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行者-全栈开发

【码动四季】Spring Boot 可观测性体系：Micrometer + OpenTelemetry + Grafana 全链路搭建摘要：分布式交易系统最怕的不是出问题，而是出了问题不知道问题在哪。去年我负责的交易中台在高峰期出现订单处理延迟飙升，3 个团队花了 4 小时才定位到是 Redis 连接池耗尽导致的级联超时。痛定思痛后，我基于 Spring Boot 3.4 + Micrometer + OpenTelemetry + Grafana 搭建了 Trace + 指标 + 日志三合一可观测性体系，排障效率从 4 小时压缩到 15 分钟。本文记录完整搭建过程、5 个生产级踩坑案例，以及 AtomCode 在规范埋点注解、生成 G

让数据看板随时可见：Grafana + cpolar 远程访问实战很多人搭好Grafana以后，第一反应是终于有了自己的监控看板。服务器状态、业务指标、日志趋势、网络流量，都可以通过图表展示出来。但问题也很快出现：看板部署在内网服务器上，人在办公室之外就打不开。

Grafana实例-Gauge仪表盘面板Gauge仪表盘面板Grafana8.2.7 + InfluxDB1.x + ECharts2.2.4 对运行时间进行全天的占比计算

微三云 - 廖会灵 (私域系统开发)

电商系统监控告警体系从0到1：Prometheus+Grafana+AlertManager的全链路可观测性实践一、那个凌晨，系统挂了30分钟我们才知道聊监控告警之前，先讲一个让人后背发凉的真实经历。某个周六凌晨2点，我们的数据库主库突然宕机了。自动切换脚本因为网络超时没有执行成功，系统处于"半死不活"的状态——部分用户能访问，部分用户报错。

Grafana-Text面板Text 面板：以 Grafana8.2.7 + InfluxDB1.x + ECharts2.2.4 进行示例：

Docker 部署 Loki + Promtail + Grafana 日志监控栈通过 Docker Compose 快速搭建日志集中采集与可视化平台，适配 auditd 审计日志场景。

Prometheus+Grafana+睿象云的监控告警系统 01-07【【尚硅谷】Prometheus+Grafana+睿象云的监控告警系统】 https://www.bilibili.com/video/BV1HT4y1Z7vR/?p=6&share_source=copy_web&vd_source=855891859b2dc554eace9de3f28b4528

abbix、Prometheus、Grafana、Nightingale，四个监控如何选型？研监控系统的时候，通常会看到这四个产品：Prometheus、Grafana、Zabbix、Nightingale，对新手而言，是个选型难题。本文尝试分别解释其适用场景和优缺点，当然了，每个人的认知都有局限，仅供大家参考。

Elastic 中国社区官方博客

使用 Elasticsearch 作为 Grafana 的直接替代 Prometheus 后端作者：来自 Elastic Felix Barnsteiner使用 Elasticsearch 作为 Grafana 仪表盘的 Prometheus 后端，在无需更改 PromQL workflows 的情况下，支持自动补全、Metrics Drilldown 和告警。

查拉图斯特拉面条

使用 k6 编写登录与业务场景脚本并进行性能测试及 Grafana 可视化实战在性能测试领域，JMeter 凭借其丰富的 GUI 和广泛的插件生态，长期占据着主导地位。然而，随着 DevOps 和持续交付理念的普及，脚本化、轻量级且易于集成到 CI/CD 管道的工具越来越受到青睐。k6 作为一款基于 Go 和 JavaScript 的现代负载测试工具，以其简洁的语法、出色的并发性能以及原生支持 InfluxDB、Prometheus 等监控生态，成为许多团队进行性能回归和容量评估的新选择。

Prometheus + Grafana流程搭建总结一套完整的 Prometheus + Grafana 监控体系，遵循以下数据流向：text整个搭建流程可以概括为四个步骤：

一站式可观测新选择：OpenObserve 深度对标 ELK / Grafana+Prometheus / Netdata，附Docker一键部署实战微服务、云原生架构普及后，运维可观测分为三大核心数据：日志Logs、指标Metrics、链路追踪Traces。行业主流四大方案定位完全割裂：

【Prometheus & Grafana】搭建可视化监控平台Prometheus 是一个开源的监控和报警系统，主要用于收集和存储时序数据。他的核心作用是监控应用和服务器等基础设施的状态，并根据收集到的数据进行报警。它能够对系统、服务、应用程序和硬件的各种指标（如 CPU 使用率、内存消耗、请求延迟等）进行实时监控。

Grafana 上时间筛选Grafana v8.2.7数据源：InfluxDB 1.x常用示例：Grafana 支持用 /单位把时间对齐到周期整点，常用做按天、按小时聚合统计。

Prometheus + Grafana监控平台-显卡集群监控工作中有需要监控大量算力卡的需求，所以进行Prometheus + Grafana监控平台的部署搭建：

Zabbix、Prometheus、Grafana、Nightingale，四个监控如何选型？调研监控系统的时候，通常会看到这四个产品：Prometheus、Grafana、Zabbix、Nightingale，对新手而言，是个选型难题。本文尝试分别解释其适用场景和优缺点，当然了，每个人的认知都有局限，仅供大家参考。

Grafana面板没有数据问题排查介绍一次 Grafana 面板没有数据，但是数据采集源正常（Prometheus），也能拿到对应的数据，但面板中就是不显示，

微服务指标监控一站式搭建：Prometheus抓取+Grafana大屏展示详解SpringBoot应用暴露Metrics接口 → Prometheus定时抓取指标 → Grafana读取Prometheus数据渲染图表 + 配置告警。

Prometheus + Grafana + Alertmanager和ELK 栈（Elasticsearch + Logstash + Kibana）Prometheus 看指标（性能/状态），ELK 看日志（报错/详情）两者完全不冲突，各司其职，缺一不可 Alertmanager 只是 Prometheus 的「告警配件」，替代不了 ELK

Zabbix7.4 + Grafana 天蝎（Zabbix 官方插件数据源）完整配置 + 解决 412 报错访问 http://zabbixip/api_jsonrpc.php 出现 HTTP ERROR 412，同时网页解析失败，该地址为Zabbix的JSON-RPC API接口地址。