消息队列

像少年啦飞驰点、

从零开始学 RabbitMQ：小白也能懂的消息队列实战指南🌟 一句话定位：RabbitMQ 就像你公司里的「智能快递中转站」——生产者（发件人）把消息打包扔进去，消费者（收件人）按需取件，中间不丢件、不乱序、还能自动重试。

后端-RabbitMQMQ（MessageQueue），中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是异步调用中的Broker

互联网大厂Java面试：从微服务到分布式缓存的技术场景解析在一家互联网大厂的面试中，面试官李云龙与候选人谢宝庆展开了精彩的对话。场景聚焦在微服务架构和分布式缓存的技术应用，适用于电商场景。通过三轮提问，逐步深入技术细节。

互联网大厂Java面试：从分布式缓存到消息队列的技术场景解析李云龙：谢宝庆，你知道什么是分布式缓存吗？它在互联网电商场景中有什么作用？谢宝庆：这个……分布式缓存嘛，就是把缓存分布到不同的地方……然后就，缓存嘛，快啊，能加快访问速度……

互联网大厂Java面试：从Spring Boot到微服务的技术场景解读李云龙（面试官）：小谢，咱们先从基础问题开始。你能说说Spring Boot的核心特性吗？谢宝庆：这个简单！Spring Boot简化了配置啊！它提供了一些默认配置，像内嵌的Tomcat，还有自动配置，开发起来很方便。

互联网大厂Java面试：从Spring Boot到消息队列的技术场景解析某互联网大厂正在招聘Java开发工程师，面试官是以严肃著称的李云龙，而求职者则是搞笑且略显“水货”的程序员谢宝庆。

互联网大厂Java面试：从消息队列到微服务架构场景解析在一家知名互联网大厂的技术面试现场，面试官李云龙严肃地坐在桌前，面试的是一个略显搞笑的程序员谢宝庆。这次面试围绕消息队列与微服务架构展开，场景设定为广告与营销平台。

互联网大厂Java面试：从Spring Cloud到分布式事务的技术场景解析李云龙：谢宝庆，咱们先聊聊Spring Cloud吧，你能说说它的核心组件有哪些吗？谢宝庆：这个简单！Spring Cloud 的核心组件有 Eureka、Ribbon、Feign 和 Zuul。比如 Eureka 是用来做服务注册和发现的，Ribbon 是客户端负载均衡器，Feign 是声明式的服务调用工具。

互联网大厂Java面试：从数据库优化到微服务架构场景解析李云龙：谢宝庆，谈谈你对数据库索引的理解，以及在电商场景中如何设计一个高效的商品检索功能？谢宝庆：索引是一种数据结构，可以加速数据库的查询速度。比如在电商场景中，可以给商品名称列创建B+树索引，这样查询商品会更快。

互联网大厂Java面试：从Spring Security到消息队列的场景解析李云龙：谢宝庆，咱们就从简单的开始吧。你能不能说说Spring Security的核心功能是什么？谢宝庆：这个简单！Spring Security主要是用来做身份验证和授权的，像登录、权限控制这些事儿都能搞定。

予枫的编程笔记

【基础概念】管道、消息队列、共享内存、信号💻 Hello World, 我是予枫。代码不止，折腾不息。作为一个正在升级打怪的 Java 后端练习生，我喜欢把踩过的坑和学到的招式记录下来。保持空杯心态，让我们开始今天的技术分享。

消息队列的核心概念与应用（RabbitMQ快速入门）消息队列的应用场景(作用)：在多个不同的系统、应用之间实现消息的传输（当然了也可以存储）。不需要考虑传输应用的编程语言、系统、框架等等（也就是应用解耦)。

RabbitMQ应用开发实战：从基础编程到SpringBoot集成全面指南在开始应用开发之前，先回顾RabbitMQ的核心组件：Producer：消息生产者Consumer：消息消费者

RabbitMQ高级功能全面解析：队列选型、死信队列与消息分片实战指南RabbitMQ 3.8+版本引入了三种队列类型，各自适用于不同的业务场景。合理选择队列类型是优化系统性能的关键。

RabbitMQ快速上手与核心概念详解MQ（Message Queue，消息队列）是一种在不同应用程序之间传递数据的中间件。它由两部分组成：

这儿有个昵称

互联网大厂Java面试场景：从Spring Boot到微服务架构谢飞机，一个自称“熟悉互联网技术”的程序员，今天迎来了他梦寐以求的大厂面试。面试官： “我们知道你熟悉Spring Boot，请问如果要开发一个内容社区平台，比如类似于CSDN这样的，如何设计核心架构？”

hzk的学习笔记

RocketMQ的消息是推还是拉？消息队列（MQ）主要支持三种消费模式：推（Push）、拉（Pull）以及5.0版本新增的POP模式。本文将重点介绍Push和Pull模式。

【RabbitMQ】延迟队列 && 事务 && 消息分发延迟队列（Delayed Queue）即消息被发送以后，并不想让消费者立刻拿到消息，而是等待特定时间后，消费者才能拿到这个消息进行消费。

ROS 2 rosbag2 播放出现 “Message queue starved. Messages will be delayed.” 的处理步骤该告警表示播放器的预取（read-ahead）队列被消费得过快而补不满，导致消息发送延迟。通常由磁盘读速、CPU解压/编解码开销、话题数量/频率过高、QoS阻塞或SQLite读取缓存过小引起。首选：增大预取队列直接按提示增大： ros2 bag play <bag_path> --read-ahead-queue-size 10000 如果发行版支持“按时间”预取： ros2 bag play <bag_path> --read-ahead-queue-duration 10s 观察是否仍出现 sta

【RabbitMQ】重试机制 && TTL && 死信队列在消息传递过程中，可能会遇到各种问题，如网络故障、服务不可用、资源不足等，这些问题可能导致消息处理失败。为了解决这些问题，RabbitMQ 提供了重试机制，允许消息在处理失败后重新发送。