grafana

前端嵌入Grafana 报表的自定义方案：隐藏导航栏保留筛选工具在实际业务开发中，将 Grafana 报表嵌入到自研应用系统是非常常见的需求。官方提供了几种嵌入模式，但灵活性有限，无法满足所有场景。本文将介绍如何突破官方限制，实现"隐藏导航栏 + 保留筛选工具"的定制化嵌入效果。

Cherry的跨界思维

【AI测试全栈：质量】47、Vue+Prometheus+Grafana实战：打造全方位AI监控面板开发指南在现代AI系统中，复杂的模型推理、大规模数据处理和分布式架构使得传统监控方法不再适用。一次模型性能下降、一个特征数据漂移、一次GPU内存泄漏，都可能在不经意间导致严重的业务影响。据统计，超过60%的AI系统故障是由于缺乏有效的监控和预警机制造成的。

予枫的编程笔记

【Kafka高级篇】Kafka监控不踩坑：JMX指标暴露+Prometheus+Grafana可视化全流程在分布式系统中，Kafka作为高吞吐、高可靠的消息中间件，是业务链路的核心枢纽。但生产环境中，集群卡顿、消息积压、节点异常等问题频发，若缺乏完善的可观测性体系，排查问题如同大海捞针。本文聚焦Kafka可观测性，详解JMX指标暴露方法，手把手教你整合Prometheus+Grafana实现可视化监控，并提炼生产环境必调的核心参数，帮你快速搭建监控体系、优化集群性能，告别“盲操”烦恼。

Grafana 和 influxDB 是什么？两者如何结合使用？Grafana 是开源可视化与监控平台，InfluxDB 是开源时序数据库；两者是监控/物联网/DevOps 领域的黄金组合：InfluxDB 存时序数据，Grafana 做可视化与告警。

Linux搭建轻量级日志系统Loki+Grafana+PromtailLPG日志收集方案（Loki+Grafana+Promtail） LPG日志收集方案内存占用很少，经济且高效！它不像ELK日志系统那样为日志建立索引，而是为每个日志流设置一组标签。下面分别介绍下它的核心组件： • Promtail：日志收集器，有点像Filebeat，可以收集日志文件中的日志，并把收集到的数据推送到Loki中去。 • Loki：聚合并存储日志数据，可以作为Grafana的数据源，为Grafana提供可视化数据。 • Grafana：从Loki中获取日志信息，进行可视化展示

㳺三才人子

認識 Grafana前言Grafana是一個跨平台、開源的資料視覺化網路應用平台。在使用者設定連接的資料來源之後，Grafana可以在網路瀏覽器裡顯示資料圖表和警告。

Java大厂面试场景：音视频场景中的Spring Boot与微服务实战谢飞机是一名搞笑的水货程序员，准备面试一家互联网大厂的音视频业务部门，面试官以严肃的态度考察他的Java技术栈和业务理解能力。

Prometheus+Grafana监控服务器这套组合是目前开源监控领域的主流方案，Prometheus 负责指标采集、存储和查询，Grafana 负责将指标可视化成炫酷的仪表盘，搭配node_exporter可实现服务器（CPU、内存、磁盘、网络、负载等）核心指标的全维度监控，全程基于 Linux 环境（CentOS/Debian 通用），步骤清晰可直接落地。

Loki 日志采集落地：从单机 Helm 部署到 Promtail 采集与 Grafana 查询Kubernetes 里看日志这件事，最常见的痛点不是“没工具”，而是“工具太重、维护成本太高”。很多团队一开始用 EFK/ELK，索引能力强，但资源、运维复杂度和容量成本也跟着上来：集群一忙，日志平台先报警。

码农小卡拉

Prometheus 监控 SpringBoot 应用完整教程SpringBoot 作为微服务架构的主流开发框架，其应用的稳定性直接决定了整个服务链路的可用性。Prometheus 作为开源监控领域的标杆工具，凭借灵活的指标采集、强大的查询能力和丰富的集成生态，成为监控 SpringBoot 应用的首选方案。

咖啡啡不加糖

Grafana 监控服务指标使用指南：打造可视化监控体系在现代应用开发中，监控系统已经成为保障服务稳定性和可靠性的关键组成部分。通过实时监控应用的各项指标，我们可以及时发现潜在问题，快速定位故障原因，甚至预测系统可能出现的风险。

世界尽头与你

（修复方案）CVE-2021-43798: Grafana路径遍历漏洞该漏洞影响所有 Grafana 8.0.0-beta1 至 8.3.0 版本，可升级 Grafana 为更高版本修复此漏洞。

Proxmox VE 监控：把集群指标秒级推送到 InfluxDB 2.x，Grafana 大屏一步到位适用版本：PVE 6/7/8 全系列示例环境：InfluxDB 2.7 + Grafana 10（均 Docker 一键启动）

Prometheus + Grafana + Alertmanager 实现邮件监控告警及配置告警信息👨‍🎓博主简介🏅CSDN博客专家 🏅云计算领域优质创作者 🏅华为云开发者社区专家博主 🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区：运维交流社区欢迎大家的加入！ 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 🎉如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞 👍🏻 评论 💬 收藏 ⭐️ 加关注+💗

电话交换机IPPBX-3CX

如何使用 Grafana 可视化你的 3CX 呼叫中心电话系统转译自：Nicholas Borg，3CX 首席 AI 官（CAIO）本文由 Grafana Labs 合作伙伴发展经理 Sofia Neroda 共同撰写。

在 OpenStack Rocky 中部署 Prometheus + Grafana确认 9100 端口监听成功。应能看到类似：默认账号：公共 Dashboard 在 libvirt 场景下假设差异较大，最终采用自定义 Dashboard，直接基于以下指标：

小北方城市网

Spring Boot Actuator+Prometheus+Grafana 生产级监控体系搭建在微服务架构中，全链路监控是保障服务稳定性的核心能力，缺乏监控会导致故障定位滞后、性能瓶颈无法感知、线上问题排查困难。Spring Boot Actuator 提供服务自身指标暴露能力，结合 Prometheus 指标采集与 Grafana 可视化，可构建 “指标采集 - 存储 - 可视化 - 告警” 全闭环监控体系。本文从基础配置、指标扩展、告警策略、性能优化四个维度，落地生产级监控方案，适配微服务集群的全方位监控需求。

Prometheus+Grafana构建云原生分布式监控系统（九）_pushgateway的使用Prometheus+Grafana构建云原生分布式监控系统（八）_监控docker容器https://blog.csdn.net/xiaochenXIHUA/article/details/157330311

Prometheus+Grafana构建云原生分布式监控系统（八）_监控docker容器Prometheus+Grafana构建云原生分布式监控系统（七）https://blog.csdn.net/xiaochenXIHUA/article/details/157262597?spm=1001.2014.3001.5501