消息队列

深入对比分析 RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka在分布式系统设计中，消息队列（MQ）是实现解耦、异步和削峰的核心组件。RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka 是目前业界最主流的三款消息中间件。它们因为最初的设计背景和演进路线不同，在架构、性能和功能特性上有着本质的差异。

Kafka消息队列安装步骤及从0入门到基础核心掌握Kafka 是由 LinkedIn 开发并开源的一个分布式消息流平台，现由 Apache 基金会维护。它主要用于实时处理和传输大规模数据流，并结合了消息队列和流处理的功能。Kafka 的核心特性包括高吞吐量、低延迟、可扩展性和可靠性。

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Spring Boot Redis Stream队列

每日Java面试场景题知识点之-分布式秒杀系统的设计秒杀系统是电商、票务等高频业务场景中的典型难题，其核心挑战集中在以下三个维度：理解这三个核心挑战，是设计秒杀系统的出发点。

每日Java面试场景题知识点之-消息队列MQ核心场景与实战在Java企业级开发中，消息队列（MQ）是分布式系统架构中不可或缺的核心组件。它的核心价值主要体现在三大场景：

【西瓜带你学Kafka | 第八期】 Kafka的主从同步、消息可靠性、流处理与顺序消费（文含图解）用 Kafka 做基础消息收发并不难，但真正上生产之后，一连串棘手的问题就来了：消息怎么就丢了？消费者明明活着却不干活？多个业务共用一个集群怎么互不影响？消息顺序怎么就乱了？

Java-219 RocketMQ Spring Boot 集成指南：生产者与消费者实战本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中集成 Apache RocketMQ，实现消息的生产与消费。通过本教程，你将快速掌握 RocketMQ 与 Spring Boot 的整合方式。

Apache_RocketMQ

RocketMQ源码解析——秒级定时消息介绍如今rocketmq的应用场景日益拓宽，延时消息的需求也在增加。原本的特定级别延时消息已经不足以支撑rocketmq灵活的使用场景。因此，我们需要一个支持任意时间的延迟消息feature。支持任意时间延迟的feature能够让使用者在消息发出时指定其消费时间，在生活与生产中具有非常重要的意义。

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Celery 太重了？这可能是你一直在找的 asyncio 任务队列你是否在配置 Celery 时，被复杂的 Broker、Backend、Worker 搞得头皮发麻？你是否在 Python async/await 的世界里，发现老牌的任务队列总是显得“格格不入”？

Java-221 RocketMQ 消息存储核心原理：CommitLog、ConsumerQueue、IndexFile 与消息过滤机制消息队列的存储介质主要分为关系型数据库和文件系统两类，不同的存储介质在性能、可靠性和适用场景上各有优劣。

消息队列的进阶修炼：从 “不可靠交付” 到 “分布式最终一致性”在微服务架构的演进历程中，消息队列（MQ）无疑是解耦服务、削峰填谷的 “神兵利器”。无论是电商的订单异步处理，还是日志收集系统，MQ 的身影无处不在。然而，当我们沉浸在 MQ 带来的松耦合和高性能的喜悦中时，往往会忽略一个致命的问题：在复杂的分布式网络环境中，消息的传递从来都不是绝对可靠的。

Apache RocketMQ

RocketMQ源码解析——秒级定时消息介绍如今rocketmq的应用场景日益拓宽，延时消息的需求也在增加。原本的特定级别延时消息已经不足以支撑rocketmq灵活的使用场景。因此，我们需要一个支持任意时间的延迟消息feature。支持任意时间延迟的feature能够让使用者在消息发出时指定其消费时间，在生活与生产中具有非常重要的意义。

服务攻防-处理平台安全&消息队列&ActiveMQ&RocketMQ&Kafka&Spring包&CVE复现知识点：服务攻防-处理平台-消息队列&ActiveMQ&RocketMQ&Kafka消息队列：（Message Queue）基于异步通信模式的中间件技术，核心功能是在不同的应用程序、服务或组件之间传递消息（数据），起到缓冲、解耦、削峰等作用。发送方（生产者）将消息放入队列后即可返回，无需等待接收方（消费者）立即处理；接收方则从队列中按需获取消息并处理，实现了发送方和接收方的异步解耦。

Java面试：AIGC场景下的技术深度拷问-谢飞机篇场景背景：某互联网大厂招聘Java开发工程师，岗位涉及AIGC平台后端开发。面试官是资深技术专家，求职者是程序员谢飞机。

穿透 MQ 专栏 (五)：【终局之战】MySQL 和 MQ 的世纪联姻：扒开“分布式事务”的遮羞布读到这篇大结局，你已经陪我走过了 MQ 架构中最泥泞的沼泽。我们用“削峰”保住了服务器的命，用“ACK与落盘”防住了消息丢失，用“状态机”杀死了重复扣款，甚至在百万积压的灾难中完成了一场教科书般的救火。

穿透 MQ 专栏 (四)：【秩序之争】被杀死的全局顺序：消息乱序与千万级积压的救火指南在上一篇，我们利用“业务状态机”给消费者穿上了完美的防弹衣，彻底防住了网卡顿导致的“重复扣款”。看着固若金汤的秒杀系统，你觉得已经没有什么能打败你了。

互联网大厂Java面试：从Spring Boot到微服务的技术场景深度解析谢飞机是一个刚毕业的程序员，今天他来到某互联网大厂进行Java工程师的面试。面试官严肃且专业，而谢飞机则显得有些紧张又不失幽默。以下是他们的对话情节。

穿透 MQ 专栏 (一)：【架构觉醒】服务器又被打挂了？用 MQ 筑起拦下十万并发的“三峡大坝”在很多刚接触后端开发的同学眼里，所谓的“架构”，无非就是用 Spring Boot 写个 Controller，调一下 Service，最后用 MyBatis 把数据塞进 MySQL 里。

【无标题】刚学操作系统那会儿，真的很懵圈！信号量机制咋既在进程同步互斥里当“C位主角”，又在进程通信里跑龙套？翻遍网上面试题和博客，全是“进程通信机制有哪些？”的复读机，进程同步互斥反而被冷落得像空气……那时候真的希望：能有一篇讲透信号量的博客摆在我面前！ 😂