最近使用数据库来做大模型Chat记录和后续的数据处理，对比mysql和mongodb，整理如下：
| 数据库 | mysql | mongoDB |
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| 介绍 | - MySQL 是一款安全、跨平台、高效的，并与 PHP、Java 等主流编程语言紧密结合的数据库系统。该数据库系统是由瑞典的 MySQL AB 公司开发、发布并支持，由 MySQL 的初始开发人员 David Axmark 和 Michael Monty Widenius 于1995 年建立的。 - 功能强大 - 支持跨平台 - 运行速度快 - 支持面向对象 - 安全性高 - 成本低 - 支持各种开发语言 - 数据库存储容量大 - 支持强大的内置函数 | - MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。 - 由 C++ 语言编写，是一个开源数据库系统。 - 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 - MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 - MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。 - MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 - 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 - 它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 - MongoDB服务端可运行在Linux、Windows平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。 推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。 |
| 官网 | https://www.mysql.com/ | https://www.mongodb.com/ |
| 特性 | - 关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库； - 关系型数据库的最大特点就是事务的一致性 - 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，关系型数据库就是由二维表及其之间的关联组成的数据组织 | - 使用键值对存储数据 - 分布式 - 不支持ACID特性 - 非关系型数据库严格上来说，不算是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合 |
| 优点 | - 容易理解； - 使用方便； - 易于维护； - 支持SQL，可用于复杂的查询 | - 无需经过sql层的解析，读写性能高； - 基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展； - 存储数据的格式，nosql使用key:val的形式，文档的形式，图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型 |
| 缺点 | - 为了维护一执行需要消耗大量的性能， - 影响读写 - 固定的表结构 - 高并发读写需求 - 海量数据的高效率读写 | - 不提供sql支持，学习成本高 - 无事务处理，附加功能和报表支持也不好 |
| 场景 | 我需求的场景是大模型Chat聊天记录，操作简单，数据结构灵活。有图片和文档。所有选择MongoDB |