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扫地的小何尚10 小时前
大数据·人工智能·spark·llm·gpu·nvidia·dgx
AI创新的火花：NVIDIA DGX Spark开箱与深度解析长久以来，拥有数据中心级的AI算力似乎是少数顶尖实验室和大型企业的专属。然而，NVIDIA通过一款颠覆性的产品，彻底改变了这一格局。今天，我们怀着无比激动的心情，为大家带来NVIDIA DGX Spark的独家开箱评测。这款被称为“全球最小AI超级计算机”的设备，将一PetaFLOP的AI性能浓缩于一个精致的桌面级包装中，预示着一个AI全民化、创新遍地开花的全新时代已经到来。
weixin_4380774913 小时前
llm·vllm·qwen2.5-vl
windows10安装WSL2 & ubuntu24.04中安装vLLM & vLLM中部署Qwen2.5-VL本文记录下，如何使用vLLM部署模型。安装教程参考视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1BijSzfEmQ/。由于vLLM只支持Linux操作系统，所以首先安装WSL2。
一个处女座的程序猿13 小时前
llm·部署·压测·负载·推理·guidellm
LLMs之Deployment：guidellm的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略LLMs之Deployment：guidellm的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录guidellm的简介
智泊AI1 天前
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传统RAG已到尽头？Agentic RAG 正成为新范式一、传统RAG的黄金时代结束了在过去两年多，检索增强生成(RAG，Retrieval-Augmented Generation)一直是缓解大模型上下文衰减、提升知识问答准确性的主流方法。
梵得儿SHI2 天前
大模型·llm·prompt·格式控制·内容到风格·内容控制·风格控制
Prompt Engineering 关键技能：精准掌控 LLM 输出的格式、内容与风格在大模型应用中，"得到答案" 只是基础，"得到符合预期格式、内容和风格的答案" 才是效率的关键。想象一下：让 LLM 生成的 JSON 直接被代码解析，让报告自动符合公司模板，让客服回复精准匹配品牌调性 —— 这些都需要通过 Prompt Engineering 实现对输出的精确控制。本文将系统拆解控制 LLM 输出的核心技能，从格式约束到内容雕琢，再到风格塑造，帮你从 "能用" 升级到 "善用" 大模型。
大模型教程2 天前
google·llm·agent
如何构建你的Agents｜谷歌Agents白皮书本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。和我们人类进行搜索、查询资料一样，生成式AI模型被训练成可以认得并“使用”外部工具访问实时数据和信息，除此之外，还能够自我决策。所以，推理、逻辑和获取外部信息的能力组合起来就有了Agent的概念。
大模型教程2 天前
程序员·llm·agent
构建可靠AI Agent：从提示词、工作流到知识库的实战指南本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。本文系统阐述了在当前 Agentic AI 技术快速发展的背景下，如何构建一个可靠、高效且可落地的 AI Agent 应用。随着 LLM 和工具调用的标准化，开发的核心竞争力已转向 提示词工程（Prompt Engineering）、工作流设计（Workflow）和知识库构建（RAG） 三大领域。
AI大模型2 天前
程序员·llm·agent
OpenAI 官方出品：从 0 到 1 构建 AI Agent 实战指南本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。当一份保险理赔单的处理时间从4.2小时缩短到1.5小时，准确率从58%飙升至92%时，你可能会以为是来了位超高效的新同事——但真相是，这是系统接入的「AI Agent」干的！
AI大模型2 天前
程序员·llm·agent
《Hello-Agents》项目正式发布，一起从零学习智能体！本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。如果说2024年是"百模大战"的元年，那么2025年无疑开启了"Agent元年"。技术的焦点正从训练更大的基础模型，转向构建更聪明的智能体应用。然而，当前系统性、重实践的教程却极度匮乏。为此，我们发起了 Hello-Agents 项目——一个从零开始、理论与实战并重的智能体系统构建指南。
亿牛云爬虫专家2 天前
自动化·llm·prompt·xpath·爬虫代理·网页爬虫·解析器
用LLM自动化生成解析器：从Prompt到Parser的工程化落地如果你做过网页爬虫，大概率都经历过这种心态崩溃的时刻： “昨天还能跑的代码，今天又解析不出来了。”HTML结构像变魔术一样，每次网站改版都要从头开始。 有时候只是一个多余的<div>，就能让你调一下午的XPath。
智泊AI3 天前
llm
1分钟搞明白什么是Agent？Agent四大核心能力详解Agent=Al大模型(大脑)+工具(手脚)+自主行动(执行力)它不是类似于大模型的“只懂聊天的百科”，而是“能动手办事的AI助手”，它能像真人一样拆解任务,查资料，调用各种工具帮你搞定各种问题
大模型教程3 天前
程序员·llm·agent
一文看懂 AI Agent 全栈架构：从运行环境到大模型基座的系统化落地指南本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。在大模型时代，越来越多的企业和个人开发者都在尝试构建属于自己的智能体（AI Agent）。但当你真的开始动手，就会发现“一个能跑起来的Agent”与“一个能稳定落地、可持续演化的Agent系统”，完全是两个层级的事情。
大模型教程3 天前
程序员·llm·agent
AI 提示词优化工具，让AI更好地理解你的 Prompt本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。AI Prompt 优化工具 是一个在线的 Prompt 优化 (Prompt Refinement / Prompt Engineering) 平台。
AI大模型3 天前
程序员·llm·agent
探索 AnythingLLM：借助开源 AI 打造私有化智能知识库本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。探索如何使用开源项目 AnythingLLM 构建私有化智能知识库。通过 RAG 技术，将文档转化为可检索向量，结合大语言模型实现高效问答，适用于企业与个人开发者。
AI大模型3 天前
程序员·llm·agent
Happy LLM：Github爆火！手把手教你从0手搓个大模型！本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。最近刷 GitHub 时刷到一个挺有意思的开源项目：Happy LLM
超级神性造梦机器3 天前
llm·deepseek
当开源 OCR 革命撞上多模态成本困局：我们如何用 Gateone.ai 把 DeepSeek-OCR 变成 “印钞机”当开源 OCR 革命撞上多模态成本困局：我们如何用 Gateone.ai 把 DeepSeek-OCR 变成 “印钞机”
marsggbo3 天前
llm·强化学习·ppo·dpo·grpo
LLM 场景下的强化学习技术扫盲想象你正在和一个刚训练好的语言模型聊天。你问：“今天过得怎么样？” 模型可能回：“还行。” 也可能回：“我是个 AI，没有感情。” 人类觉得前者更自然、更友好——这就是偏好反馈。强化学习（RL）在 LLM 中的核心任务，就是让模型学会生成“人类更喜欢”的回复。
mCell3 天前
llm·agent·claude
Agent = LLM + Tools同步至个人站点：Agent = LLM + Tools最近，AI Agent 这个词非常火。比如 Claude Code CLI、Codex，它能像个程序员一样，在你的命令行里读写文件、执行代码。很多人觉得很神奇，它到底是怎么做到的？
大模型教程4 天前
程序员·llm·agent
斩获59.4K星！一款本地部署的开源私人知识库工具本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。你是否曾为从海量文档中精准提取信息而头疼？是否因企业私有信息检索困难而苦恼？
大模型教程4 天前
llm·agent·ollama
Windows系统本地知识库构建：Cherry Studio+Ollama本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。本地部署对硬件有一定要求。建议至少拥有16GB内存和一块支持CUDA（NVIDIA）或Metal（Apple Silicon）的显卡，以获得流畅的体验。CPU也可以运行，但速度会慢很多。