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InfluxDB时序数据库笔记（一）时间序列数据库（Time Series Database, TSDB）是一种专门用于存储、查询和分析时间序列数据的数据库系统。它针对时间序列数据的特性进行了优化，提供了高效的数据压缩、索引和查询机制，以满足对时间数据的高效处理需求。时间序列数据库通常支持高并发写入、实时查询和长期数据存储，是处理时间序列数据的理想选择。

云原生之运维监控实践-使用Telegraf、Prometheus与Grafana实现对InfluxDB服务的监测如果你要为应用程序构建规范或用户故事，那么务必先把应用程序每个组件的监控指标考虑进来，千万不要等到项目结束或部署之前再做这件事情。——《Prometheus监控实战》

influxDB 时序数据库安装 & flux语法 & restful接口 & nodjsAPIInstall InfluxDB | InfluxDB OSS v2 DocumentationDebian和Ubuntu用户可以用apt-get包管理来安装最新版本的InfluxDB。

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InfluxDB数据库在Windows中的部署与运行本文介绍在Windows电脑中，下载、安装、部署并运行InfluxDB数据库服务的方法。InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，专为处理时间序列数据而设计。它最初发布于2013年，目前已被广泛应用于监控、日志记录、物联网、实时分析等领域，特别适合处理大规模、高频率的时间序列数据。

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【运维监控】influxdb 2.0 + grafana 11 监控jmeter 5.6.3 性能指标（2）说明：本示例仅仅是为了展示三者结合使用，故没有考虑集群部署以及实际环境的使用，都部署在server2上（jmeter在windows上，另外一台机器上），实际的使用则没有这样的要求。

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【运维监控】系列文章汇总索引该系列是关于使用prometheus作为监控软件的系列文章，监控的是常见的一些软件或应用。prometheus使用的版本是prometheus-2.54.0.linux-amd64。

influxdb得导出与导入转载请注明出处：基本语法：备份元数据，没有任何其他参数，备份将只转移当前状态的系统元数据到path-to-backup。path-to-backup为备份保存的目录，不存在会自动创建。

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InfluxDB v2.x中的Flux基本概念InfluxDB v2.x中的Flux查询语言的核心概念主要包括以下几个方面：综上所述，Flux查询语言的核心概念包括表、记录、管道、函数、组键、数据源、时间范围、数据模式、标签和字段、数据保留以及Flux Engine等。这些概念共同构成了Flux查询语言的基础框架，使得用户能够灵活地执行复杂的数据处理和分析操作。

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Influxdb v1.8x的基本概念在InfluxDB 1.8x中，有几个核心的概念对于理解其数据模型、查询语言以及组织数据的方式至关重要。下面我将详细解释measurement、tag、field、series、InfluxQL、organization、bucket、flux等概念。

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grafana连接influxdb2.x做数据大盘新建仪表盘选择存储库设置展示

【七】jmeter5.5+influxdb2.0+prometheus+grafana参考文章：https://blog.csdn.net/wenxingchen/article/details/126892890 https://blog.csdn.net/Zuo19960127/article/details/119726652 https://blog.csdn.net/shnu_cdk/article/details/132182858 promethus参考

telegraph + influxdb + grafana 实现交换机流量展示influxdb2：2.7.5 telegraf：1.30.1 grafana：10.4.2官方文档见https://docs.influxdata.com/influxdb/v2/，网络上很多文档比较老，可能是v1版本的influxdb。

EMQX+InfluxDB+Grafana 构建物联网可视化平台本文以常见物联网使用场景为例，介绍了如何利用 EMQ X MQTT 服务器 + InfluxDB + Grafana 构建物联网数据可视化平台，将物联网设备上传的时序数据便捷地展现出来。

influxdb2.0插入数据字段类型出现冲突问题解决一个学校换热站自控系统，会定时从换热站获取测点数据，并插入到influxdb数据库中。influxdb插入数据时，报错提示：

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CentOS7安装InfluxDB2简易教程InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，它专门用于处理大规模的时间序列数据。时间序列数据是在特定时间点上收集的数据，例如传感器数据、监控数据、应用程序日志等。

时序数据库Influxdb查询多个字段_field同一时间的值，组成一条数据Influxdb将表格数据多个字段_field从垂直列布局聚合成水平布局行字段。1、Influxdb 是一种时间序列数据库，在我的项目中主要用来存储换热站的测点数据的。换热站有非常多的测点，我们用Flux 语法去查询测点数据，返回的数据结构是每个测点字段对应的所有时间数据。

influxdb 进行数据删除和修改本文为博主原创，转载请注明出处：InfluxDB 只支持基于时间的删除操作。可以使用 DELETE 语句来删除指定时间范围内的数据。例如，以下的 SQL 语句将删除 measurement_name 表中时间在 '2023-06-30' 到 '2023-06-30 15:16:01' 之间的所有数据：

influxdb docker安装在Docker上安装InfluxDB是相对简单的过程，以下是基本的步骤：拉取InfluxDB镜像：打开终端或命令行界面，并运行以下命令拉取InfluxDB的官方Docker镜像：

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influxdb2.x安装配置指南influxdb的教程已经是很清楚了，但没有中文版翻译，以下是个人安装配置总结如果机器上只需要一个influxdb实例，或docker安装，直接yum install 就可以了，或者采用离线安装：

influxdb: unable to parse points 异常解决总结转载请注明出处：influxdb 使用过程经常遇到：unable to parse points 的异常：