SpringBoot 集成xxl-job

一、概述：

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

官网地址：https://www.xuxueli.com/xxl-job/

二、集成SpringBoot

1. 引入MAVEN

    		<dependency>
                <groupId>com.xuxueli</groupId>
                <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
                <version>${xxl-job-core.version}</version>
            </dependency>
   

2. applicaiton.yaml 配置

   xxl:
   job:
   admin:
   addresses: http://192.168.0.22:9080/lq-xxljob-client/
   accessToken:
   executor:
   port: 0
   appname: ${spring.application.name}
   corePoolSize: 5
   maxPoolSize: 20
   threadkeepAliveSeconds: 60
   logPath: logs/lq/job/jobhandler/
   logRetentionDays: 30

3. XxlJobConfig 配置

   package com.lq.common.config;

   import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
   import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
   import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
   import org.springframework.context.annotation.Bean;
   import org.springframework.context.annotation.Configuration;

   @Configuration
   @Slf4j
   public class XxlJobConfig {
   @Value("{xxl.job.admin.addresses}") private String adminAddresses; @Value("{xxl.job.executor.appname}")
   private String appName;
   @Value("{xxl.job.accessToken}") private String accessToken; @Value("{xxl.job.executor.logPath}")
   private String logPath;
   @Value("{xxl.job.executor.logRetentionDays:30}") private int logRetentionDays; // @Value("{xxl.job.executor.ip}")
   // private String ip;
   @Value("${xxl.job.executor.port}")
   private int port;

    @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        log.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appName);
        //        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
   
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
   

   }

常见问题：

在使用XXL-JOB时，出现ERROR com.xxl.job.core.util.XxlJobRemotingUtil:143 - Read timed out错误通常表示在客户端与服务器端进行通信时，读操作超时。XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，该错误可能由以下几个原因导致：

网络问题：XXL-JOB客户端与服务端之间的网络连接不稳定或延迟过高，导致在指定的超时时间内无法完成数据读取。

解决方案：检查并确保客户端与服务端之间的网络连通性良好，减少网络延迟和丢包率，必要时可适当增加通信超时时间。

服务端响应过慢：XXL-JOB服务端处理请求的速度太慢，未能在设置的Socket读取超时时间内返回结果。

解决方案：优化服务端性能，排查是否存在阻塞、资源耗尽等情况，确保服务端能够快速响应客户端请求。

配置不合理：XXL-JOB客户端或服务端的相关配置（如超时时间）设置得过小，不足以应对正常业务场景下的响应时间。

解决方案：调整相关超时配置参数，使其适应实际的业务需求和网络环境。

请根据实际情况，针对性地进行排查和解决。同时，关注XXL-JOB服务端日志以获取更详细的错误信息，这对于定位问题源头非常有帮助

解决方法：

yaml 里添加配置

 corePoolSize: 5
 maxPoolSize: 20
 threadkeepAliveSeconds: 60