[数据集][目标检测]遥感图像游泳池检测数据集VOC+YOLO格式288张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):288

标注数量(xml文件个数):288

标注数量(txt文件个数):288

标注类别数:1

标注类别名称:["swimming-pool"]

每个类别标注的框数:

swimming-pool 框数 = 2757

总框数:2757

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

相关推荐
diemeng111943 分钟前
AI前端开发技能变革时代:效率与创新的新范式
前端·人工智能
有Li1 小时前
跨中心模型自适应牙齿分割|文献速递-医学影像人工智能进展
人工智能
牧歌悠悠5 小时前
【深度学习】Unet的基础介绍
人工智能·深度学习·u-net
坚毅不拔的柠檬柠檬6 小时前
AI革命下的多元生态:DeepSeek、ChatGPT、XAI、文心一言与通义千问的行业渗透与场景重构
人工智能·chatgpt·文心一言
坚毅不拔的柠檬柠檬6 小时前
2025:人工智能重构人类文明的新纪元
人工智能·重构
jixunwulian6 小时前
DeepSeek赋能AI边缘计算网关,开启智能新时代!
人工智能·边缘计算
Archie_IT6 小时前
DeepSeek R1/V3满血版——在线体验与API调用
人工智能·深度学习·ai·自然语言处理
大数据追光猿6 小时前
Python应用算法之贪心算法理解和实践
大数据·开发语言·人工智能·python·深度学习·算法·贪心算法
灵感素材坊7 小时前
解锁音乐创作新技能:AI音乐网站的正确使用方式
人工智能·经验分享·音视频
xinxiyinhe8 小时前
如何设置Cursor中.cursorrules文件
人工智能·python