深入解读 Elasticsearch 磁盘水位设置

本文将带你通过查看 Elasticsearch 源码来了解磁盘使用阈值在达到每个阶段的处理情况。 原文链接获取更佳阅读体验:mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI...

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环境

本文使用 Macos 系统测试,512M 的磁盘,目前剩余空间还有 60G 左右,所以按照 Elasticsearch 的设定,ES 中分片应该是无法分配的。

  • MacOS 14.1.1
  • Elasticsearch 8.1 源码启动

启动的源码已经上传 GitHub:github.com/zuiyu-main/...

一、场景复现

1.1、启动 Elasticsearch

打印日志中出现如下提示:已经超过95%的洪水水位设置,当前节点的全部索引都将是只读状态。

text 复制代码
[2024-02-28T21:55:08,682][WARN ][o.e.c.r.a.DiskThresholdMonitor] [node-1] flood stage disk watermark [95%] exceeded on [t5hKtM6PT3amCCT7xzqgMg][node-1][/cxt/codework/github/elasticsearch/8.1/home/data] free: 15gb[3.2%], all indices on this node will be marked read-only

1.2、当前节点索引状态

可以看到,当前 Elasticsearch 集群是单节点,且只有一个普通索引与一个geo的索引。

1.3、发送创建索引请求

发送 http 请求,创建一篇文档,如果当前索引不存在时自动创建索引。

text 复制代码
http://127.0.0.1:9200/index1/_doc/1

{
  "name": "zuiyu1",
  "title": "title1",
  "cn": "测试"
}

1.4、查看日志输出

提示集群健康状态从黄色变为红色,磁盘已经超过洪水水位 95%

text 复制代码
[2024-02-28T22:01:55,921][INFO ][o.e.c.r.a.AllocationService] [node-1] current.health="RED" message="Cluster health status changed from [YELLOW] to [RED] (reason: [auto-create])." previous.health="YELLOW" reason="auto-create"
[2024-02-28T22:02:08,996][WARN ][o.e.c.r.a.DiskThresholdMonitor] [node-1] flood stage disk watermark [95%] exceeded on [t5hKtM6PT3amCCT7xzqgMg][node-1][/cxt/codework/github/elasticsearch/8.1/home/data] free: 14.9gb[3.2%], all indices on this node will be marked read-only

源码中关于水位相关的三个参数默认值见下图。

1.5、查看索引分片状态

通过查看当前集群索引状态,可以看出,我们刚刚新增的索引 index1 分片是没有进行分配的。

到了这,还记得我们的问题吗,就是说 Elasticsearch 是怎么判定的磁盘超出设定的阈值的呢?既然复现了我们的场景,下面就让我们一起去源码中查找答案吧。

二、源码中获取答案

2.1、定位代码位置

首先我们还是根据打印的日志,定位到输出这行日志的类,也就是DiskThresholdMonitor,然后根据打印日志中的关键字flood stage disk watermark,可以看到,当前类中出现了两次,根据日志打印的其他信息不难发现,对于此处就是205行。

2.2、跟踪代码获取值

顺着这句代码往上走,看到 189 行有个 if 判断,相信就是这了,我的感觉来了,没想到这个找起来这么简单。

下面我们逐个参数进行分析。

  • usage.getFreeBytes()

进入 getFreeBytes 这个方法,在本类搜索 freeBytes ,找到 set 此参数的位置或者构造函数给值的位置

往上看到是在 39 行的 DiskUsage 方法中设定的值,那么我们在 37 行方法的开头打一个断点,重启之后,进入断点之后的值如下。

然后在看左下角的 debugger 处,此处就是我们的调用栈。

是的你没猜错,通过这个位置你就可以知道是哪个方法调用的这,我们点一下fillDiskUsagePerNode

就进入了 InternalClusterInfoServicefillDiskUsagePerNode 处,从这基本就可以看出来 usage.getFreeBytes()就是获取了当前磁盘的可用空间

顺着代码往上走,就可以找到在哪里给leastAvailablePath赋值的地方了,感兴趣的可以按照此方法找一下。

按照上面该方法,继续查询剩下三个参数的值。

  • diskThresholdSettings.getFreeBytesThresholdFloodStage().getBytes()

获取当前系统磁盘可用空间洪水水位阈值。

  • usage.getFreeDiskAsPercentage()

获取磁盘可用空间占用总磁盘空间的百分比。

  • diskThresholdSettings.getFreeDiskThresholdFloodStage()

根据洪水阈值百分比阈值设置,获取当前磁盘可用空间占用总磁盘空间的百分比。

2.3、逻辑判断

其实上面的代码很简单就是一个 if-else ,所以我们很轻松的就看到了判断逻辑:

磁盘可用空间 小于 设定的可用磁盘空间洪水水位阈值时(byte)或者磁盘可用空间占用总磁盘的百分比 小于 设定的可用空间占用总磁盘的百分比(double)阈值

对于百分比不了解的看下图。

可用空间百分比 = 100 - 洪水水位阈值设定的百分比(已用空间占用百分比)

需要注意的是:我们可以看到 if 判断是两个或条件,支持 bytedouble 两种形式,但是 yml 文件中指定值时需要固定一种格式,都是百分比形式或者都是 byte 形式。byte 是可用磁盘空间,double 是已用磁盘空间。

text 复制代码
cluster.routing.allocation.disk.watermark.low: 400g
cluster.routing.allocation.disk.watermark.high: 350g
cluster.routing.allocation.disk.watermark.flood_stage: 10g

// 两种配置形式固定一种

cluster.routing.allocation.disk.watermark.low: 85%
cluster.routing.allocation.disk.watermark.high: 90%
cluster.routing.allocation.disk.watermark.flood_stage: 95%

对于另外的两个参数 cluster.routing.allocation.disk.watermark.highcluster.routing.allocation.disk.watermark.low,也可以按照上述方式查找。

下面我们就一起来看看 Elasticsearch 对这些值做了判断之后究竟做了什么 ?

源码图中的注释来源于翻译,未修正,仅供参考

  • low

默认 85%,也就是说 Elasticsearch 不会将分片分配给超过 85% 的节点。

该设置对新创建的索引主分片不生效,只会影响副本分片的分配。

  • high

默认 90%,Elasticsearch 会将磁盘使用率高于 90% 的节点上的分片重新分配。

不管之前分片是否分配过,该设置会影响所有分片的分配。

  • flood

默认 95%,Elasticsearch 会将磁盘使用率超过 95%节点上的分片设置为只读索引。

防止磁盘空间耗尽最后的手段。当磁盘低于 high 水位时,索引块自动释放。

官网中是这样说的。

三、总结

通过上面的实验,我们知道了当磁盘水位达到low阈值时,对于新创建的索引主分片不影响,副本分片受影响;当磁盘水位达到high时,会影响所有分片的分配;当磁盘水位达到flood时,会将所有的索引设置为只读。

对于上面的分片未分配的可以查看历史文章

索引分片未分配解决 Reroute Api 使用 索引分片分配策略

对于 Elasticsearch 中怎么设置索引为只读的?如何取消主分片、副本分片分配的? 感觉写的还可以欢迎点个关注,后面为你揭秘。

如果写的有误,欢迎指出,你的建议就是大家前进的动力。

四、参考链接

www.elastic.co/guide/en/el...

www.elastic.co/guide/en/el...

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