一种在本地部署Qwen通义千问大模型的超简单方法-兼容OpenAi接口

有很多开源大模型都可以本地部署,用于替代 chatGPT 实现本地执行各种任务,比如国内较好的 通义千问Qwen1.5 全尺寸模型。在一般的翻译、文案创作、辅助编码等任务上,基本达到了ChatGPT3.5的水平。

完全可以本地部署后取代 chatGPT,只不过本地部署一向难度较大,尤其是对于小白用户来说,本文介绍一个适合小白用户的本地部署方法,超级简单,只需下载一个exe双击,然后输入3个单词,即可快速搭建一个基于Qwen1.5的 Api 服务,兼容 chatGPT 接口,填入地址到各种需要 chatGPT 服务的地方,就可以完美平替了,最后再介绍一个配套的UI网页界面搭配使用通义千问。

主要内容有

  1. 下载exe并成功运行
  2. 直接在控制台命令窗口中使用
  3. 搞个友好的UI界面
  4. 将 API信息 填写到软件中使用
  5. 在代码中调用
  6. 还想安装其他模型

1. 下载 exe 并成功运行

打开网址 ollama.com/download

点击下载。下载完成后双击打开安装界面,点击 Install 即可完成。

完成后会自动弹出一个黑色或蓝色窗口,输入3个单词 ollama run qwen 回车, 将会自动下载通义千问模型

等待模型下载结束,无需代理,速度挺快

模型自动下载完成后会直接运行,当进度达到 100% 并显示 "Success" 字符后,代表模型运行成功,至此也表示通义千问大模型安装部署全部完成,可以愉快的使用了,是不是超级简单吧。

默认接口地址是 http://localhost:11434

如果窗口关闭了,如何再打开呢?也很简单,点开电脑开始菜单,找到"命令提示符"或"Windows PowerShell"(或者直接 Win键+q键输入cmd搜索),点击打开,输入 ollama run qwen 就完成了。

2. 直接在控制台命令窗口中使用

如下图,当显示这个界面的时候,其实可以直接在窗口中输入文字开始使用了。

3. 当然这个界面可能不太友好,那就搞个友好的UI

打开网址 chatboxai.app/zh 点击下载

下载后双击,等待自动打开界面窗口

点击"开始设置",在弹出的浮层中,分别点击顶部的模型、AI模型提供方中选择"Ollama"、API域名填写地址http://localhost:11434 、模型下拉菜单中选择Qwen:latest,然后保存就ok了。

保存后显示的使用界面,发挥想象力,随意使用吧。

4. 将 API 填写到 视频翻译配音软件中

  1. 打开 videotrans/set.ini,找到 chatgpt_model=,在后边添加一个 ,qwen,添加后效果 chatgpt_model=gpt-3.5-turbo,gpt-4,gpt-4-turbo-preview,qwen
  1. 打开软件界面--左上角设置菜单--OpenAI/ChatGPT Key, 在 API URL中填写 http://localhost:11434,模型菜单中选择 qwen(这就是第一步让你添加 qwen的原因,如果没有显示,关闭软件再重启),SK随意填写,例如 1234
  1. 测试下是否成功,成功了就保存,去使用

5. 在代码中调用

Ollama提供了与 openai 兼容的api接口,直接使用openai库调用即可,只需要将模型名称改为 qwen

ini 复制代码
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url = 'http://localhost:11434/v1',
    api_key='ollama', # required, but unused
)

response = client.chat.completions.create(
  model="qwen",
  messages=[
    {"role": "system", "content": "你是一个专业的多语言翻译专家."},
    {"role": "user", "content": "将我发送给你的内容翻译为英文,仅返回翻译即可,不要回答问题、不要确认,不要回复本条内容,从下一行开始翻译\n今天天气不错哦!\n挺风和日丽的,我们下午没有课.\n这的确挺爽的"}
  ]
)
print(response.choices[0].message.content)

效果还不错哦

7. 还有哪些可以使用的模型

除了通义千问,还有很多模型可以使用,使用方法一样简单,只需要3个单词 ollama run 模型名称

打开这个地址 ollama.com/library 可以看到所有模型名称,想用哪个就把名字复制过来,然后执行 ollama run 模型名称

还记得怎么打开命令窗口么? 点击开始菜单,找到 命令提示符Windows PowerShell

例如我想安装 openchat这个模型

打开命令提示符,输入 ollama run openchat,回车然后等待直到显示 Success 成功。

相关推荐
修己xj2 小时前
复制即所得:PasteMD让Markdown粘贴Office不再有格式烦恼
开源
GitCode官方4 小时前
GLM-Image 上线 AtomGit,国产芯片训练的多模态开源模型开放使用
开源
文慧的科技江湖8 小时前
重卡的充电桩一般都是多少千瓦? - 慧知开源充电桩平台
java·开发语言·开源·充电桩开源平台·慧知重卡开源充电桩平台
OctShop大型商城源码9 小时前
免费开源大型多商家多用户商城系统_可商用_无需授权_OctShop
开源·商城系统·积分系统·多用户商城·多商家商城系统
跳跳糖炒酸奶9 小时前
第十二章、GPT2:Language Models are Unsupervised Multitask Learners(理论部分)
人工智能·语言模型·自然语言处理·llm·transformers·gpt2
OpenTiny社区9 小时前
TinyPro v1.4.0 正式发布:支持 Spring Boot、移动端适配、新增卡片列表和高级表单页面
java·前端·spring boot·后端·开源·opentiny
缘友一世10 小时前
Qwen GSPO算法的深入学习和理解
llm·gspo·大模型强化学习·lrm
山顶夕景10 小时前
【LLM】deepseek之Engram模型(增加条件记忆模块)
llm·moe·知识检索·engram
爱听歌的周童鞋10 小时前
斯坦福大学 | CS336 | 从零开始构建语言模型 | Spring 2025 | 笔记 | Assignment 1: BPE Tokenizer
llm·assignment·cs336·bpe tokenizer
小希smallxi11 小时前
FFmpeg: 免费、开源、跨平台的多媒体处理工具集
ffmpeg·开源