Centos7安装Clickhouse单节点部署

🎈 作者:互联网-小啊宇

🎈 简介: CSDN 运维领域创作者、阿里云专家博主。目前从事 Kubernetes运维相关工作,擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护等领域。

🎈 博客首页:CSDN【互联网-小阿宇】阿里云【互联网-小阿宇】

🎈 欢迎小伙伴们点赞 👍、收藏 ⭐、留言💬

Centos7安装Clickhouse单节点部署

⭐Clihouse简介

一、clickhouse简介

ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询(OLAP :Online Analytical Processing)MPP架构的列式存储数据库(DBMS:Database Management System),能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。ClickHouse的全称是Click Stream,Data WareHouse。

clickhouse可以做用户行为分析,流批一体

线性扩展和可靠性保障能够原生支持 shard + replication

clickhouse没有走hadoop生态,采用 Local attached storage 作为存储

二、clickhouse特点

1、列式存储:

行式存储的好处:

想查找某个人所有的属性时,可以通过一次磁盘查找加顺序读取就可以;但是当想查所有人的年龄时,需要不停的查找,或者全表扫描才行,遍历的很多数据都是不需要的。

列式存储的好处

对于列的聚合、计数、求和等统计操作优于行式存储

由于某一列的数据类型都是相同的,针对于数据存储更容易进行数据压缩,每一列选择更优的数据压缩算法,大大提高了数据的压缩比重

数据压缩比更好,一方面节省了磁盘空间,另一方面对于cache也有了更大的发挥空间

列式存储不支持事务

2、DBMS功能:几乎覆盖了标准 SQL 的大部分语法,包括 DDL 和 DML、,以及配套的各种函数;用户管理及权限管理、数据的备份与恢复

3、多样化引擎:目前包括合并树、日志、接口和其他四大类20多种引擎。

4、高吞吐写入能力:

ClickHouse采用类LSM Tree的结构,数据写入后定期在后台Compaction。通过类 LSM tree的结构, ClickHouse在数据导入时全部是顺序append写,写入后数据段不可更改,在后台compaction时也是多个段merge sort后顺序写回磁盘。顺序写的特性,充分利用了磁盘的吞吐能力。

5、数据分区与线程及并行:

ClickHouse将数据划分为多个partition,每个partition再进一步划分为多个index granularity(索引粒度),然后通过多个CPU核心分别处理其中的一部分来实现并行数据处理。在这种设计下, 单条 Query 就能利用整机所有 CPU。 极致的并行处理能力,极大的降低了查询延时。

所以, ClickHouse 即使对于大量数据的查询也能够化整为零平行处理。但是有一个弊端就是对于单条查询使用多cpu,就不利于同时并发多条查询。所以对于高 qps 的查询业务并不是强项。

6、ClickHouse 像很多 OLAP 数据库一样,单表查询速度优于关联查询,而且 ClickHouse的两者差距更为明显。

关联查询:clickhouse会将右表加载到内存。

三、clickhouse为什么快?

C++可以利用硬件优势

摒弃了hadoop生态

数据底层以列式存储

利用单节点的多核并行处理

为数据建立索引一级、二级、稀疏索引

使用大量的算法处理数据

支持向量化处理

预先设计运算模型-预先计算

分布式处理数据

四、引擎作用:

表引擎是 ClickHouse 的一大特色。可以说, 表引擎决定了如何存储表的数据。包括:

数据的存储方式和位置

支持哪些查询以及如何支持

并发数据访问

索引的使用

是否可以执行多线性请求

数据复制参数

五、ClickHouse引擎:

引擎决定了数据的存储位置、存储结构、表的特征(是否修改操作DDL、DDL、是否支持并发操作)

1、数据库引擎:数据库引擎 | ClickHouse文档

目前支持的数据库引擎有5种:

Ordinary:默认引擎,在绝大多数情况下我们都会使用默认引擎,使用时无须刻意声明。在此数据库下可以使用任意类型的表引擎。

Dictionary:字典引擎,此类数据库会自动为所有数据字典创建它们的数据表

Memory:内存引擎,用于存放临时数据。此类数据库下的数据表只会停留在内存中,不会涉及任何磁盘操作,当服务重启后数据会被清除

Lazy:日志引擎,此类数据库下只能使用Log系列的表引擎

MySQL:MySQL引擎,将远程的MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中,常用语数据的合并。

MaterializeMySQL:MySQL数据同步;将MySQL数据全量或增量方式同步到clickhouse中,解决mysql服务并发访问压力过大的问题

2、表引擎:表引擎 | ClickHouse文档

⭐单节点clickhouse部署

一、服务器环境

操作系统 规格配置 服务 模式
Centos7.5 2C4G clickhouse 单节点

二、部署流程

1、关闭防火墙&沙盒

关闭防火墙并关闭开机自启动

bash 复制代码
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld

查看selinux状态是否为disabled,否则修改

bash 复制代码
[root@localhost ~]# getenforce
Enforcing

修改为disabled

bash 复制代码
vim /etc/selinux/config
#修改
SELINUX=disabled
#重启生效
reboot

2、修改打开文件数限制

在 /etc/security/limits.conf文件的末尾加入以下内容

bash 复制代码
vim /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 131072
* hard nproc 131072

在/etc/security/limits.d/20-nproc.conf文件的末尾加入以下内容

bash 复制代码
vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 131072
* hard nproc 131072

3、安装依赖

bash 复制代码
yum install -y libtool
yum install -y *unixODBC*

4、Clickhouse安装包的下载

  • 下载地址:Clickhouse安装包
  • 下载四个RPM文件:client、server、common-static、server-common
  • 我下载的版本:

5、创建clickhouse目录

bash 复制代码
mkdir -p /data/clickhouse
将四个RPM上传

6、RPM安装

按照顺序依次安装

bash 复制代码
rpm -ivh clickhouse-common-static-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm 
rpm -ivh clickhouse-server-common-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm 
rpm -ivh clickhouse-server-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm 
rpm -ivh clickhouse-client-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm

查看安装情况

bash 复制代码
[root@localhost clickhouse]# rpm -qa | grep clickhouse
clickhouse-common-static-20.8.3.18-1.el7.x86_64
clickhouse-server-20.8.3.18-1.el7.x86_64
clickhouse-server-common-20.8.3.18-1.el7.x86_64
clickhouse-client-20.8.3.18-1.el7.x86_64

7、解除IP访问限制

bash 复制代码
 vim /etc/clickhouse-server/config.xml
 #114行打开注释

8、设置密码

加密方式有三种

clickhouse密码可以可以设置 SHA256 ,SHA1和明文三种方式。

bash 复制代码
vim /etc/clickhouse-server/users.xml
#58行根据情况进行修改
bash 复制代码
<password_sha256_hex></password_sha256_hex>
  • SHA1
bash 复制代码
<password_double_sha1_hex></password_double_sha1_hex>
  • 明文
bash 复制代码
 <password></password>

三、clickhouse相关

1、相关命令

bash 复制代码
#查看命令
clickhouse --help 
#启动
clickhouse start 
#重启
clickhouse restart

2、相关目录

bash 复制代码
命令目录
/usr/bin
配置文件目录
cd /etc/clickhouse-server/
日志目录
cd /var/log/clickhouse-server/
数据文件目录
cd /var/lib/clickhouse/

四、使用client连接server

bash 复制代码
#第一种连接(适用无密码)
clickhouse-client -m
#第二种连接
clickhouse-client --host=你的IP --port=9000 --user=default --password=你的密码
-m :可以在命令窗口输入多行命令

也可以通过数据库连接工具进行连接

相关推荐
王永翔1 天前
clickhouse测试报告
clickhouse
岙利岙1 天前
clickhouse-backup配置及使用(Linux)
clickhouse
天地风雷水火山泽1 天前
二百八十二、ClickHouse——删除Linux中的ClickHouse
clickhouse
天地风雷水火山泽2 天前
二百八十一、ClickHouse——Linux中启动ClickHouse服务
clickhouse
翱翔-蓝天3 天前
ClickHouse
clickhouse
fusugongzi4 天前
clickhouse复现&修复 结构需要清理 错误 structure need clean
clickhouse
山高终有顶,人行无尽头4 天前
clickhouse查询使用order by和limit,不同limit查询出现重复数据问题【已解决】
clickhouse
时时刻刻看着自己的心6 天前
clickhouse分布式表插入数据不用带ON CLUSTER
分布式·clickhouse
吹老师个人app编程教学7 天前
clickhouse-题库
clickhouse
fusugongzi7 天前
clickhouse一直重启,日志提示structure needs cleaning
clickhouse