先说结果：日常对于python的学习和简单项目推荐使用pip安装，效率更高，也不会有很多依赖问题。
首先，无论是conda还是pip，它们都属于包管理工具，直白点来说就是用来下载东西的。
二者的区别主要有以下几点：
ps：以下区别来自这段时间对于pip和conda指令使用的实践和网上资料的总结。
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来源不同：
pip：主要用于 Python 包的安装，从 Python Package Index (PyPI) 上获取包。
conda：是 Anaconda 发行版中的默认包管理工具，可以用于安装 Python 包以及其他软件包，如科学计算、数据处理等，从 Anaconda Repository 和 Conda Forge 获取包。
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环境管理：
pip：在虚拟环境中安装的包只属于该环境，不会影响系统环境或其他虚拟环境。
conda：除了 Python 包，还可以安装系统级软件包，同时支持环境的创建、导出和共享。
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依赖解决：
pip：依赖解决比较简单，只能解决 Python 包之间的依赖关系。
conda：可以解决 Python 包和系统软件包之间的依赖关系，更加全面。
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速度：
pip：速度较快，但在解决复杂的依赖关系时可能会出现问题。
conda：速度相对较慢，但能更好地处理复杂的依赖关系。
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跨平台性：
pip：与 Python 的跨平台性一致，可以在各种操作系统上使用。
conda：除了支持 Python，还支持其他语言和操作系统，适用范围更广。
总结
综上所述，选择使用哪种包管理工具取决于具体的需求和使用场景。如果你正在使用 Anaconda 发行版，conda 是一个更方便和全面的选择。如果你的项目只需安装 Python 包，并且不需要处理复杂的依赖关系，pip 是一个更轻量级的选择。