置参数:x-dead-letter-exchage和x-dead-letter-routing-key

延迟队列

java 复制代码
延迟队列:
  即消息进入队列后不会立即被消费,只有到达指定时间(过期时间TTL)后,才会被消费。

需求场景:
  1.下单后,30分钟未支付,取消订单,回滚库存
  2.新用户注册成功7天后,发送消息问候。

RabbitMQ如何实现延迟队列

java 复制代码
RabbitMQ本身并未直接提供延迟队列的功能。
  但我们可以将"TTL"+"死信队列"的组合方式实现延迟队列的效果.
相关推荐
Francek Chen1 小时前
【大数据存储与管理】分布式数据库HBase:03 HBase数据模型
大数据·数据库·hadoop·分布式·hdfs·hbase
伟大的大威8 小时前
NVIDIA DGX Spark (Blackwell GB10) 双机 196B Step 3.5 Flash 大模型部署完整实录
分布式·spark·nvidia
回家路上绕了弯14 小时前
Claude Code Agent Team 全解析:AI 集群协作,重构代码开发新范式
人工智能·分布式·后端
初次攀爬者15 小时前
Redis与数据库的数据一致性方案解析
数据库·redis·分布式
切糕师学AI16 小时前
Kubernetes Operator 详解
运维·分布式·云原生·容器·kubernetes·自动化·运维自动化
梵得儿SHI16 小时前
Spring Cloud 高并发订单服务实战:从创建流程优化到 Seata 分布式事务落地(附代码 + 架构图)
分布式·spring·spring cloud·高并发·异步削峰·完整解决方案·限流降级
阿坤带你走近大数据19 小时前
大数据处理与分布式存储的各自介绍
分布式·云原生·实时数仓·存储·数据处理·数据湖仓
yatum_201420 小时前
集群节点时钟同步(NTP)配置手册
linux·分布式·hbase
筱顾大牛21 小时前
点评项目---分布式锁
java·redis·分布式·缓存·idea
petrel201521 小时前
【Spark】深度魔改 Spark 源码:打破静态限制,实现真正的运行时动态扩缩容
大数据·分布式·spark