消息队列

互联网大厂Java全栈面试故事：从Spring Boot、分布式到AI业务场景深度剖析Asom是一名想进互联网大厂的搞笑程序员，这天他来到了知名科技公司的Java开发面试现场，与超级严肃的面试官展开了三轮迭代面试。故事全文复现真实问答，涵盖核心主流技术栈、全链路业务场景和实战解答。

笨手笨脚の

Kafka-3 Kafka 中的生产者前置文章中利用 docker 搭建了一个 kafka 实例：Docker 部署 Kafka，并结合 SpringBoot 进行了整合。

hanxiaozhang2018

消息队列面试重点-1应用程序之间的通信方法，是一种中间件。简单理解：把要传输的数据放在队列中，双方通过队列传递数据。异步、解耦、削峰（应用场景都是优点）。

Django微服务架构：单体应用拆分解耦实践『宝藏代码胶囊开张啦！』—— 我的 CodeCapsule 来咯！✨写代码不再头疼！我的新站点 CodeCapsule 主打一个 “白菜价”+“量身定制”！无论是卡脖子的毕设/课设/文献复现，需要灵光一现的算法改进，还是想给项目加个“外挂”，这里都有便宜又好用的代码方案等你发现！低成本，高适配，助你轻松通关！速来围观 👉 CodeCapsule官网

努力发光的程序员

互联网大厂Java面试：从Spring Boot到微服务架构面试官：谢飞机，首先欢迎你来面试。我们音视频平台的后端系统主要用到Spring Boot，你对它了解如何？如何处理热部署问题？

小坏讲微服务

Spring Cloud Alibaba整合 Kafka 的完整实现以下是基于 Spring Cloud Alibaba 2025（假设为最新版本）整合 Kafka 的完整实现文档和代码示例，包含消息发送与监听的核心配置和代码。

RabbitMQ讲解-基础篇第一种方式：通过Podman Desktop（可视化界面） + Podman Machine（windows连接WSL2） + WSL2（虚拟机） + Podman（类似docker的工具）部署RabbotMQ

Python消息队列：Celery + Redis RabbitMQ Apache Kafka特性 Celery + Redis RabbitMQ Apache Kafka 消息模型任务队列消息代理事件流平台持久化可选支持强持久化消息顺序不保证队列内保证分区内保证吞吐量中等中等非常高延迟低低低到中等适用场景异步任务、定时任务应用解耦、复杂路由事件流、数据管道复杂度低中等高数据重放不支持有限支持完整支持生态系统 Python生态多语言支持完整流生态

我命由我12345

Java 开发 - 简单消息队列实现、主题消息队列实现

RabbitMQ 中的预取值（prefetch）详解：如何真正提升消费端性能？在使用 RabbitMQ 的消费者确认机制（ACK）时，RabbitMQ 会按照一定策略分配消息给消费者。

【微服务中间件】RabbitMQ 多平台安装搭建实践指南（Windows_macOS_Ubuntu_Docker 全场景）注意点：RabbitMQ 对 Erlang 版本有严格兼容性要求（可参考官方兼容表）。推荐通过 Erlang Solutions 仓库安装适配版本

案例实践 | Flipkart 异步总线如何实现不停机从 Kafka 迁移到 Pulsar本文整理自 2024 Apache Pulsar 欧洲峰会，由来自 Flipkart 的工程师安尼尔·戈达带来的《Flipkart 异步总线实现不停机从 Kafka 迁移到 Pulsar》的演讲视频。

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三个常听到的消息/中间件MQTT RabbitMQ KafkaQ：你能给我介绍一下MQTT RabbitMQ KafkaA：行，咱们把这三个常听到的消息/中间件名词拆开说一遍，然后放在一块儿比较一下，就知道各自适合干啥了。

陈果然DeepVersion

Java大厂面试真题：Spring Boot+Kafka+AI智能客服场景全流程解析（六）面试官（推了推眼镜，面无表情）：欢迎来到我们公司Java岗位的终面。我是技术主管张工。战五渣（紧张地搓手）：您好您好！我叫战五渣，三年搬砖经验，精通HelloWorld和Ctrl+C/V……啊不是，是熟悉主流框架！

陈果然DeepVersion

Java大厂面试真题：Spring Boot+Kafka+AI智能客服场景全流程解析（二）面试官（推了推眼镜，面无表情）：请坐。我们今天围绕一个实际业务场景来提问——公司正在构建基于Spring Boot的AI智能客服系统，涉及AIGC、语义检索与高并发消息处理。准备好了吗？

陈果然DeepVersion

Java大厂面试真题：Spring Boot+Kafka+AI智能客服场景全流程解析（三）面试官（推了推眼镜，面无表情）：请进。战五渣（慌张进门，差点被地毯绊倒）：您好！我是来面试Java开发的，战五渣……不是，是陈小明！

陈果然DeepVersion

Java大厂面试真题：Spring Boot+Kafka+AI智能客服场景全流程解析（一）面试官（推了推眼镜，面无表情）：请坐。我们开始吧。战五渣（紧张地搓手）：好、好的！我准备好了！面试官：假设我们要做一个类似B站的UGC内容平台，用户上传视频后需要异步处理转码、封面提取和推荐标签生成。你会怎么设计？

如何处理消费过程中的重复消息在消息传递过程中，如果出现传递失败的情况，发送方会执行重试，重试的过程中就有可能会产生重复的消息。消费者在处理消息时崩溃，未及时发送ACK，或发送的ACK未到达Broker，也会导致重复消息。对使用消息队列的业务系统来说，如果没有对重复消息进行处理，就有可能会导致系统的数据出现错误。

陈果然DeepVersion

Java大厂面试真题：Spring Boot微服务+Kafka消息队列+AIGC场景实战问答全解析面试官（推了推眼镜，面无表情）：欢迎来到字节跳动AI中台部门的终面，请做一下自我介绍。战五渣（紧张搓手）：您好！我是战五渣，三年Java开发经验，熟悉Spring全家桶，会写Hello World，啊不是，是能独立完成模块开发……

Kafka | Broker 工作原理上一篇文章 Kafka | 集群部署和项目接入集群部署讲述了 Kafka 集群的搭建以及在项目的接入步骤，本文将更进一步介绍 Kafka Broker 的设计及原理。