消息队列

Apache RocketMQ

RocketMQ源码解析——秒级定时消息介绍如今rocketmq的应用场景日益拓宽，延时消息的需求也在增加。原本的特定级别延时消息已经不足以支撑rocketmq灵活的使用场景。因此，我们需要一个支持任意时间的延迟消息feature。支持任意时间延迟的feature能够让使用者在消息发出时指定其消费时间，在生活与生产中具有非常重要的意义。

服务攻防-处理平台安全&消息队列&ActiveMQ&RocketMQ&Kafka&Spring包&CVE复现知识点：服务攻防-处理平台-消息队列&ActiveMQ&RocketMQ&Kafka消息队列：（Message Queue）基于异步通信模式的中间件技术，核心功能是在不同的应用程序、服务或组件之间传递消息（数据），起到缓冲、解耦、削峰等作用。发送方（生产者）将消息放入队列后即可返回，无需等待接收方（消费者）立即处理；接收方则从队列中按需获取消息并处理，实现了发送方和接收方的异步解耦。

Java面试：AIGC场景下的技术深度拷问-谢飞机篇场景背景：某互联网大厂招聘Java开发工程师，岗位涉及AIGC平台后端开发。面试官是资深技术专家，求职者是程序员谢飞机。

穿透 MQ 专栏 (五)：【终局之战】MySQL 和 MQ 的世纪联姻：扒开“分布式事务”的遮羞布读到这篇大结局，你已经陪我走过了 MQ 架构中最泥泞的沼泽。我们用“削峰”保住了服务器的命，用“ACK与落盘”防住了消息丢失，用“状态机”杀死了重复扣款，甚至在百万积压的灾难中完成了一场教科书般的救火。

穿透 MQ 专栏 (四)：【秩序之争】被杀死的全局顺序：消息乱序与千万级积压的救火指南在上一篇，我们利用“业务状态机”给消费者穿上了完美的防弹衣，彻底防住了网卡顿导致的“重复扣款”。看着固若金汤的秒杀系统，你觉得已经没有什么能打败你了。

互联网大厂Java面试：从Spring Boot到微服务的技术场景深度解析谢飞机是一个刚毕业的程序员，今天他来到某互联网大厂进行Java工程师的面试。面试官严肃且专业，而谢飞机则显得有些紧张又不失幽默。以下是他们的对话情节。

穿透 MQ 专栏 (一)：【架构觉醒】服务器又被打挂了？用 MQ 筑起拦下十万并发的“三峡大坝”在很多刚接触后端开发的同学眼里，所谓的“架构”，无非就是用 Spring Boot 写个 Controller，调一下 Service，最后用 MyBatis 把数据塞进 MySQL 里。

【无标题】刚学操作系统那会儿，真的很懵圈！信号量机制咋既在进程同步互斥里当“C位主角”，又在进程通信里跑龙套？翻遍网上面试题和博客，全是“进程通信机制有哪些？”的复读机，进程同步互斥反而被冷落得像空气……那时候真的希望：能有一篇讲透信号量的博客摆在我面前！ 😂

【西瓜带你学Kafka | 第六期】Kafka 生产确认、消费 API 与分区分配策略（文含图解）用 Kafka 的第一步通常是把消息发出去、消费回来，看起来很简单。但稍微深入就会遇到一连串的选择题：acks 设 0 还是 -1？用 High-level API 还是 Sample API？分区副本怎么就自动散落到不同机器上了？

【西瓜带你学Kafka | 第七期】Kafka 日志存储体系：保留清理、消息格式与分段刷新策略（文含图解）前面几篇聊了 Kafka 的副本同步、ACK 确认、消费模型这些"数据流转"层面的机制。但有一个更底层的问题一直没展开——消息写到 Broker 之后，到底是怎么存的？存多久？文件怎么组织？什么时候从内存落到磁盘？

RabbitMQ 单节点部署指南RabbitMQ是一个实现了高级消息队列协议（AMQP 0-9-1）的开源消息代理软件。它本质上是一个消息路由引擎，在生产者（Producer）和消费者（Consumer）之间扮演着“邮局”的角色。

琪露诺大湿

VeloQueue-测试报告目录一、项目背景二、核心 API2.1 Broker2.2 交换机类型（Exchange Type）2.3 持久化

探索RabbitMQ集群：如何实现消息的高可用性和负载均衡RabbitMQ集群的本质，是将多个RabbitMQ节点（Node）连接成一个逻辑上的消息服务器。这些节点共享一部分数据和状态（主要是元数据），从而在单个节点故障时，其他节点可以接管其工作，保证服务不中断。

深入RabbitMQ腹地：核心概念、底层原理与生产级实践RabbitMQ是一个实现了高级消息队列协议(AMQP 0-9-1)的开源消息代理软件。它用Erlang语言编写，运行在Erlang/OTP这个为电信级高并发、高可靠而生的平台上。这使得RabbitMQ天生具备软实时、高并发和分布式的特性。

RabbitMQ 解析：核心价值、环境搭建与应用RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，基于AMQP（高级消息队列协议）实现，用Erlang语言编写。它允许不同的应用程序通过消息进行通信，实现系统的解耦、异步处理和流量削峰。

互联网大厂Java面试实战：Spring Boot微服务与Kafka消息队列深度解析在一个知名互联网大厂的面试现场，严肃的面试官与搞笑的水货程序员谢飞机展开了一场关于Java技术栈的深度对话。本次面试聚焦于Spring Boot微服务架构和Kafka消息队列在电商场景中的应用。

RocketMQ 事务消息（半消息）介绍在分布式场景里，「先写数据库再发 MQ」或「先发 MQ 再写库」单独做，都会在故障时出现只有一种成功、另一种失败的裂缝，例如：

小堃学编程

【项目实战】基于protobuf的发布订阅式消息队列（4）—— 服务端如下图：这个我们之前已经实现好了，直接复制过来即可也放在helper.hpp 的 my_mq 命名空间里

AWS 新发布的 S3 Files 适合作为 Kafka 的存储吗？Kafka 社区对共享存储的兴趣由来已久：如果所有数据都放在 S3 这样的共享存储上，Broker 就不需要本地磁盘，副本复制可以省掉，跨 AZ 流量费也随之消失。但对象存储的延迟一直让这个想法停留在"理论上很美"的阶段。AWS 最近发布的 S3 Files 改变了这个前提——它给 S3 加上了 NFS 文件系统接口，小文件读取延迟做到了亚毫秒级。于是一个老问题以新的面貌回来了：Kafka 能不能直接跑在 S3 Files 上？

在windows本地部署RabbitMQ本地开发，如果连接测试环境的 RabbitMQ，会导致本地产生的 MQ 消息被测试环境的服务或者其他同事的服务消费