算法设计.

文章目录

  • [1. 贪心算法:只看当前](#1. 贪心算法:只看当前)
    • [1.1 零钱兑换问题:力扣322](#1.1 零钱兑换问题:力扣322)
  • [2. 活动选择问题](#2. 活动选择问题)
  • [3. 动态规划](#3. 动态规划)
    • [3.1 不同路径:](#3.1 不同路径:)
    • [3.2 0-1背包问题](#3.2 0-1背包问题)
    • [3.3 完全背包问题](#3.3 完全背包问题)
    • [3.4 零钱兑换-动态规划](#3.4 零钱兑换-动态规划)
  • [4. 最长公共字串--动态规划](#4. 最长公共字串--动态规划)
  • [5. 最长公共子序列](#5. 最长公共子序列)
  • [6. 最长递增子序列](#6. 最长递增子序列)
  • [7. 打家劫舍](#7. 打家劫舍)
  • [8. 全排列--回溯](#8. 全排列--回溯)

1. 贪心算法:只看当前

1.1 零钱兑换问题:力扣322

用贪心算法:但有可能得到错误的解

java 复制代码
public class Leetcode322 {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int remainder = amount;
        int count = 0;
        for (int coin : coins) {
            while (remainder - coin > 0) {
                remainder -= coin;
                count++;
            }
            if (remainder - coin == 0) {
                remainder = 0;
                count++;
                break;
            }
        }
        if (remainder > 0) {
            return -1;
        } else {
            return count;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Leetcode322 leetcode = new Leetcode322();
        int count = leetcode.coinChange(new int[]{5, 2, 1}, 5);
//        int count = leetcode.coinChange(new int[]{25, 10, 5, 1}, 41);
//        int count = leetcode.coinChange(new int[]{2}, 3);
        
        // 问题1 没有回头,导致找到更差的解
//        int count = leetcode.coinChange(new int[]{15, 10, 1}, 21);  
        // 问题2 没有回头,导致无解
//        int count = leetcode.coinChange(new int[]{15, 10}, 20);  
        System.out.println(count);
    }
}

2. 活动选择问题

贪心选择:每次选择最早结束的活动

3. 动态规划

3.1 不同路径:

3.2 0-1背包问题

3.3 完全背包问题

3.4 零钱兑换-动态规划




零钱兑换变种:

4. 最长公共字串--动态规划

5. 最长公共子序列


6. 最长递增子序列


7. 打家劫舍

8. 全排列--回溯


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