grafana

企鹅郁金香

部署搭建 Prometheus 和 Grafana教程Prometheus：浏览器访问 http://<你的服务器IP>:9090。可以点击 “Status” -> “Targets” 查看所有监控目标是否都为 “UP” 状态。

grafana loki alloy轻量级日志采集我的方案如下http://grafanaIp:3000 默认用户名密码 admin/admin

K8s 国产数据库慢 SQL 自动监控｜Prometheus+Grafana 可视化全落地信创数据库上了 K8s，慢 SQL 排查直接倒退三年：业务报慢才知道有问题、登库查还要进 Pod、没有历史趋势、没法告警、排障全靠手敲 SQL。很多团队要么裸跑无监控，要么硬套 MySQL 监控模板，指标不对、采集失败、根本用不起来。

七月稻草人

Grafana只能在内网看？配置HTTPS公网地址远程打开监控面板Grafana部署在本地服务器后，通常只能通过局域网IP和3000端口访问。人在公司外部、出差途中，或者需要临时向团队展示监控面板时，内网地址无法直接打开。

Grafana_Zabbix_ImageRenderer_部署与前端操作手册适用环境：Kylin V10 SP3 部署方式：离线 RPM + 离线插件安装文档版本：v1.0将以下离线安装包上传至服务器 /tmp 目录：

奔跑中的小象

UOS V2500 沐曦mx-exporter监控加速卡（非K8S）请参考：UOS V2500 沐曦驱动安装手册mx-exporter 参数说明（wheel包安装）执行以下命令启动mx-exporter，监听端口为8002，收集指标间隔为5s：

Go-Zero 项目开发45: Prometheus + Grafana 安装部署与服务监控实战Prometheus 是一套开源的监控与告警系统，它通过拉取（Pull）模式从各个目标服务的 /metrics 端点采集时序数据。采集方式主要分为两种：

行者-全栈开发

TIG 监控体系搭建：Telegraf + InfluxDB + Grafana 全链路实战摘要：凌晨 2 点线上服务挂了但没告警——因为监控自己先挂了。TIG Stack 单点故障导致 45 分钟监控真空，这是我亲身经历的"盲飞"事故。本文从一台裸机开始，手把手搭建一套完整的服务器监控系统：Telegraf 采集 CPU/内存/磁盘/网络/容器/Nginx/MySQL 指标、InfluxDB 做数据存储和自动降采样、Grafana 做可视化 Dashboard 和告警通知，覆盖认证安全、Provisioning 自动化和 5 个生产踩坑案例。

Elastic 中国社区官方博客

将你的 Grafana Kubernetes 仪表板迁移到 Elastic Observability：相同的 PromQL，30 倍更快的查询作者：来自 Elastic Peter Simkins以一个真实的 Grafana Kubernetes 仪表板为例，涵盖 Pod CPU、内存、节点压力和重启次数等指标，然后在不到一小时内，使用原生 PromQL 将其迁移到 Elastic Observability。

做个文艺程序员

Linux第24篇：Java应用监控体系搭建：Prometheus+Grafana可视化运维一句话定义：本文系统讲解如何使用Prometheus + Grafana构建Java SaaS应用的全方位监控体系——从Spring Boot应用通过Micrometer暴露指标，到Prometheus采集存储，再到Grafana可视化展示与告警配置，实现从“被动救火”到“主动预防”的运维转型。

Prometheus+Alertmanager+node_exporter+grafana高可用在 131 节点，编辑 /usr/local/prometheus/prometheus.yml：⚠️ 注意：三台 Prometheus 的 scrape_configs 完全相同，仅 external_labels.replica 不同，用于区分数据来源。

爱莉希雅&&&

Prometheus高可用（alertmanager+node_exporter+grafana)在 1 台虚拟机上安装好 prometheus、node_exporter、alertmanager、grafana 后，把二进制和配置拷贝到另外 2 台（或 3 台都按同样方式装）。

行者-全栈开发

【码动四季】Spring Boot 可观测性体系：Micrometer + OpenTelemetry + Grafana 全链路搭建摘要：分布式交易系统最怕的不是出问题，而是出了问题不知道问题在哪。去年我负责的交易中台在高峰期出现订单处理延迟飙升，3 个团队花了 4 小时才定位到是 Redis 连接池耗尽导致的级联超时。痛定思痛后，我基于 Spring Boot 3.4 + Micrometer + OpenTelemetry + Grafana 搭建了 Trace + 指标 + 日志三合一可观测性体系，排障效率从 4 小时压缩到 15 分钟。本文记录完整搭建过程、5 个生产级踩坑案例，以及 AtomCode 在规范埋点注解、生成 G

让数据看板随时可见：Grafana + cpolar 远程访问实战很多人搭好Grafana以后，第一反应是终于有了自己的监控看板。服务器状态、业务指标、日志趋势、网络流量，都可以通过图表展示出来。但问题也很快出现：看板部署在内网服务器上，人在办公室之外就打不开。

Grafana实例-Gauge仪表盘面板Gauge仪表盘面板Grafana8.2.7 + InfluxDB1.x + ECharts2.2.4 对运行时间进行全天的占比计算

微三云 - 廖会灵 (私域系统开发)

电商系统监控告警体系从0到1：Prometheus+Grafana+AlertManager的全链路可观测性实践一、那个凌晨，系统挂了30分钟我们才知道聊监控告警之前，先讲一个让人后背发凉的真实经历。某个周六凌晨2点，我们的数据库主库突然宕机了。自动切换脚本因为网络超时没有执行成功，系统处于"半死不活"的状态——部分用户能访问，部分用户报错。

Grafana-Text面板Text 面板：以 Grafana8.2.7 + InfluxDB1.x + ECharts2.2.4 进行示例：

Docker 部署 Loki + Promtail + Grafana 日志监控栈通过 Docker Compose 快速搭建日志集中采集与可视化平台，适配 auditd 审计日志场景。

Prometheus+Grafana+睿象云的监控告警系统 01-07【【尚硅谷】Prometheus+Grafana+睿象云的监控告警系统】 https://www.bilibili.com/video/BV1HT4y1Z7vR/?p=6&share_source=copy_web&vd_source=855891859b2dc554eace9de3f28b4528

abbix、Prometheus、Grafana、Nightingale，四个监控如何选型？研监控系统的时候，通常会看到这四个产品：Prometheus、Grafana、Zabbix、Nightingale，对新手而言，是个选型难题。本文尝试分别解释其适用场景和优缺点，当然了，每个人的认知都有局限，仅供大家参考。