消息队列

Kafka性能调优：从参数配置到硬件选择的全方位指南在现代分布式系统中，Kafka以其高吞吐、低延迟和高可靠性的特性，成为了消息队列和流处理的首选中间件。无论是电商平台处理海量订单，还是金融系统实时分析交易数据，Kafka都扮演着数据流通的“高速公路”角色。然而，当业务规模扩大，性能瓶颈开始显现：消息堆积、延迟升高，甚至服务宕机。这些问题不仅影响用户体验，还可能直接导致业务损失。

Javatutouhouduan

RocketMQ是怎么保存偏移量的？对消息队列来说，偏移量是一个非常重要的概念，如果偏移量保存失败，可能会造成消息丢失、消息重复消费等问题。今天来聊一聊 RocketMQ 是怎么保存消息偏移量的。

深入理解Kafka分区策略：实现数据均衡分布的最佳实践想象一条繁忙的高速公路，成千上万辆汽车（消息）正飞驰向各自的目的地。如果没有清晰的车道和交通规则，必然陷入混乱——某些路段拥堵不堪，而其他路段空空如也。在Apache Kafka中，分区（Partition）就是这些车道，一个精心设计的分区策略能确保消息顺畅流动，让系统负载均衡。无论你是构建实时分析管道还是高吞吐的物联网平台，掌握Kafka的分区策略都是释放其性能与扩展性的关键。

予枫的编程笔记

【Kafka进阶篇】Kafka消息重复消费？Exactly-Once语义落地指南，PID+事务消息吃透在分布式系统中，消息可靠性是后端开发者绕不开的坎——消息丢失会导致数据不一致，重复消费会引发业务异常，而Exactly-Once（精确一次）语义，正是解决这一痛点的终极方案。作为主流的分布式消息队列，Kafka如何实现Exactly-Once？幂等性和事务消息到底是怎么工作的？今天就带大家从底层原理到核心细节，彻底吃透Kafka的消息可靠性保障，再也不用为重复消费、消息丢失头疼。

什么是死信队列（Dead Letter Queue）？下面我们从多个方面详细介绍死信队列。在消息队列中，消息通常按照正常流程从生产者发送到交换机，然后路由到队列，最后被消费者消费。但在某些情况下，消息可能无法被正常处理，例如：

RabbitMQ 是什么？下面从核心概念、工作原理、主要特性、使用场景以及与其他消息队列的对比等方面详细介绍 RabbitMQ。

予枫的编程笔记

【Kafka基础篇】Kafka Consumer Group设计哲学拆解：为什么它能支撑高并发消费？作为大数据领域主流的消息队列，Kafka的高吞吐、高可用特性被广泛应用于日志收集、消息分发、流式处理等场景。而Consumer（消费者）作为Kafka消息流转的终点，其消费机制直接决定了消息处理的可靠性、效率与扩展性。其中，Consumer Group（消费组）更是Kafka分布式消费的核心设计，Offset（位移）提交则关乎消息是否会重复消费、漏消费。本文将从设计哲学、核心机制到实战细节，带你彻底吃透Kafka Consumer消费机制与Consumer Group，建议收藏备用，避免踩坑！

予枫的编程笔记

【Kafka基础篇】Kafka高可用核心：ISR机制与ACK策略详解，吃透可靠性与吞吐量权衡在分布式消息队列中，高可用与数据可靠性是核心诉求，而Kafka作为主流组件，其ISR机制与Producer的ACK策略正是实现这一诉求的关键。很多开发者在配置acks参数时盲目追求吞吐量或可靠性，却忽略了二者的权衡关系；对AR、ISR、OSR的概念模糊，导致生产环境出现数据丢失、同步异常等问题。本文从核心概念入手，拆解ISR动态调整逻辑，详解acks三种配置的利弊，帮你精准把握高可用与性能的平衡。

RabbitMQ安装及简单使用说明：RabbitMQ（官网：rabbitmq.com/）是一门异步通讯技术，使用异步通讯技术，可解决同步通讯的一些问题。

SpringAMQP消息转化器说明：使用SpringAMQP中的RabbitMQ，发送的消息如果是对象的话，会被Spring序列化进行传输，序列化后的java对象，内容会变得很长，导致本来只有十几个字节的对象数据变成几百字节。这个问题可以通过自定义的消息转化器替换掉Spring默认的消息转换器，使消息以json数据的形式传输，不进行序列化。

渣瓦攻城狮

互联网大厂Java面试：Spring、微服务与消息队列技术详解在某互联网大厂面试现场，面试官老王正面试一位应聘者——绰号“谢飞机”的程序员。这场面试围绕音视频场景技术展开，共分为3轮，每轮包括3-5个问题。老王严肃认真，谢飞机则表现得略显搞笑。

予枫的编程笔记

【Kafka基础篇】Kafka Producer发送机制全链路拆解：从拦截器到网络发送一文吃透做分布式开发的同学，大概率都遇到过这样的问题：Producer发送消息时而快时而慢、偶尔丢消息，却找不到问题根源？其实核心原因，就是没吃透Producer的全链路发送机制——从消息产生到最终投递，拦截器、序列化器、分区器、消息累加器、Sender线程环环相扣，每一个环节都藏着影响性能和可靠性的关键。今天就带大家从宏观到微观，彻底拆解Producer发送的完整流程，吃透所有核心细节～

消息队列模式与应用场景『宝藏代码胶囊开张啦！』—— 我的 CodeCapsule 来咯！✨写代码不再头疼！我的新站点 CodeCapsule 主打一个 “白菜价”+“量身定制”！无论是卡脖子的毕设/课设/文献复现，需要灵光一现的算法改进，还是想给项目加个“外挂”，这里都有便宜又好用的代码方案等你发现！低成本，高适配，助你轻松通关！速来围观 👉 CodeCapsule官网

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PGMQ：一个基于PostgreSQL的轻量级消息队列PGMQ 是一个基于 PostgreSQL 实现的轻量级消息队列工具，可以实现类似 AWS SQS 或者 RSMQ（Redis Simple Message Queue）的接口和功能。

一文了解异步通信基础消息队列之RabbitMQ(一)在分布式系统中，我们常面临这样的挑战：服务间紧耦合与同步调用阻塞。例如，订单服务在完成交易后，若需同步调用库存、物流、积分等多个下游服务，任何一环的延迟或失败都将阻塞整个链路，损害用户体验，且服务间升级迭代相互掣肘，系统僵化。

进程间通信IPC(3)system V标准下基于责任链模式的消息队列,基于建造者模式的信号量1,基于责任链模式的消息队列 2.基于建造者模式的信号量消息队列同样是属于system V标准下的一致进程间通信,但是于共享内存不同的的是,它并不是一整块的内存块,在内存当中是通过一个队列进行维护一些特定大小的数据块,通过类型进行区分二者究竟是谁发送的消息. 在我们后面的学习,我们会知道,共享内存是典型的数据流,而消息队列这种就是数据报 1.同样的一个队列就一定要有一个队列头,为了让A,B两个进程能够找到他们对应的队列就一样要有key 2.这个消息队列是由内核进行管理,它的声明周期同样属于内核 3.因为是

像少年啦飞驰点、

零基础入门 RabbitMQ：从消息队列是什么到 Spring Boot 实战收发消息🌟 适合完全没接触过消息队列的小白｜无需 Linux/运维基础｜全程图形化+可复制代码想象你开了一家奶茶店：

竟未曾年少轻狂

Spring Boot 项目集成 RedisRedis是我们Java开发中，使用频次非常高的一个nosql数据库，数据以key-value键值对的形式存储在内存中。

Kafka高可用设计揭秘：副本机制与选举策略的实践之道在分布式系统中，Kafka就像一位可靠的邮差，风雨无阻地将海量数据从生产者精准送达消费者。无论是金融交易的实时结算、电商订单的瞬时处理，还是日志系统的汹涌洪流，Kafka都凭借其高吞吐、低延迟和高可用的特性，成为现代架构不可或缺的基石。然而，高可用并非天生——它依赖于精心设计的副本机制和选举策略，共同守护数据的安全与服务的稳定。