期权希腊字母

期权希腊字母

一、 Delta------期权理论价值对其标的资产的一阶偏导数

  • Delta反映了标的价格单位变化给期权投资者带来的收益或亏损

  • 例如投资者持有一手看涨期权,Delta值为0.5,表示在一定的标的价格变化区间内,期权的价值的变化幅度约为标的价格变化幅度的50%

  • 具体来讲,若标的价格上涨1点,期权价值将上升约0.5点,投资者持有该看涨期权将获利约0.5点,反之若标的价格下降1点,投资者将损失约0.5点。

  • 看涨期权多头的Delta值为正 ,表示看涨期权价值和标的价格同方向变动;看跌期权多头的Delta值为负,表示看跌期权价值同标的价格反方向变动;期权空头的Delta值与期权多头的Delta值符号相反

  • 实值期权的Delta绝对值较大,且随着实值程度的增加而趋向于1,表示其价值受标的价格的影响越大;平值期权的Delta绝对值约为0.5;虚值期权的Delta绝对值较小,且随着虚值程度的增加而趋向于0,表示其价值受标的价格的影响越小;标的资产的Delta值等于1

  • 交易中通常涉及的Delta中性策略则是通过对冲使投资组合的Delta值等于零的策略,这类策略可以规避价格小幅波动对期权头寸的影响。例如某投资者买入10手平值看跌期权,其仓位总Delta值为-5,为了规避标的价格小幅波动时的方向性风险,该投资者需要买入5手现货以达到Delta中性。

二、Gamma------期权理论价值对其标的资产的二阶偏导数,是期权Delta值变化曲线的切线斜率,它反应了 Delta的变化速度,也可以理解成期权价格变化加速度

  • Gamma表示在其他因素不变的情况下,一个单位标的资产价格的变化所引起的Delta值的变化。Gamma值越大,Delta值变化就越大
  • 看涨和看跌期权多头的Gamma值相等且都为正,空头的Gamma值与多头符号相反。
  • 平值附近期权的Gamma值最大,随着实值和虚值程度的加深不断递减,标的资产的Gamma值为零

持仓拥有正的Gamma值可以加速价格有利变动对仓位带来的有利影响,减速价格不利变动对仓位带来的不利影响

三、Theta------是期权理论价值对到期时间的一阶偏导数再取负值,它表示了随着时间流逝,时间价值会逐渐减 少,直至归零

  • Theta表示在其他因素不变的情况下,单位时间的流逝所引起的期权价值的变化Theta反映出了投资者因为买入期权获得正的Gamma值而需要支付的单位时间价值的大小
  • 一般情况下,看涨期权和看跌期权多头的Theta值为负,空头的Theta值与多头符号相反

Theta表示随着时间的流逝期权的价值将减少,这对于期权的持有者是一个损失的过程

四、Vega------期权理论价值对其波动率的一阶偏导数

  • Vega表示其他因素不变的情况下,标的资产波动率变动一个单位所引起的期权价值的变化。Vega反映出了投资者期权持仓所面临的波动率风险

  • 波动率交易者通常选择Delta中性策略 以规避因标的价格变动而带来的风险,若认为当前波动率被低估,则选择持有Vega值大于零的期权头寸,当波动率上升时获取收益;反之若认为当前波动率被高估,则选择持有Vega值小于零的期权头寸,当波动率下降时获取收益。

五、Rho------期权理论价值对利率的一阶偏导数,它表示期权价值对利率变动的敏感性

  • Rho表示在其他因素不变的条件下,单位利率变动所引起的期权价值的变动。看涨期权多头的Rho值为正数,看跌期权多头的Rho值为负数,空头与多头Rho值符号相反
相关推荐
心心喵1 天前
[大A量化专栏] VMware (mac本地跑QMT)
金融
白码低代码2 天前
质检 LIMS 系统数据防护指南 三级等保认证与金融级加密方案设计
网络·金融·lims·实验室管理系统
全干engineer2 天前
web3-去中心化金融深度剖析:DEX、AMM及兑换交易传播如何改变世界
金融·web3·去中心化
金融数据出海5 天前
使用 PHP 和 Guzzle 对接印度股票数据源API
开发语言·spring boot·金融·区块链·php
夜影风5 天前
【金融基础学习】债券市场与债券价值分析
金融·债券市场
夜影风5 天前
【金融基础学习】债券回购方式
金融·债券市场
阡之尘埃6 天前
Python量化交易12——Tushare全面获取各种经济金融数据
python·金融·数据分析·pandas·量化交易·宏观经济
学术交流6 天前
2025年数字经济与绿色金融国际会议:智能金融与可持续发展的创新之路
论文阅读·金融·论文笔记·经济
lansye6 天前
金融全业务场景的系统分层与微服务域架构切分
微服务·金融·架构
Blossom.1186 天前
人工智能在智能金融中的创新应用与未来趋势
人工智能·深度学习·docker·容器·金融·kubernetes·自动化