目前我们的生活已经离不开数据的存取使用，包括银行、交通、手机等等许多方面的事物，数据已经融入了我们的生活，而数据安全也成了离不开的话题。那么数据安全是什么?我们应该如何保障数据的安全?
数据安全是什么?数据安全有对立的两方面的含义：
一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等
二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全。
数据安全是一种主动的包含措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。
数据即资产，对企业单位业务深度和广度的扩展具有重要的意义，数据安全则是企业单位生存和发展的根基。数据安全市场如果仅仅停留到1.0时代，一定会错过未来的发展机会。2.0时代是以"数据"为中心的防护时代，3.0时代是以"体系"为中心的数据安全治理时代。数据安全划分成这三个时代，分别代表了不同的含义。
1、数据安全的1.0时代
DBMS安全是以数据库管理系统为安全目标。举个例子，这就类似于我们会对居住环境也就是房屋进行加固，最传统的就是在家里安装防盗门、防盗窗。如果住宅更高级一些，可能会有社区监控。
核心是保护边界，防止外部的入侵，对外部进行监管。这是一种系统安全的思想，需要保护的是系统，即数据安全1.0时代，强调边界防护和防止黑客入侵。Database紧紧的被包裹在一个非常好的外延里面。作为安全人，针对数据库安全我们要做什么?做防护!即便对一个做数据库出身的人而言，在最初进入数据库安全这个领域的时候仍然摆脱不掉这种思想------如何对DBMS进行加固。
2、数据安全的2.0时代
以数据为中心的2.0时代，我们把对于数据的防护向人的视角转移来做类比。作为社会中的人，要运动，社交，旅游，在不同的场景下，会分出很多新种类的防护性产品，这些防护类产品可以突破房屋的物理边界，比如我们在运动的时候需要用到头盔;开车的时候有气囊;战场上有防弹衣;这样会使人的安全的延展性跟需求性更为全面。
我们将此定义为场景化的安全，即数据所应用的场景。数据安全2.0时代的核心理念在于保证业务系统正常使用。 由此可见，数据安全2.0时代是一种针对场景化提供有效技术的时代。
3、数据安全的3.0时代
数据安全3.0时代进入到体系化的数据安全治理时代，数据上升到资产、基础设施层面。好比人类发展到需要考虑公共安全的阶段，不可能再通过气囊、头盔这样的单一的个体防护方式。在面临更大的风险威胁的时候，我们会建立组织、出台政策规范等来予以保证。
3.0时代最关键的特征就是体系化安全。安全不再是一个纯产品技术上的安全，实际上是组织规范+技术的完美整合，以呈现整体的安全。过去，当企业单位在提到做安全建设时，几乎毫无例外的认为安全是成本，不愿意做。尤其是在发展初期，活下来才是最重要的。至于活的好不好，没有精力也没有资源管。所以在产品、业务发展成熟时，安全问题已经无法填补。现在，数据安全已经成为竞争力。在面对敏感数据时，企业单位的数据安全能力越高，有权处理数据的类型和数量越多。举个例子：社保行业通过提升信息化建设造福百姓。但数据又很敏感，在数据共享过程中为了保障数据的安全，可以规定相关组织具备相应的数据安全能力才可以对数据进行处理。
近两年，数据安全的相关法律法规相继出台，满足合规成为一种被动需求。但即便满足合规要求，也不代表能够完美的应对不断变化的数据安全威胁。越来越多的企业开始重视数据安全，从自身需求出发提升数据安全能力。只有这样才能真正的降低数据安全威胁及风险。
那么如何保障数据的安全？
一、数据加密：守护数据的第一道防线
数据加密是保障数据安全的核心技术之一。通过对数据进行加密处理，即使数据在传输或存储过程中被截获，攻击者也无法直接获取到明文信息。数据加密分为对称加密和非对称加密两种。对称加密速度快，但密钥管理困难；非对称加密密钥管理简单，但加密速度较慢。实际应用中，往往将两者结合使用，以达到既安全又高效的效果。
二、访问控制：防止未经授权的访问
访问控制是数据安全的重要组成部分，通过对用户访问权限的严格控制，防止未经授权的访问和数据泄露。常见的访问控制技术包括身份认证、权限管理、角色管理等。身份认证用于确认用户身份，权限管理用于定义用户可访问的资源和操作，角色管理则将用户按照职责划分成不同的角色，为每个角色分配相应的权限。
三、入侵检测与防御：及时发现并应对安全威胁
入侵检测与防御系统是数据安全的重要保障。通过对网络流量、系统日志等数据的实时监控和分析，入侵检测系统能够及时发现异常行为和安全威胁，为安全人员提供及时的报警和响应。入侵防御系统则能够在检测到安全威胁时，自动采取阻断、隔离等措施，防止攻击对系统造成损害。
四、数据备份与恢复：确保数据的可靠性和可用性
数据备份与恢复是数据安全的重要保障措施。通过对重要数据进行定期备份，并在数据丢失或损坏时及时恢复，可以确保数据的可靠性和可用性。在备份过程中，需要选择合适的备份策略和技术，如全量备份、增量备份、差异备份等。同时，还需要对备份数据进行定期检测和验证，确保其完整性和可用性。
总之，数据安全已经不仅仅是关乎企业机构的生存安全问题，更关系到广大人民群众的利益，因此作为企业、尤其是一些至关重要的企业机构，更应该对数据安全重视对待。而保障数据安全需要综合运用多种技术手段和管理措施，只有这样，才能让数据安全，才能让数据变得更加可靠和高效。