消息队列

RocketMQ系列3：核心技术介绍RocketMQ是一款分布式消息中间件，其核心技术涉及多个核心概念，包括主题、队列、消息、生产者、消费者、消费者分组以及订阅关系。以下是对这些核心技术的详细说明：

RabbitMQ实现消息发送接收——实战篇(路由模式)本篇博文将带领大家一起学习rabbitMQ如何进行消息发送接收，我也是在写项目的时候边学边写，有不足的地方希望在评论区留下你的建议，我们一起讨论学习呀~

消息队列-rabbitmq摘要：本文将对rabbitmq进行介绍，涉及到其队列和交换机等核心概念，其底层的工作原理，如何解决消息重复消息积压等问题，如何保证消息的可靠性等经典的消息队列问题。最后，本文以一个Spring Boot框架中使用rabbitmq来对rabbitmq进行实战。关键词：消息队列，rabbitmq，Spring Boot，Java

RocketMQ系列2：领域模型和技术概念★消息队列16篇Apache RocketMQ 是一款典型的分布式架构下的消息中间件产品，使用异步通信方式和发布订阅的消息传输模型。 Apache RocketMQ 产品具备异步通信的优势，系统拓扑简单、上下游耦合较弱，主要应用于异步解耦，流量削峰填谷等场景。

kafka如何获取topic一天的消息量有时候我们想要统计某个topic一天的消息量大小，在监控不完善的情况下我们可以如何统计呢？我们可以基于kafka提供的client自己去实现

RocketMQ系列1：基础介绍★消息队列16篇RocketMQ是一款基于Java开发的分布式消息中间件，它以其高性能、高可靠性、高实时性以及分布式特性而广受好评。

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Kafka和NATS等消息队列系统如何保证精确一次Exactly-Once语义Ensuring exactly-once delivery in a message queue system like Kafka or NATS is a challenging problem because it requires addressing multiple aspects: message delivery, acknowledgment, and duplication due to retries or failures. Here’s how it can be achiev

RabbitMQ的预取值详解RabbitMQ的预取值（Prefetch Value）是一个关键概念，它决定了消费者在从队列中获取消息时，一次性可以获取的消息数量。这一机制对于优化消息分发和消费者的负载均衡至关重要。

运维&陈同学

【kafka04】消息队列与微服务之Kafka 图形工具topic 结构/brokers/topics/[topic]partition结构/brokers/topics/[topic]/partitions/[partitionId]/state

运维&陈同学

【zookeeper04】消息队列与微服务之zookeeper客户端访问ZooKeeper支持某些特定的四字命令字母与其的交互。它们大多是查询命令，用来获取 ZooKeeper服务的当前状态及相关信息。用户在客户端可以通过 netcat 或telnet向zookeeper发送下面命令

运维&陈同学

【zookeeper02】消息队列与微服务之zookeeper单机部署单机版的 ZooKeeper 安装官方文档:https://zookeeper.apache.org/doc/r3.6.2/zookeeperStarted.html#sc_InstallingSingleMode

运维&陈同学

【zookeeper03】消息队列与微服务之zookeeper集群部署ZooKeeper集群用于解决单点和单机性能及数据高可用等问题。Zookeeper集群基于Master/Slave的模型处于主要地位负责处理写操作)的主机称为Leader节点，处于次要地位主要负责处理读操作的主机称为 follower 节点当进行写操作时,由Master(leader)完成,再同步到其它Slave(follower)节点,而且要求在保证写操作在所有节点的总数过半后,才会认为写操作成功生产中读取的方式一般是以异步复制方式来实现的。对于n台server,每个server都知道彼此的存在

运维&陈同学

【zookeeper01】消息队列与微服务之zookeeper工作原理官网:Apache ZooKeeper官方文档:Index of /docZooKeeper 是一个分布式服务框架，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：命名服务、状态同步、配置中心、集群管理等。

太阳伞下的阿呆

kafka-clients之max.block.msmax.block.ms 是 Kafka 客户端Producer配置中的一个参数，决定了客户端阻塞的最大时间。当生产者调用某些方法（如 send() ）时，如果客户端在内部遇到某些资源（如元数据或可用的缓冲区空间）不可用，可能会发生阻塞。这时，max.block.ms 限定了可以阻塞的最长时间，超过这个时间客户端会抛出 TimeoutException。

假装我不帅

C# 操作Rabbitmq参考下面的生产者和消费者都需要安装RabbitMQ.Client 7.0.0生产数据消费数据注意:消费者监听之后可以一直消费，生产者需要一件一件的生产

Java 第一深情

RabbitMQ最全教程-Part1(基础使用)消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构

Java中消息队列——ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka消息中间件是一种专门的工具，帮助不同的应用程序通过发送和接收消息来进行交流。想象一下，一个公司里有多个部门（如销售、财务和物流），它们需要共享信息。消息中间件就像一个信使，负责将各个部门之间的信息传递。这样，即使某个部门暂时无法处理消息，信息也不会丢失，后续可以随时处理。

7.使用Redis进行秒杀优化目录1. 优化思路总结之前实现的秒杀过程下单流程2. 使用Redis完成秒杀资格判断和库存0. Redis中数据类型的选用

高级java每日一道面试题-2024年10月19日-消息队列[RabbitMQ]-RabbitMQ中积压了大量的消息,如何处理?如果有遗漏,评论区告诉我进行补充在 RabbitMQ 中，如果消息积压严重，可能会导致消费者处理不过来，进而影响系统的性能和稳定性。处理这种情况需要综合考虑多个方面，包括消息的生产、消费、存储以及系统资源的优化。以下是一些详细的处理方法和步骤：

定时任务使用kafka在上述业务场景中使用 Kafka 而不是直接定时执行任务有以下几个重要原因：一、解耦任务触发与执行分离：