AI智能分析网关V4将HTTP消息推送至安防监控视频汇聚EasyCVR平台的操作步骤

TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议、以及厂家私有协议接入,可兼容市面上常见的厂家品牌设备,可兼容IPC、网络音柱等,同时也支持AI智能摄像头的接入。对于已部署有算法的AI智能摄像头,平台也能展示摄像头上传的告警信息。

今天我们来介绍一下如何在安防监控视频汇聚管理系统EasyCVR视频融合平台中接收AI智能分析网关V4上传的告警信息。具体步骤如下:

1)首先,在EasyCVR平台中添加一个接收告警信息的通道。这里可以添加一个任意协议的通道,可以没有视频源,记住通道的通道编号;

2)随后在EasyCVR中添加AI智能分析网关V4算法盒子,添加路径为:告警查询---AI告警---新增盒子;

3)在点击【新增盒子】按钮后,会弹出对话框,按照提示输入相应的参数,选择刚刚添加的通道,点击确定即可;

  • 这里需要注意,盒子(智能分析网关V4)服务的地址需要填写盒子的访问地址,格式为:http://盒子ip:prot。

4)添加完成后,刷新页面,点击【编辑】按钮,会显示推送的服务地址;

5)将该地址复制到盒子(智能分析网关V4)后台任务编号的上报地址输入框上。推送地址的前面,需要加上当前平台的服务访问地址,并修改推送服务地址中channel_id的值,这个值就是上面添加的通道id;

6)最后,打开智能分析网关V4的管理后台,在【系统管理】--【系统配置】---【HTTP推送设置】中添加拼接好的推送地址,点击确定即可;

7)配置完成后,在视频汇聚EasyCVR平台上即可看到智能分析网关V4推送的AI智能分析结果。

TSINGSEE青犀AI智能分析网关v4硬件采用BM1684芯片,集成高性能8核ARM A53,主频高达2.3GHz,INT8峰值算力高达17.6Tops,FB32高精度算力达到2.2T。AI智能分析网关v4硬件目前有3种型号(8路/16路/32路),性能高、速度快,功耗低、易安装、易维护,操作简单、即插即用,同时拥有丰富的北向API接口,支撑上层业务应用大平台,可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。

相关推荐
生命是有光的2 小时前
【机器学习】机器学习算法
人工智能·机器学习
Blossom.1182 小时前
把 AI 塞进「自行车码表」——基于 MEMS 的 3D 地形预测码表
人工智能·python·深度学习·opencv·机器学习·计算机视觉·3d
小鹿的工作手帐5 小时前
有鹿机器人:为城市描绘清洁新图景的智能使者
人工智能·科技·机器人
poemyang5 小时前
从HPACK到多路复用,揭秘HTTP/2如何终结网络拥堵
网络协议·rpc·http2.0
TechubNews6 小时前
香港数字资产交易市场蓬勃发展,监管与创新并驾齐驱
人工智能·区块链
DogDaoDao7 小时前
用PyTorch实现多类图像分类:从原理到实际操作
图像处理·人工智能·pytorch·python·深度学习·分类·图像分类
小和尚同志7 小时前
450 star 的神级提示词管理工具 AI-Gist,让提示词不再吃灰
人工智能·aigc
金井PRATHAMA8 小时前
大脑的藏宝图——神经科学如何为自然语言处理(NLP)的深度语义理解绘制新航线
人工智能·自然语言处理
大学生毕业题目8 小时前
毕业项目推荐:28-基于yolov8/yolov5/yolo11的电塔危险物品检测识别系统(Python+卷积神经网络)
人工智能·python·yolo·cnn·pyqt·电塔·危险物品
星期天要睡觉8 小时前
深度学习——卷积神经网络CNN(原理:基本结构流程、卷积层、池化层、全连接层等)
人工智能·深度学习·cnn