源码解析丨一次慢SQL排查

当long_query_time=1时（表info的id为主键），出现下面的慢日志，可能会让你吃惊

sql 复制代码

# Time: 2024-01-28T22:52:24.500491+08:00
# User@Host: root[root] @  [127.0.0.1]  Id:     8
# Query_time: 7.760787  Lock_time: 7.757456 Rows_sent: 0  Rows_examined: 0
use apple;
SET timestamp=1706453536;
delete from info where id < 10;

环境信息

配置	参数
ip	172.17.137.12
hostname	dev
memory	16G
cpu	8C
MySQL version	GreatSQL 8.0.26

慢查询相关参数

sql 复制代码

greatsql> select * from performance_schema.global_variables where variable_name in('slow_query_log','log_output','slow_query_log_file','long_query_time','log_queries_not_using_indexes','log_slow_admin_statements','min_examined_row_limit','log_throttle_queries_not_using_indexes') order by variable_name;
+----------------------------------------+-------------------------------------+
| VARIABLE_NAME                          | VARIABLE_VALUE                      |
+----------------------------------------+-------------------------------------+
| log_output                             | FILE                                |
| log_queries_not_using_indexes          | OFF                                 |
| log_slow_admin_statements              | OFF                                 |
| log_throttle_queries_not_using_indexes | 0                                   |
| long_query_time                        | 1.000000                            |
| min_examined_row_limit                 | 0                                   |
| slow_query_log                         | ON                                  |
| slow_query_log_file                    | /root/local/8026/log/slow.log       |
+----------------------------------------+-------------------------------------+
8 rows in set (10.49 sec)

slow_query_log：慢日志开关
log_output：慢日志存储方式，FILE或TABLE
long_query_time：慢日志阈值
min_examined_row_limit：设置慢SQL的最小examined扫描行数，建议设置为0，因为有bug：bugs.mysql.com/bug.php?id=...
log_queries_not_using_indexes：不使用索引的慢查询日志是否记录到索引
log_slow_admin_statements：在写入慢速查询日志的语句中包含慢速管理语句（create index,drop index,alter table,analyze table,check table,optimize table,repair table）默认是不会记录的
log_throttle_queries_not_using_indexes：用于限制每分钟输出未使用索引的日志数量。每分钟允许记录到slow log的且未使用索引的sql语句次数，配合long_queries_not_using_indexes开启使用。
log_slow_slave_statements：默认OFF，是否开启主从复制中从库的慢查询

根本原因

一、慢日志写入大致流程

dispatch_command(thd)
- thd->enable_slow_log = true // 初始化enable_slow_log为true
- thd->set_time // 设置开始时间
- dispatch_sql_command
- parse_sql // 语法解析
- mysql_execute_command // 执行SQL
  - lex->m_sql_cmd->execute // 常见的CRUD操作
- thd->update_slow_query_status // 判断是否达到慢日志阈值。若为慢查询，则更新thd的server_status状态，为写slow_log作准备
- log_slow_statement
- log_slow_applicable // 判断是否写入慢日志
  - log_slow_do // 开始写入
    - slow_log_write
      - log_slow
      - write_slow

二、判断是否达到慢日志阈值

8.0.26版本的慢日志判断标准

c++ 复制代码

void THD::update_slow_query_status() {
  if (my_micro_time() > utime_after_lock + variables.long_query_time)
    server_status | = SERVER_QUERY_WAS_SLOW;
}
// my_micro_time() 获取当前系统时间点，单位为微妙
// utime_after_lock 为MDL LOCK和row lock等待时间后的时间点，单位为微妙
// variables.long_query_time 慢日志阈值long_query_time * 1000000 ，单位为微妙
// 等价于：my_micro_time() - utime_after_lock  > variables.long_query_time
// 不包含锁等待时间

8.0.32版本的慢日志判断标准（8.0.28开始）

c++ 复制代码

void THD::update_slow_query_status() {
  if (my_micro_time() > start_utime + variables.long_query_time)
    server_status | = SERVER_QUERY_WAS_SLOW;
}
// 判别标准变成了：（语句执行结束的时间 - 语句开始执行时间） > 慢日志阈值
// my_micro_time() 当前系统时间点，单位为微妙
// start_utime：语句开始执行时间点，单位为微妙
// variables.long_query_time 慢日志阈值long_query_time * 1000000 ，单位为微妙
// 包含锁等待时间

从上面可以看出慢日志的判断标准发生了根本变化

举例说明

sql 复制代码

greatsql> select * from info;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 |    1 |
|  2 |    2 |
|  5 |    5 |
| 60 |    8 |
| 40 |   11 |
| 20 |   20 |
| 30 |   30 |
+----+------+
7 rows in set (0.05 sec)

greatsql> show create table info\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: info
Create Table: CREATE TABLE `info` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` int NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=61 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.02 sec)

session1	session2
begin;
delete from info where id < 10;
	`delete from info where id < 10;`
session1等待一段时间超过慢日志阈值long_query_time
rollback；

• 在8.0.26版本中，是不会记录session2中的delete from info where id < 10

• 在8.0.32版本中，会记录session2中的delete from info where id < 10

三、判断是否写入慢日志

C++ 复制代码

void log_slow_statement(THD *thd,
                        struct System_status_var *query_start_status) {
  if (log_slow_applicable(thd)) log_slow_do(thd, query_start_status);
}


//----------------------------------------------------------------

bool log_slow_applicable(THD *thd) {
  DBUG_TRACE;

  /*
    The following should never be true with our current code base,
    but better to keep this here so we don't accidently try to log a
    statement in a trigger or stored function
  */
  if (unlikely(thd->in_sub_stmt)) return false;  // Don't set time for sub stmt

  if (unlikely(thd->killed == THD::KILL_CONNECTION)) return false;

  /*
    Do not log administrative statements unless the appropriate option is
    set.
  */
  if (thd->enable_slow_log && opt_slow_log) {
    bool warn_no_index =
        ((thd->server_status &
          (SERVER_QUERY_NO_INDEX_USED | SERVER_QUERY_NO_GOOD_INDEX_USED)) &&
         opt_log_queries_not_using_indexes &&
         !(sql_command_flags[thd->lex->sql_command] & CF_STATUS_COMMAND));
    bool log_this_query =
        ((thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW) || warn_no_index) &&
        (thd->get_examined_row_count() >=
         thd->variables.min_examined_row_limit);
    bool suppress_logging = log_throttle_qni.log(thd, warn_no_index);

    if (!suppress_logging && log_this_query) return true;
  }
  return false;
}

若log_slow_applicable(thd)返回值为true，则执行log_slow_do(thd, query_start_status)，写入慢日志
if (unlikely(thd->in_sub_stmt)) return false;if (unlikely(thd->killed == THD::KILL_CONNECTION)) return false;

a. 子查询，返回false

b. 被kill，返回false

c. 解析出错，返回false

d. 执行出错，返回false

warn_no_index 表示log_queries_not_using_indexes开启且（未使用索引或未使用最优索引）
- thd->server_status 该线程状态
- SERVER_QUERY_NO_INDEX_USED 表示未使用索引
- SERVER_QUERY_NO_GOOD_INDEX_USED 表示未使用最优索引
- opt_log_queries_not_using_indexes 表示log_queries_not_using_indexes参数的值，默认OFF
!(sql_command_flags[thd->lex->sql_command] & CF_STATUS_COMMAND))表示该语句不是SHOW相关的命令。CF_STATUS_COMMAND常量表示执行的命令为show相关的命令。
log_this_query = ((thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW) || warn_no_index) && (thd->get_examined_row_count() >=thd->variables.min_examined_row_limit);
- (thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW) 表示该SQL为慢查询
- (thd->get_examined_row_count() >=thd->variables.min_examined_row_limit) 表示SQL的扫描数据行数不小于参数min_examined_row_limit 的值，默认为0
log_throttle_qni.log(thd, warn_no_index) 表示用来计算该条未使用索引的SQL是否需要写入到slow log，计算需要使用到参数log_throttle_queries_not_using_indexes , 该参数表明允许每分钟写入到slow log中的未使用索引的SQL的数量，默认值为0，表示不限制

按照线上配置

log_throttle_queries_not_using_indexes = 0
log_queries_not_using_indexes = OFF
log_slow_admin_statements = OFF
min_examined_row_limit = 0
slow_query_log = ON
long_query_time = 1.000000

那么在GreatSQL-8.0.26中，是否写入到慢日志中，取决于thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW，即SQL执行总耗时-SQL锁等待耗时>1秒

那么在GreatSQL-8.0.32中，是否写入到慢日志中，取决于thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW，即SQL执行总耗时>1秒

Enjoy GreatSQL :)

关于 GreatSQL

GreatSQL是适用于金融级应用的国内自主开源数据库，具备高性能、高可靠、高易用性、高安全等多个核心特性，可以作为MySQL或Percona Server的可选替换，用于线上生产环境，且完全免费并兼容MySQL或Percona Server。

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