消息队列-Kafka-基础架构

基础架构

官网地址

上面这张图类比RocketMQ 相当于对一个主题进行了分区(类似于RockeMQ 消息队列),每个分区存储到不同的Broker。在发送消息的时候都是发送到主分区。如果一台Broker由于其它节点备份了挂掉节点的数据,所以可以继续进行消费,从而保证了整个集群的高可用性。

在进行消费数据的时候:

  • 如果消费者组中的消费者数量等于分区数量,则消费者组里面的每个消费是分别订阅一个分区的。
  • 如果消费组中的消费者数量小于分区的数量, 这个时候肯定有一个消费者需要消费多一个分区的消息。
  • 如果消费者组中的消费者比分区数还多,则存在一个消费者没有数据的情况,这个时候这个消费者处于空闲状态。
相关推荐
我不会起名字32210 小时前
Kafka 顺序消息为什么乱了:分区数变化与重试的 3 类原因
kafka·消息队列·顺序·排查
每天一道题1 天前
Kafka 是如何工作的?从 Broker、Partition、Offset 到 Consumer Group
分布式·kafka
ClouGence1 天前
还在用命令行管理 Kafka?开源 CloudDM 让操作更简单
数据库·kafka·开源
Sayai1 天前
Kafka 磁盘空间治理实战:retention 保留策略、log.dirs 在线扩容、分区跨盘迁移与不停机整体换盘
大数据·运维·分布式·kafka·消息队列
孤狼GPT1 天前
ChatGPT、Codex排查实录:Kafka消费者日志明明显示处理成功,为什么同一条消息还是被重复消费?
kafka·springboot·codex·chatgptplus·chatgptpro
starzy19902 天前
KafkaProducer 源码深度剖析:batch 发送的条件
大数据·kafka
SL-staff2 天前
JVS私有化部署运维避坑指南:Kafka容灾、ES冷热分离、RabbitMQ可观测性三实战检查项
elasticsearch·kafka·jvs运维·es冷热分离·rabbitmq监控·中间件巡检·sre实践
starzy19902 天前
KafkaProducer 源码深度剖析:支撑高吞吐的数据结构设计
大数据·数据结构·kafka
starzy19903 天前
KafkaProducer 源码深度剖析:RecordAccumulator 封装消息流程
大数据·kafka