消息队列

太阳伞下的阿呆

kafka-clients之max.block.msmax.block.ms 是 Kafka 客户端Producer配置中的一个参数，决定了客户端阻塞的最大时间。当生产者调用某些方法（如 send() ）时，如果客户端在内部遇到某些资源（如元数据或可用的缓冲区空间）不可用，可能会发生阻塞。这时，max.block.ms 限定了可以阻塞的最长时间，超过这个时间客户端会抛出 TimeoutException。

假装我不帅

C# 操作Rabbitmq参考下面的生产者和消费者都需要安装RabbitMQ.Client 7.0.0生产数据消费数据注意:消费者监听之后可以一直消费，生产者需要一件一件的生产

Java 第一深情

RabbitMQ最全教程-Part1(基础使用)消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构

Java中消息队列——ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka消息中间件是一种专门的工具，帮助不同的应用程序通过发送和接收消息来进行交流。想象一下，一个公司里有多个部门（如销售、财务和物流），它们需要共享信息。消息中间件就像一个信使，负责将各个部门之间的信息传递。这样，即使某个部门暂时无法处理消息，信息也不会丢失，后续可以随时处理。

7.使用Redis进行秒杀优化目录1. 优化思路总结之前实现的秒杀过程下单流程2. 使用Redis完成秒杀资格判断和库存0. Redis中数据类型的选用

高级java每日一道面试题-2024年10月19日-消息队列[RabbitMQ]-RabbitMQ中积压了大量的消息,如何处理?如果有遗漏,评论区告诉我进行补充在 RabbitMQ 中，如果消息积压严重，可能会导致消费者处理不过来，进而影响系统的性能和稳定性。处理这种情况需要综合考虑多个方面，包括消息的生产、消费、存储以及系统资源的优化。以下是一些详细的处理方法和步骤：

定时任务使用kafka在上述业务场景中使用 Kafka 而不是直接定时执行任务有以下几个重要原因：一、解耦任务触发与执行分离：

腾讯云中间件

腾讯云上基于 Apache Pulsar 的大规模生产实践Pulsar Meetup 2024 北京站已经成功落下帷幕。在本次盛会中，腾讯云的高级工程师韩明泽和王震江为与会者带来了精彩的演讲。他们围绕多网接入、集群迁移以及高可用最佳实践这三大核心议题，深入剖析了《腾讯云上基于 Apache Pulsar 的大规模生产实践》，为听众呈现了一场知识与经验交织的盛宴。

Java消息队列入门详解消息队列的产生主要是为了解决系统间的异步解耦与确保最终一致性。在实际应用场景中，往往存在一些主流程操作和辅助流程操作，其中主流程需要快速响应用户请求，而辅助流程可能涉及复杂的处理逻辑或者依赖于外部服务。通过将这些辅助流程的消息放入消息队列，使得它们可以并行执行，并且不会阻塞主流程的运行，从而提高了系统的整体性能和用户体验。同时，消息队列支持至少一次的消息投递机制，保证了即使在网络不稳定或者其他异常情况下，辅助流程也一定能够得到执行的机会，进而增强了系统的可靠性和稳定性。

了解消息队列 && 信号量消息队列也是进程间通信的一种方式，属于 IPC 通信模块中的一种，遵守 system V 标准。但不管是哪种通信方案，都是必须先让不同的进程看到同一份资源。

消息队列面试题——第二篇总结消息队列主要有两种模型：队列模型和发布/订阅模型1. 队列模型生产者往某个队列里面发送消息，一个队列可以存储多个生产者的消息，一个队列也可以有多个消费者，但是消费者之间是竞争关系，即每个消息只能被一个消费者消费。

[C++][第三方库][RabbitMq]详细讲解

主流的消息队列目前市面上主流开源的消息队列主要RabbitMQ、RockectMQ、Kafka、ActiveMQ。这四种消息队列都是比较常见，下面我们从各个维度比较他们有缺点。

kafka 消息位移提交几种方式:消息重复消息、消息丢失的关键Kafka 中的位移（offset）是用来记录消息在分区中的位置的标志，简单说就是记录消费者的消费进度，每次消息消费后需要更新消费进度，也就是位移提交

kafka 消费者线程安全问题详细探讨主要内容下面这段代码大概逻辑初始化时实例化KafkaConsumer, 开启线程拉取消息并且处理资源释放回调停止线程、调用kafkaConsumer.close进行资源释放

爱桥代码的程序媛

鸿蒙OpenHarmony【轻量系统内核通信机制（消息队列）】子系统开发消息队列又称队列，是一种任务间通信的机制。消息队列接收来自任务或中断的不固定长度消息，并根据不同的接口确定传递的消息是否存放在队列空间中。

【kafka-04】kafka线上问题以及高效原理Kafka系列整体栏目在前面几篇中，讲解了kakfa的安装部署，以及springboot如何整合kafka的使用，然而在实际的开发中，往往会遇到很多生产中的问题中需要解决，往往需要提前配置好参数，以及根据不同场景解决不同的业务

消息队列：如何确保消息不会丢失？对业务系统来说，丢消息意味着数据丢失，这是无法接受的。主流的消息队列产品都提供了非常完善的消息可靠性保证机制，完全可以做到在消息传递过程中，即使发生网络中断或者硬件故障，也能确保消息的可靠传递，不丢消息。

【kafka-03】springboot整合kafka以及核心参数详解Kafka系列整体栏目前面两篇主要讲解了kafka的安装启动，以及kafka的集群的搭建，接下来这篇主要讲解springboot如何整合kafka，以及在kafka中的核心参数需要如何设置，以及设置的意义是什么