Oracle中使用alter table move命令的方法降低表中的高水位(High Water Mark)

Oracle中使用alter table move命令的方法降低表中的高水位(High Water Mark)

导读

在Oracle数据库中,"高水位"(High Water Mark)是指表中数据的存储位置已经达到的最高位置。在表中插入、更新或删除数据时,数据库会自动管理数据的存储位置,但是删除操作并不会立即释放空间,而是标记为可重用。高水位标记了表中已经被使用的存储位置的最高点,而这些位置之上的空间可以被重新利用,以存储新的数据。

当表中有大量的删除操作时,高水位可能会远远超过实际数据的位置,导致表的存储空间浪费。为了减少这种浪费,可以使用ALTER TABLE <table_name> MOVE命令来重新组织表,将高水位重新设置到实际数据的位置之上。这个操作会将表中的数据重新组织,并且释放未使用的存储空间。

需要注意的是,重新组织表可能会导致数据库性能下降,因为它需要重新组织数据并重建索引。因此,在执行此操作之前,最好在低负载时段进行,并且谨慎评估其对数据库性能的影响。

另外,有一些其他的方法也可以管理高水位,比如使用TRUNCATE TABLE来直接清空表并释放空间,或者使用ALTER TABLE <table_name> SHRINK SPACE来缩小表的存储空间。但是这些方法都可能会有一些限制或者副作用,因此在使用之前需要进行充分的了解和测试。

下面开始演示如何使用move命令来降低Oracle数据库的高水位线。

1、创建测试表test

复制代码
create table test as select * from dba_objects;

2、统计表的行数

复制代码
select count(*) from test;

  COUNT(*)
----------

581761

3、统计表的块数

复制代码
select blocks,empty_blocks,num_rows,avg_row_len from dba_tables where table_name='TEST';

    BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS AVG_ROW_LEN

---------- ------------ ---------- -----------

为空,这是因为没有搜集表的统计信息。

4、收集一下表的统计信息

复制代码
ANALYZE TABLE TEST ESTIMATE STATISTICS;

5、再次查看表的块数

复制代码
select blocks,empty_blocks,num_rows,avg_row_len from dba_tables where table_name='TEST';

BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS AVG_ROW_LEN

---------- ------------ ---------- -----------

  8026         2770     581455          97

6、查看表的高水位情况

复制代码
SELECT table_name,
       ROUND((blocks * 8), 2) "高水位空间 k",
       ROUND((num_rows * avg_row_len / 1024), 2) "真实使用空间 k",
       ROUND((blocks * 10 / 100) * 8, 2) "预留空间(pctfree) k",
       ROUND((blocks * 8 - (num_rows * avg_row_len / 1024) - blocks * 8 * 10 / 100),2) "浪费空间 k"
  FROM dba_tables
 WHERE table_name='TEST';
TABLE_NAME                     高水位空间 k 真实使用空间 k 预留空间(pctfree) k 浪费空间 k

------------------------------ ------------ -------------- ------------------- ----------

TEST                                  64208       55079.23              6420.8    2707.97

7、删除399999条记录

复制代码
DELETE FROM TEST WHERE ROWNUM<400000;

399999 rows deleted.

COMMIT;

8、查看表的块数

复制代码
select blocks,empty_blocks,num_rows,avg_row_len from dba_tables where table_name='TEST';

BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS AVG_ROW_LEN

---------- ------------ ---------- -----------

  8026         2770     581455          97

块数和行数均没有发生变化,是因为没有收集表的统计信息

9、收集表的统计信息

复制代码
ANALYZE TABLE TEST ESTIMATE STATISTICS;

10、再次查看表的块数和行数

复制代码
select blocks,empty_blocks,num_rows,avg_row_len from dba_tables where table_name='TEST';

BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS AVG_ROW_LEN

---------- ------------ ---------- -----------

  8026         2770     170975          97

表的块数没有发生变化(高水位),表的行数减少了399999行。

11、降低高水位

复制代码
ALTER TABLE TEST MOVE;

12、查看表的块数

复制代码
select blocks,empty_blocks,num_rows,avg_row_len from dba_tables where table_name='TEST';

BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS AVG_ROW_LEN

---------- ------------ ---------- -----------

  8026         2770     170975          97

表的块数没有降低

13、收集一下表的统计信息

复制代码
ANALYZE TABLE TEST ESTIMATE STATISTICS;

14、再次查看表的块数

复制代码
select blocks,empty_blocks,num_rows,avg_row_len from dba_tables where table_name='TEST';

BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS AVG_ROW_LEN

---------- ------------ ---------- -----------

  2351          852     171822          96

表的块数已经降低了。

15、查看表的高水位情况

复制代码
SELECT table_name,
       ROUND((blocks * 8), 2) "高水位空间 k",
       ROUND((num_rows * avg_row_len / 1024), 2) "真实使用空间 k",
       ROUND((blocks * 10 / 100) * 8, 2) "预留空间(pctfree) k",
       ROUND((blocks * 8 - (num_rows * avg_row_len / 1024) - blocks * 8 * 10 / 100),2) "浪费空间 k"
  FROM dba_tables
 WHERE table_name='TEST';
TABLE_NAME                     高水位空间 k 真实使用空间 k 预留空间(pctfree) k 浪费空间 k

------------------------------ ------------ -------------- ------------------- ----------

TEST                                  18808       16108.31              1880.8     818.89
相关推荐
2601_9521963631 分钟前
计算机科学与技术专业应届生投商业分析岗,需要哪些额外能力?
数据库·oracle
皮皮学姐分享-ppx36 分钟前
地级市、省级人才政策强度测算(2000-2025)
大数据·数据库·人工智能·百度·高考
晚安日记wanna42 分钟前
大厂禁 JOIN 的真正原因,拆到第四层才清楚
数据库·后端·面试
java1234_小锋1 小时前
Redis 宣布正式接入 AI
数据库·人工智能·redis
这个DBA有点耶1 小时前
数据融合平台的下一代形态:数据库内核自己就能融合,为什么还要ETL?
数据库·架构·aigc
数据库小学妹2 小时前
MySQL大表怎么优化?2亿行表的分区归档与冷热分离实战
数据库·mysql·分库分表·分区表·数据库运维·冷热分离
91刘仁德2 小时前
RAG实战 - 向量数据库(Milvus)
数据库·milvus
资深技术分享员2 小时前
Geejing WebBuilder 日志、在线用户、系统监控,出问题时的三个第一现场
java·运维·数据库
我是小白呀2 小时前
n8n 实战:把 AcmeFlow 的 READY 事件接到 CRM 通知
数据库·人工智能·workflow
蓝速科技2 小时前
仓储盘点移动终端选型与蓝速科技 K10 实战方案
运维·数据库·人工智能·科技·材质