mysql索引概述

MySQL 的索引是一种数据结构,用于加快对数据库表中数据的检索速度。索引是存储在磁盘上的一种额外的数据结构,它包含着对数据库表中一列或多列的值进行排序的引用,以便快速查找数据。

1.索引的类型

1.1 普通索引(normal)

  • 普通索引是最基本的索引类型,在创建索引时不做任何特殊声明即为普通索引。
  • 普通索引允许表中出现重复的值,可以用于加速 SELECTUPDATEDELETE 查询语句的执行。

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

1.2 唯一索引(unique)

  • 唯一索引与普通索引类似,但是它要求索引列中的所有值都是唯一的,不允许重复。
  • 唯一索引可以用于强制表中的每一行具有唯一的值。

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column_name);

1.3 全文索引(full text)

  • 全文索引用于对文本数据进行全文搜索,例如 VARCHARTEXT 类型的列。
  • 全文索引允许对文本内容进行快速搜索,支持匹配自然语言中的词汇。

CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name(column_name);

1.4 空间索引(spatial)

  • 空间索引用于对空间数据进行搜索和分析,例如地理位置信息、几何数据等。
  • 空间索引可以加速对空间数据的查询和分析,支持空间数据的存储和检索。

CREATE SPATIAL INDEX index_name ON table_name(column_name);

2.索引方法

  • 这里的 BTREE 就是B+树索引
  • mysql默认创建的都是B+树索引

2.1 B树索引(B-tree Index):

  • B树索引是一种平衡树结构,通常用于实现数据库中的索引。
  • B树索引适用于范围查询和精确匹配查询,能够快速定位到特定值或范围内的数据。
  • B树索引的优点是适用于范围查询、支持高效的增删改查操作,适用于大部分数据库场景。
  • B树索引的缺点是对于大型数据集合和频繁的插入、删除操作,可能会导致索引分裂和性能下降。

2.2 B+树索引(B+tree Index):

  • B+树索引是B树索引的一种变种,具有更高的查询性能和更好的扩展性。
  • B+树索引在叶子节点上存储了所有数据,内部节点只存储索引值,这样可以减少IO操作,并且支持更大的数据容量。
  • B+树索引适用于范围查询、排序查询和覆盖查询,适用于大型数据库和频繁的查询操作。
  • B+树索引的缺点是相对于B树索引,对于单条记录的精确查找性能可能略低。

2.3 哈希索引(Hash Index):

  • 哈希索引是通过哈希函数将索引值映射到哈希表中的位置,从而实现快速定位。
  • 哈希索引适用于精确匹配查询,对于等值查询具有很高的查询性能。
  • 哈希索引的优点是查询性能高,对于大型数据集合和频繁的等值查询操作,性能较好。
  • 哈希索引的缺点是不支持范围查询和排序查询,而且对于查询中的模糊匹配(如LIKE查询)效果较差。
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