【PyQt错误集 - 1】:PyQt调用多线程导致窗口异常退出的问题分析(进程已结束,退出代码 -1073741819 (0xC0000005))

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问题分析

运行以下程序:

python 复制代码
def run_thread_WTD(self):
    threading.Thread(target=self.WTD).start()

def WTD(self):
    word_path = self.word_path.text()
    # textBrowser为多行文本框QTextEdit
    self.pycorrectorKenlm(word_path, textBrowser)

 # kenlm
def pycorrectorKenlm(self, word_path, textBrowser):
    error_counter_kenlm = 0
    try:
        m = Corrector(language_model_path='zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm',
                      custom_confusion_path_or_dict='my_custom_confusion.txt')#./ means current Path
    except:
        textBrowser.append("Error")

    doc = docx.Document(word_path)
    for para in doc.paragraphs:
        if (para.text == ""):
            pass
        else:
            if (len(m.correct_batch([para.text])[0]['errors']) == 0):
                pass
            else:
                error_counter_kenlm += 1
                json_data = json.dumps(m.correct_batch([para.text])[0], sort_keys=False, indent=4, ensure_ascii=False)
                textBrowser.append(json_data)

                json_data_1 = json.loads(json_data)
                self.sourses = jsonpath(json_data_1, '$..source')
                self.targets = jsonpath(json_data_1, '$..target')

    textBrowser.append("\n")
    textBrowser.append(f"Chinese Total error: {error_counter_kenlm}")

运行后,PyQt主窗口界面卡死,一段时间后异常退出:

python 复制代码
进程已结束,退出代码 -1073741819 (0xC0000005)

通过测试分析,发现出现异常的可能的原因:对于耗时长的函数,当采用多线程编程调用其函数,如果支线程频繁访问了界面对象可能会导致界面卡死,异常退出。

(在以上例子中,函数pycorrectorKenlm就不断的在访问界面对象textBrowser从而导致界面卡死。)

通过测试,发现在线程调用的函数(例:WTD)(包括线程调用的函数中所调用的函数)都不能频繁访问界面对象,否则可能会导致界面卡死,异常退出。

解决方法

以上述代码为例,将支线程中访问的界面对象去除,用一个临时变量保存数据,最终返回数据结果,同时编写一个QTimer函数,对返回的数据结果进行判断,返回值不为空,则在textBrowser中打印数据。(相当于开启两个线程)

修改后的程序:

python 复制代码
def run_thread_WTD(self):
	self.process_info = []
	self.timer1.start(1000)
    threading.Thread(target=self.WTD).start()

def WTD(self):
    word_path = self.word_path.text()
    # textBrowser为多行文本框QTextEdit
    self.process_info = self.pycorrectorKenlm(word_path)
    
def write_result_text(self):
    if self.process_info != []:
        for i in self.process_info:
            self.result_text.append(i)
            self.timer1.stop()
        self.process_info = []

def pycorrectorKenlm(self, word_path):
	process_info = []
    error_counter_kenlm = 0
    try:
        m = Corrector(language_model_path='zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm',
                      custom_confusion_path_or_dict='my_custom_confusion.txt')#./ means current Path
    except:
        process_info.append("Error")

    doc = docx.Document(word_path)
    for para in doc.paragraphs:
        if (para.text == ""):
            pass
        else:
            if (len(m.correct_batch([para.text])[0]['errors']) == 0):
                pass
            else:
                error_counter_kenlm += 1
                json_data = json.dumps(m.correct_batch([para.text])[0], sort_keys=False, indent=4, ensure_ascii=False)
                process_info.append(json_data)

                j	son_data_1 = json.loads(json_data)
                self.sourses = jsonpath(json_data_1, '$..source')
                self.targets = jsonpath(json_data_1, '$..target')

    process_info.append("\n")
    process_info.append(f"Chinese Total error: {error_counter_kenlm}")
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