消息队列

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Kafka面试精讲 Day 13：故障检测与自动恢复在“Kafka面试精讲”系列的第13天，我们将深入探讨 Kafka 高可用体系中的关键一环：故障检测与自动恢复机制。作为分布式系统的核心能力，Kafka 如何在 Broker 宕机、网络分区或磁盘故障时快速感知异常，并自动完成 Leader 选举和副本切换，是保障消息服务持续可用的关键。

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Kafka面试精讲 Day 15：跨数据中心复制与灾备在“Kafka面试精讲”系列的第15天，我们将深入探讨跨数据中心复制与灾备（Cross-Datacenter Replication, CDR）这一企业级高可用架构的核心能力。随着业务全球化、合规要求提升以及对系统容灾能力的日益重视，如何在多个地理区域之间安全、高效地复制 Kafka 数据，成为大型互联网公司和金融系统必须面对的技术挑战。

谙流 ASK 技术解析（二）：高性能低延迟谙流 ASK 是谙流团队自主研发的国产新一代云原生流平台，与 Apache Kafka 100% 协议兼容，全栈自主可控，专注私有化部署与行业场景赋能。

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Kafka面试精讲 Day 14：集群扩容与数据迁移在“Kafka面试精讲”系列的第14天，我们将深入探讨 Kafka 运维中最关键的操作之一：集群扩容与数据迁移。随着业务增长，原始 Kafka 集群可能面临磁盘不足、吞吐瓶颈或节点负载不均等问题，如何在不影响线上服务的前提下安全地扩展集群规模，并将数据平滑迁移到新节点，是每一位中高级工程师必须掌握的核心技能。

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Kafka面试精讲 Day 8：日志清理与数据保留策略【Kafka面试精讲 Day 8】日志清理与数据保留策略在Kafka的高吞吐、持久化消息系统中，日志清理与数据保留策略是决定系统资源利用效率、数据可用性与合规性的关键机制。作为“Kafka面试精讲”系列的第8天，本文聚焦于日志清理机制（Log Cleaning）与数据保留策略（Retention Policy），这是面试中高频出现的技术点，尤其在大数据平台、金融、日志分析等场景中尤为重要。面试官常通过此类问题考察候选人对Kafka存储机制的理解深度、运维能力以及对业务场景的适配能力。

没有bug.的程序员

Redis Stream：轻量级消息队列深度解析Redis Stream 是 Redis 5.0 引入的持久化消息数据结构，它提供了完整的消息队列功能，包括消息持久化、消费组、消息确认等特性。

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Kafka面试精讲 Day 7：消息序列化与压缩策略在Kafka的高性能消息系统中，消息序列化与压缩是影响吞吐量、延迟和网络开销的核心环节。作为“Kafka面试精讲”系列的第7天，本文聚焦于这一关键主题，深入剖析其原理、实现方式、配置策略及常见面试问题。无论是后端开发、大数据工程师还是系统架构师，掌握序列化与压缩机制，不仅能提升系统性能，还能在面试中展现对Kafka底层设计的深刻理解。

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Kafka面试精讲 Day 10：事务机制与幂等性保证【Kafka面试精讲 Day 10】事务机制与幂等性保证在分布式消息系统中，如何确保消息不丢失、不重复，是系统可靠性的核心挑战。Kafka自0.11版本起引入了幂等性Producer和事务性消息机制，彻底解决了“至少一次”语义下可能产生的重复消息问题，为构建端到端精确一次（Exactly-Once Semantics, EOS）的流处理系统提供了基础。作为Kafka面试中的高阶考点，事务机制与幂等性保证不仅考察候选人对Kafka底层协议的理解，更检验其在金融、订单、支付等关键业务场景中的实战能力。本文是“

叫我阿柒啊

从Java全栈到前端框架的全面实战：一次真实面试的深度解析在一家知名互联网大厂，一位28岁的Java全栈开发工程师李明（化名）正在进行一场紧张而专业的技术面试。他拥有计算机科学与技术本科学历，工作年限5年，曾在某大型电商平台和一家初创科技公司担任过核心开发岗位。他的主要职责包括前后端系统架构设计、微服务拆分以及高并发场景下的性能优化。他在项目中主导了多个关键模块的开发，并成功提升了系统的稳定性和响应速度。

【Big Data】Apache Kafka 分布式流处理平台的实时处理实践与洞察目录一、Apache Kafka是什么二、Kafka的诞生背景三、Kafka的架构设计四、Kafka解决的技术问题

深入浅出全面剖析消息队列（Kafka，RabbitMQ，RocketMQ 等）定位：吞吐量高的分布式消息队列 & 流处理平台底层实现：特点：应用场景：

叫我阿柒啊

从Java全栈到前端框架：一位程序员的实战之路面试官：你好，欢迎来到我们公司。我是今天的面试官，负责技术方面的提问。先简单介绍一下你自己吧。应聘者：您好，我叫李明，今年28岁，本科学历，有5年左右的开发经验。之前在一家互联网公司做Java全栈开发，主要负责后端业务逻辑和部分前端页面实现。最近几年，我对前端技术产生了浓厚的兴趣，也在不断学习Vue3和TypeScript。

叫我阿柒啊

从Java全栈到云原生：一场技术深度对话应聘者：您好，我叫李明，28岁，硕士学历，有5年Java全栈开发经验。目前在一家互联网公司担任高级工程师，主要负责前后端架构设计和微服务系统的优化。

消息队列：Kafka 核心要点总结目录一、Kafka 是什么二、核心概念1. 基本组件2. 消息模型3. 消费者组（Consumer Group）

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Kafka面试精讲 Day 6：Kafka日志存储结构与索引机制在“Kafka面试精讲”系列的第6天，我们将深入剖析 Kafka的日志存储结构与索引机制。这是Kafka高性能、高吞吐量背后的核心设计之一，也是中高级面试中的高频考点。面试官常通过这个问题考察候选人是否真正理解Kafka底层原理，而不仅仅是停留在API使用层面。

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Kafka面试精讲 Day 3：Producer生产者原理与配置在“Kafka面试精讲”系列的第三天，我们将深入剖析 Kafka Producer（生产者）的底层原理与核心配置。作为消息系统数据入口的关键角色，Producer 不仅决定了消息写入的性能、可靠性与顺序性，更是面试中高频考察的重点模块。面试官常通过 Producer 相关问题，评估候选人对分布式消息系统设计的理解深度，以及是否具备生产环境调优和故障排查的能力。

Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ vs Pulsar：四大开源消息中间件全面对比消息中间件应用广泛，Kafka、RabbitMQ 、RocketMQ 和 Pulsar 更是其中的佼佼者，经常被放在一起比较。

数据智能老司机

探索 Kafka 主题与消息本章内容包括在本章中，我们将深入探讨 Apache Kafka 的基础要素：主题以及消息的细节。Kafka 主题是组织与分发数据的通道，而消息则是在这些通道中流动的单条数据。我们会研究不同类型的消息、它们的结构与数据格式，并理解这些元素如何促进高效的数据流与处理。到本章末，你将全面掌握如何有效管理 Kafka 主题以及 Kafka 消息的详细组成。

数据智能老司机

kafka的性能本章内容包括在上一章中，我们学习了如何用 Kafka 可靠地生产消息。本章将处理优化 Kafka 这一尚未完成的任务：我们如何实现 Kafka 所承诺的性能？

数据智能老司机

首选：Kafka 入门本章内容包括在本章中，我们将深入 Apache Kafka 的实操世界，初步了解其工作方式。旅程从创建一个主主题开始，然后向该主题发送消息，最后再将这些消息消费回来，完成一个完整的循环，从而全面演示 Kafka 的基本操作。我们假定 Kafka 已经安装；在附录 B 中给出了用三个 broker 创建 Kafka 集群的详细安装说明。