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AI Agent（智能体）如何构建？什么时候该用？有哪些模式？AI Agent、Agentic AI、Agentic架构、Agentic工作流、Agentic模式——当前，智能体已成为技术语境中的高频词汇。然而，究竟何为智能体？我们又应如何设计出稳定且高效的智能体系统？

大模型教程

大模型LLM入门篇：小白入门一文快速了解大模型（附教程）本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在这里。大模型席卷全球，彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说，以后可能没有各种软件了，只有各种各样的智体（Agent）调用各种各样的API。在这种大势下，笔者也阅读了很多大模型相关的资料，和很多新手一样，开始脑子里都是一团乱麻，随着相关文章越读越多，再进行内容梳理，终于理清了一条清晰的脉络。

给自己做一个 ChatGPT：基于 Gradio 的本地 LLM 网页对话界面摘要：黑底白字的命令行虽然极客，但不够直观。今天我们将使用 Python 领域最流行的机器学习界面库 Gradio，为我们在 RTX 3090 上微调的 Qwen/Llama 模型穿上一件漂亮的“外衣”。我们将实现流式输出 (Streaming)，让 AI 的回答像打字机一样一个个字蹦出来，体验拉满！

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从零上手 LangChain：用 JavaScript 打造强大 AI 应用的全流程指南2022 年 10 月，一个名为 LangChain 的开源框架悄然诞生，比 ChatGPT 正式发布早了一个月。它不是一个聊天机器人，而是一个AI 应用开发框架，专门帮助开发者把大语言模型（LLM）从“黑盒”变成可工程化、可组合的生产力工具。到 2025 年底，LangChain 已演进到 1.x 稳定版，成为构建 Agent、RAG、复杂工作流的事实标准，GitHub Star 数遥遥领先。

Google的A2A智能体群聊针对Google的A2A智能体群聊，进行一个基础的Demo演示拷贝控制台的地址：http://127.0.0.1:8000

别再被割韭菜！真正免费的Prompt学习路径，0基础也能抄本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在这里。不知道你有没有这种感觉：想学Prompt（提示词），但一搜就懵了。到处都在卖课，价格从几十到几千，个个都说自己是“终极秘籍”，学了就能“驾驭AI，效率翻十倍”。

🧩 为 AI 提供专业可信的工具，实现“思路猜想”简单来说，“思路猜想”是让 AI 不只回答问题，而是能够建立合理的假设空间。人类的大脑在面对未知问题时，会：

Andrej Karpathy的2025 LLM 年度总结Andrej Karpathy 这个搞AI的老哥，在X上发布了自己的2025 LLM 年度总结，引起了热烈的讨论，这里记录推文内容并单独加了一些自己的思考，方便后续学习

LLM 扩展方式的三年演进之路：复杂之后，回归简单编者按：在当前 LLM 能力日益增强、扩展方式不断演进的背景下，我们是否正在走向一种“越复杂越强大”的技术路径？抑或，真正的突破恰恰源于回归简单与通用？

软件测试小仙女

认真测试大语言模型（LLM）生成式人工智能（GenAI）明显且天生地测试不足。有很多原因，但有一个理由就足够了：以合理且负责任的方式测试 GenAI 的成本非常高。而且，当你发现问题时，可能根本无法在不破坏大型语言模型强大功能的前提下修复它。即使某个问题被修复了，也会带来一个巨大且无限制的回归测试问题。

赋予 AI 记忆：在 RTX 3090 上搭建本地 RAG 知识库问答系统摘要：微调让模型学会了“内功”（专业术语、说话风格），但如果想让它回答具体的、不断更新的知识（比如公司内部文档、最新的教程），重新微调成本太高。这时我们需要 RAG (检索增强生成)。本文将教你如何把 llm_practical_series 文件夹里的所有 Markdown 教程变成 AI 的“外挂大脑”，让它能回答关于本系列教程的任何问题。

LLM: 从0搭建LLM(基于 LLaMA2)Pretrain和SFTtrain参考教程happy-llm从0搭建LLM(基于LLaMA2)项目地址：https://github.com/zhigangjiang/ZeroLLM

AI Agents 智能体工作流的核心组成、模式、应用场景及案例如今，AI Agents（智能体）一词充斥于各类讨论之中，然而新兴技术的演进常伴生术语的模糊、预期的虚高，以及所谓“权威”所制造的迷雾。本文旨在穿透智能体领域泛滥的浮躁与包装，直指 Agentic AI 的本质核心：智能体工作流。

LLM高效微调：Adapt Tuning、Prefix Tuning、LoRA这两个概念问得非常专业！它们是 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning，参数高效微调）领域的两位“开山鼻祖”。

阿里云云原生

2025 智能体工程现状作者：望宸LangChain 近期发布了《State of Agent Engineering》报告，内容比较翔实，全面分析了 AI 智能体在企业中的采用现状、挑战与趋势。（或尚未应用的原因）

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AI Agent开发路线图2025：从入门到精通，一文读懂智能体技术本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在这里。AI Agent开发技术及工具链整理，分享给需要的你。

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AI 工程学习路线图：8 个方向，从基础到前沿本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在这里。想进入AI工程领域？这张路线图覆盖了从Python基础到多智能体系统的核心方向，还推荐了优质学习资源～

【快速入门】提示工程（PE,Prompt Engineering）：大模型时代的自然语言编程范式在人工智能从传统的判别式模型（Discriminative AI）向生成式模型（Generative AI）演进的过程中，人机交互的接口发生了根本性的位移。我们不再通过点击图形界面（GUI）或编写确定性的代码逻辑来指令机器，而是进入了语言用户界面（LUI）的时代。

2025人工智能最新完整学习路线，AI入门必看，带你快速入门本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在这里。在人工智能（AI）飞速发展的今天，掌握AI技术已经成为了许多高效研究者和职场人的必备技能。从深度学习到强化学习，从大模型训练到实际应用，AI技术的广度和深度不断拓展。