EMQX+InfluxDB+Grafana 构建物联网可视化平台

本文以常见物联网使用场景为例，介绍了如何利用 EMQ X MQTT 服务器 + InfluxDB + Grafana 构建物联网数据可视化平台，将物联网设备上传的时序数据便捷地展现出来。

在物联网项目中接入平台的设备数据和数据存储方案有以下特点：

数据采集的维度、频率、以及设备数量都比较多，采集的数据量比较大，对消息服务器的接入吞吐量、后端数据库的存储空间消耗有很大压力。
数据按照采集周期进行上报、传输、存储一般都按照时间序列。
因此在物联网项目中使用时序数据库是比较好的选择。时序数据库可以带来显著的性能提升，包括更高的容纳率、更快的大规模查询，以及更好的数据压缩率等。数据入库后，往往需要数据可视化平台将数据按照规则统计、展现出来，实现数据的监控、指标统计等业务需求，以便充分发挥数据的价值。

方案介绍

目前市面上已有多款物联网消息中间件、时序数据库和数据可视化产品，结合数据的采集上报、联网接入、消息存储与可视化功能来看，EMQ X（高性能物联网 MQTT 消息中间件） + InfluxDB（时序数据库）+ Grafana（美观、强大的可视化监控指标展示工具）组合无疑是最佳的物联网数据可视化集成方案。

方案整体架构如下图所示：

EMQX：EMQX 是基于高并发的 Erlang/OTP 语言平台开发，支持百万级连接和分布式集群架构，发布订阅模式的开源 MQTT 消息服务器。EMQ X 内置了大量开箱即用的功能，其企业版 EMQ X Enterprise 支持通过规则引擎或消息持久化插件将设备消息高性能地存储到 InfluxDB，开源用户需自行处理消息存储环节。
InfluxDB：InfluxDB 是一个由 InfluxData 开源的时序型数据库。它由 Go 写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB 被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT 行业的实时数据等场景。
Grafana： Grafana 是一个跨平台、开源的度量分析和可视化工具，可以通过灵活的配置查询采集到的数据并进行可视化展示。它可以快速灵活的创建客户端图表，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式。支持 Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch 和 KairosDB 等数据源。可以创建自定义告警规则并通知到其他消息处理服务或组件中