SQL 中避免使用 != 或 <>

1. 索引效率
  • !=<> 操作符通常无法有效利用索引,因为它们选择除了某个特定值之外的所有值,这可能涉及到表中的大多数行。
  • 相比之下,使用 = 或其他范围查询(如 <, <=, >, >=)通常可以更好地利用索引,因为它们可以快速定位到索引中的特定区域。
2. 查询优化器的难度
  • 查询优化器可能难以优化使用 !=<> 的查询,因为这些查询通常意味着返回大量的数据。
  • 优化器在处理这类查询时可能无法准确预测过滤效果,导致选择了非最优的查询计划。
3. 全表扫描的可能性
  • 使用 !=<> 可能导致数据库执行全表扫描,尤其是当被比较的列没有索引或者被排除的值很少时。
  • 全表扫描通常比索引扫描要慢得多,因为它需要检查表中的每一行。
4. 预测性能问题
  • 当表数据量随时间增长时,!=<> 查询的性能可能会逐渐变差,因为返回的数据集可能会变得越来越大。
5. 读取更多数据
  • 这类查询可能导致数据库系统读取更多的数据页(在磁盘或内存中),因为它们不太可能仅限于少数几页。
6. 可读性和标准化
  • 在某些情况下,使用 NOT INNOT EXISTSLEFT JOIN ... IS NULL 等构造可能会使查询的意图更加明确,从而提高可读性和维护性。
7. 特定情况下的使用
  • 尽管通常建议避免使用 !=<>,在某些特定情况下,如果需要排除少数几个值并且对性能影响不大时,它们仍然可以使用。

在设计 SQL 查询时,应当考虑是否有更有效的方式来达到同样的目的,比如使用 INEXISTSJOIN 或其他条件表达式,这些方式可能会使查询更加高效。在实际应用中,也应该对查询进行测试和分析,以确保它们的性能符合要求。

相关推荐
石金龙1 小时前
[译] Composition in CSS
前端·css
白水清风1 小时前
微前端学习记录(qiankun、wujie、micro-app)
前端·javascript·前端工程化
Ticnix1 小时前
函数封装实现Echarts多表渲染/叠加渲染
前端·echarts
用户22152044278001 小时前
new、原型和原型链浅析
前端·javascript
阿星做前端1 小时前
coze源码解读: space develop 页面
前端·javascript
叫我小窝吧1 小时前
Promise 的使用
前端·javascript
RestCloud1 小时前
SQL Server到Hive:批处理ETL性能提升30%的实战经验
数据库·api
NBtab1 小时前
Vite + Vue3项目版本更新检查与页面自动刷新方案
前端
RestCloud2 小时前
为什么说零代码 ETL 是未来趋势?
数据库·api
天天扭码2 小时前
来全面地review一下Flex布局(面试可用)
前端·css·面试