SinoDB数据库资源分析

SinoDB数据库资源主要从数据库虚处理器繁忙状况、数据库虚拟内存段、锁资源使用情况、数据空间使用率、网络连接情况等5个方面来进行分析。分别如下:

一、数据库虚处理器

  • 检查项目

    数据库虚处理器繁忙状况

  • 检查命令

    onstat -g rea

    onstat -g glo

  • 说明

    1、使用onstat -g rea, 查看系统中处于VP等待队列的线程数量。如果输出的某种VP 类条目持续增长,那么就要考虑在该类中添加VP。

    2、使用onstat -g glo,查看各个VP的繁忙程度,如果某一类VP繁忙程度持续保持较高数值,则需要增加该类VP的数量。

二、数据库虚拟内存段

  • 检查项目

    数据库虚拟内存段

  • 检查命令

  1. onstat -g seg
  2. onstat -c | grep -E "SHMVIRTSIZE|SHMADD"
  • 说明
    显示目前已有的V段数量,如将内存段控制在1~2个为最佳;
    SHMVIRTSIZE显示了数据库启动时预分配的V段大小;SHMADD显示了当初始分配的内存段不足时数据库自动添加的虚拟内存段大小;

三、锁资源使用情况

  • 检查项目

    锁资源使用情况

  • 检查命令

    onstat -k|grep -v '^$'|tail -1

  • 说明

    检查数据库当前锁资源使用概况,查看锁资源是否充足;同时判断是否有溢出情况,因为溢出的锁存在性能上的安全隐患,如有发生建议调整。

四、数据空间使用率情况

  • 检查项目

    数据空间使用率情况

  • 检查命令

    dbaccesssysmaster<<EOF

    select first 10 name [1,18] dbspace, sum(chksize) allocated, sum(nfree) free,

    round(((sum(chksize) - sum(nfree))/sum(chksize))*100,2) pcused

    from sysmaster:sysdbspaces d, sysmaster:syschunks c

    where d.dbsnum = c.dbsnum

    group by name

    order by 4 desc,name;

    EOF

  • 说明

    该项查询中的pused标识了数据库空间的使用率,使用率高于90%的则需特别标注。此类数据空间使用率已超过警戒阀值,应适时的为其添加chunk块。

五、网络连接情况

  • 检查项目

    网络连接情况

  • 检查命令

    onstat -g ntu | grep sqlexec | wc--l

    onstat -c | grep NET

    onstat-g ntd |head

  • 说明

    检查数数据库当前的连接数是否达到$ONCONFIG 中NETTYPE的设置,以及检查global network information中Rejected列的值,它标识了被数据库拒绝的连接数,如果此项值较高则需引起关注。

更多信息内容请移步星瑞格官方社区,期待大家加入 Sinoregal Tech Forum https://forum.sinoregal.cn/编辑https://forum.sinoregal.cn/https://forum.sinoregal.cn/

相关推荐
Jayyih3 小时前
嵌入式系统学习Day35(sqlite3数据库)
数据库·学习·sqlite
得意霄尽欢5 小时前
Redis之底层数据结构
数据结构·数据库·redis
hsjkdhs5 小时前
MySQL 数据类型与运算符详解
数据库·mysql
爱吃烤鸡翅的酸菜鱼6 小时前
【Redis】常用数据结构之Hash篇:从常用命令到使用场景详解
数据结构·数据库·redis·后端·缓存·哈希算法
李少兄6 小时前
IntelliJ IDEA 启动项目时配置端口指南
数据库·sql·intellij-idea
NineData7 小时前
NineData云原生智能数据管理平台新功能发布|2025年8月版
数据库·mongodb·云原生·数据库管理工具·ninedata·数据库迁移·数据复制
白云如幻7 小时前
【Java】QBC检索和本地SQL检索
java·数据库·sql
勘察加熊人8 小时前
python将pdf转txt,并切割ai
数据库·python·pdf
不良人天码星8 小时前
Redis单线程模型为什么快?
数据库·redis·缓存
RestCloud8 小时前
ETL 不只是数据搬运工:如何实现智能转换与清洗?
数据库·api