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OneAPI网关使用简介全文链接 OneAPI网关使用简介OneAPI 是 OpenAI 接口管理与分发系统，统一对接多家大模型服务，支持渠道管理、令牌与额度控制、计费与日志，便于在应用侧通过单一 API 访问不同模型或自建服务。

sqlbot智能问数使用简介全文链接：sqlbot智能问数使用简介基于v1.5.0版SQLBot 是一款基于大语言模型和 RAG 的智能问数系统，用户可以实现对话式数据分析（ChatBI），快速提炼获取所需的数据信息及可视化图表，并且支持进一步开展智能分析。

一个针对医疗RAG系统的数据窃取攻击工具该程序的核心功能并非其表面所宣称的“精准医疗数据提取”，而是一个专门设计用于攻击医疗领域检索增强生成（RAG）系统，以窃取敏感患者医疗记录的攻击脚本。程序通过模拟一系列看似合理的、高权限的医疗数据查询请求，试图诱导或“欺骗”后端的RAG系统泄露其本不应公开的完整、结构化医疗数据。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-04-02)生成于：2026-04-02共发现热门项目： 7 个榜单类型：日榜本期 GitHub 热榜呈现出 AI 深度集成与工程化落地的强劲趋势。技术重心已从基座模型转向 Agentic 交互，Anthropic 与 OpenAI 竞逐终端编码代理工具，通过自然语言指令重塑代码理解与 Git 工作流。微软在语音 AI 领域的开源推进及 Google 对时间序列基础模型的探索，展示了预训练模型向多模态与垂直预测领域的渗透。同时，开发者更关注可复现的实战价值，围绕提示词工程和可视化教程的项目热度不减。整体洞察显示，软件

数据洞察加速器：LLM Copilot 如何让 SQL 查询效率提升 50% 以上？SQL 是数据世界的语言；然而，任何花时间编写查询的人都知道其中的痛苦。记住窗口函数、多表连接的确切语法，以及调试隐晦的 SQL 错误可能既繁琐又耗时。对于非技术用户来说，获取简单的答案往往需要求助于数据分析师。

LLM--微调(Adapters，Prompt，Prefix)任务：了解思想，核心掌握下一节LoRA微调提出背景：谷歌针对“BERT”的微调，谷歌工程师认为仅仅微调后面几层参数，效果很不好。

LLM--BERT架构解析概述：一种基于Transformer编码器架构的预训练语言模型，通过结合Tokenization、Embedding和特定任务的输出层，能够捕捉文本的双向上下文信息。

主流大模型介绍(GPT、Llama、ChatGLM、Qwen、deepseek)发布者：OpenAI（2022年11月30日）类型：聊天机器人模型，基于自然语言处理技术核心能力：理解语言、生成对话、撰写邮件/文案/代码、翻译等

测试开发技术

自动生成用例：基于OCR+ LLM的设计方案（附落地指南）当产品经理甩过来一份50页的需求文档，要求"这周把测试用例写完"时，你会怎么做？手动复制粘贴到Excel？还是让AI直接读图生成用例？

Solon AI Harness 首次发版Solon AI Harness 是一个高性能的智能体“马具（Harness）”框架。作为底层核心，它已在 SolonCode CLI 项目中经过了三个月的深度打磨与实战验证。这次随 Solon AI v3.10.1 首次发布。

LLM--SFT简介SFT，监督微调，指在预训练模型的基础上，通过有标注的数据进行下一步训练，使其称为在特定任务上表现良好。

深入 llama.cpp：词汇表与分词——从文本到 Token (4)大语言模型无法直接处理原始字符串，必须先将文本切分为词元（Token）；随后结合模型内置的词汇表与嵌入(Embedding)矩阵，将词元数组映射为高维向量序列，作为后续模型推理计算的输入基础。本章将深入探讨大语言模型推理的关键准备环节——词汇表与分词，从基础知识、实验与现象和分析与结论三个方面展开详细的介绍。

诸神缄默不语

本地LLM部署工具（写给小白的LLM工具选型系列：第一篇）诸神缄默不语-个人技术博文与视频目录本地部署LLM的优势：本地部署LLM的劣势：本文主要考虑的是在你自己的电脑上运行LLM推理服务，但是下文会介绍的llama.cpp、vllm等工具事实上在企业级生产服务中也很常用。功能不仅局限于个人消费级使用。

从“计数”到“对话”：一文读懂语言模型与大语言模型 (LLM)你是否好奇过，为什么 ChatGPT 能跟你流畅对话？为什么搜索引擎能自动补全你的问题？这背后都离不开一个关键技术——语言模型。本文将从基础概念出发，带你回顾语言模型从简单统计到万亿参数的进化历程，并了解如何评估它们的好坏。

PentestGPT V2源码研究之langfuse模型记录模块订阅事件«Module Level Variables»LangfuseGlobals_langfuse_client: Any

MAF快速入门（21）RC5引入的Script运行能力大家好，我是Edison。最近我一直在跟着圣杰的《.NET+AI智能体开发进阶》课程学习MAF开发多智能体工作流，我强烈推荐你也上车跟我一起出发！

带刺的坐椅

SolonCode CLI v2026.4.5 发布（编码智能体）SolonCode CLI 是基于 Java + Solon AI 开发的 “Claude Code” 国产开源实现版本。

什么是 Plan-and-Execute 模式？与ReAct模式区别？由 LangChain 团队于 2023 年提出。核心思想：让 LLM 充当规划者，先制定全局的分步计划，再由执行器按步骤逐一完成，而非“边想边做”。

LLM | 项目推荐：LLM 后训练 / Agent 相关的小规模开源项目以下项目均开源在 GitHub，主题与 LLM 后训练 / LLM 应用 / Agent 的最新进展相关。

1.2、Python 与编程基础：文件处理与常用库学习一门语言，先要会最基本的三件事：这就是变量、数据类型、条件判断和循环。变量可以理解成一个“有名字的盒子”，用来保存数据。