docker使用jupyter/datascience-notebook，重置密码，并且设置各类易用参数

前言

前一篇文章写了自己安装conda环境，然后添加C++、C语言环境等，那时候就在想，有没有现成的docker可以用，后来搜了一下docker的网上镜像，还真的有：

可以看到有一个人的镜像，星星是最多的，于是我就pull了一下，然后下载了好长时间，大概下载了2个多G左右，终于下完了，等我正式使用的时候，爽飞，根本不需要自己安装jupyter 和python环境，甚至这个jupyter自带了R语言，但是使用的时候，发现其他东西没有，需要安装的时候，甚至连ping都没有，也查不到IP，怎么办呢，于是我就去找密码，解决发现这个作者根本就没有把密码给出来，于是我就尝试一个个破解密码的方法，后来取得成功，作此文章记录。

以下甚至我又添加了其他更容易使用的功能：

一、步骤

安装docker ，自行搜索吧
换成国内docker源，自行搜索吧
拉取jupyter镜像：

docker pull jupyter/datascience-notebook
使用以下命令创建，注意：请把user换成自己的用户名

docker run -itd
--name myjupyter
--privileged=true
--net=host
-v /home/user:/home/jovyan
-v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix
-v /dev:/dev
-e "JUPYTER_ENABLE_LAB=yes"
-e "NB_USER=user"
-e "NB_UID=1000"
-e "GRANT_SUDO=yes"
-e DISPLAY=unix$DISPLAY
jupyter/datascience-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.token=''

注意：

在命令中，我添加了将运行的界面程序通过x11投放到本机的功能。使用的时候，请先使用命令：主机上：xhost + ，需要显示应用界面的是，都需要哦！！！但其实绝大多数人不需要这一步
我映射了/home目录、dev目录、以及 tmp目录，请按情况自行去掉。

root用户运行docker：

docker exec -it -u root myjupyter /bin/bash
进入容器以后，输入命令更改密码：passwd
例如我的密码是 admin
更改apt源：（可不用）

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup
sudo vi /etc/apt/sources.list
最后添加：
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse

sudo apt update

// 以下可选安装：************************
apt-get install iproute2
apt-get install net-tools
ip addr show

apt install vim
apt-get install openssh-server
apt install x11-apps -y

// *************************************

安装完了以后，其实就可以在浏览器直接访问：http://127.0.0.1:8888 就可以jupyter-lab了

因为docker 在run的时候，就进行了绑定host，所以共享IP和所有端口（小心和自己环境冲突哦）

但是后来我测试安装C++和C的环境，发现出错了，不知道为啥。

可选：

保存镜像：

docker commit container_id new_image_name:new_tag

二、无秘钥使用jupyter

因为之前run的时候，就设置了无密码，所以直接以普通用户打开即可，请不要使用root权限打开，有时候在root下安装东西会导致权限太高，会导致出问题。

换一个cmd窗口，或者 exit 退出，
使用普通用户运行：docker exec -it myjupyter bash
这里可自行使用conda新建环境，详细步骤自行搜索。
浏览器访问 http://127.0.0.1:8888 ，无需token秘钥