力扣1892 页面推荐Ⅱ

力扣1892，页面推荐Ⅱ，为一个社交媒体网站实施一个页面推荐系统。如果页面被user_id的 至少一个朋友喜欢 ，而不被 user_id喜欢，你的系统将推荐一个页面到user_id。

题目描述

表： Friendship

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+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user1_id      | int     |
| user2_id      | int     |
+---------------+---------+
(user1_id,user2_id) 是 Friendship 表的主键(具有唯一值的列的组合)。
该表的每一行表示用户user1_id和user2_id是好友。

表： Likes

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+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| user_id     | int     |
| page_id     | int     |
+-------------+---------+
(user_id,page_id) 是 Likes 表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行表示user_id喜欢page_id。

您正在为一个社交媒体网站实施一个页面推荐系统。如果页面被user_id的 至少一个朋友喜欢 ，而不被 user_id喜欢，你的系统将推荐一个页面到user_id。

编写一个解决方案来查找针对每个用户的所有可能的 页面建议。每个建议应该在结果表中显示为一行，包含以下列:

user_id: 系统向其提出建议的用户的ID。
page_id: 推荐为 user_id 的页面ID。.
friends_likes: user_id 对应 page_id 的好友数。

以 任意顺序返回结果表。

返回结果格式示例如下。

示例 1:

复制代码

输入：
Friendship 表:
+----------+----------+
| user1_id | user2_id |
+----------+----------+
| 1        | 2        |
| 1        | 3        |
| 1        | 4        |
| 2        | 3        |
| 2        | 4        |
| 2        | 5        |
| 6        | 1        |
+----------+----------+
Likes 表:
+---------+---------+
| user_id | page_id |
+---------+---------+
| 1       | 88      |
| 2       | 23      |
| 3       | 24      |
| 4       | 56      |
| 5       | 11      |
| 6       | 33      |
| 2       | 77      |
| 3       | 77      |
| 6       | 88      |
+---------+---------+
输出：
+---------+---------+---------------+
| user_id | page_id | friends_likes |
+---------+---------+---------------+
| 1       | 77      | 2             |
| 1       | 23      | 1             |
| 1       | 24      | 1             |
| 1       | 56      | 1             |
| 1       | 33      | 1             |
| 2       | 24      | 1             |
| 2       | 56      | 1             |
| 2       | 11      | 1             |
| 2       | 88      | 1             |
| 3       | 88      | 1             |
| 3       | 23      | 1             |
| 4       | 88      | 1             |
| 4       | 77      | 1             |
| 4       | 23      | 1             |
| 5       | 77      | 1             |
| 5       | 23      | 1             |
+---------+---------+---------------+
解释：
以用户1为例:
—用户1是用户2、3、4、6的好友。
-推荐页面有23(用户2喜欢)，24(用户3喜欢)，56(用户3喜欢)，33(用户6喜欢)，77(用户2和用户3喜欢)。
-请注意，第88页不推荐，因为用户1已经喜欢它。

另一个例子是用户6:
—用户6是用户1的好友。
-用户1只喜欢了88页，但用户6已经喜欢了。因此，用户6没有推荐。

您可以使用类似的过程为用户2、3、4和5推荐页面。

解题思路

这个问题可以通过结合两个表（Friendship和Likes）来解决，目标是找到对每个用户推荐的页面。具体步骤如下：

确定朋友关系 ：首先，我们需要从Friendship表中识别每个用户的所有朋友。由于朋友关系是双向的（如果A是B的朋友，那么B也是A的朋友），我们需要考虑user1_id和user2_id两个方向。
识别朋友喜欢的页面：接下来，我们需要查找每个用户的朋友喜欢哪些页面。
排除用户已经喜欢的页面：我们需要确保推荐的页面不包括用户已经喜欢的页面。
计算每个推荐页面的朋友喜欢数：对于每个推荐的页面，我们需要计算有多少个朋友喜欢它。
输出结果 ：最后，我们需要按照题目要求输出结果，包括user_id、page_id和friends_likes。

完整代码

SELECT 
    F.user_id,
    L.page_id,
    COUNT(*) AS friends_likes
FROM (
    SELECT user1_id AS user_id, user2_id AS friend_id FROM Friendship
    UNION ALL
    SELECT user2_id, user1_id FROM Friendship
) AS F
JOIN Likes AS L ON F.friend_id = L.user_id
LEFT JOIN Likes AS UL ON F.user_id = UL.user_id AND L.page_id = UL.page_id
WHERE UL.user_id IS NULL
GROUP BY F.user_id, L.page_id
ORDER BY F.user_id, L.page_id;

朋友关系 ：通过UNION ALL将Friendship表中的user1_id和user2_id合并，确保朋友关系的双向性被考虑。
朋友喜欢的页面 ：通过将上述结果与Likes表连接，找到每个用户的朋友喜欢哪些页面。
排除已喜欢的页面 ：使用LEFT JOIN将用户喜欢的页面与朋友喜欢的页面进行比较，通过WHERE UL.user_id IS NULL条件排除用户已经喜欢的页面。
计算朋友喜欢数 ：通过COUNT(*)计算每个推荐页面的朋友喜欢数。
输出结果 ：最后，根据user_id和page_id分组，按照题目要求输出结果。

通过

优化

强调效率问题，其实在运行能力有限的情况下，讨论优化SQL是十分必要的。尽量多用left/right join + where xx is null的形式来代替not in的表示形式。

with t1 as (
    select user1_id user_id
        ,user2_id friend_id
    from Friendship
    union all
    select user2_id user_id
        ,user1_id friend_id
    from Friendship
    )
,t3 as (
    select t1.user_id
        ,t1.friend_id  
        ,t2.page_id
    from t1 
    left join Likes t2 
    on t1.friend_id = t2.user_id
    )
select t3.user_id
    ,t3.page_id
    ,count(1) friends_likes 
from Likes t4 
right join t3 
on t4.user_id = t3.user_id 
and t4.page_id = t3.page_id
where t4.page_id is null
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