数据库设计三大范式

第一范式

确保每列保持原子性

即数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值

如果地址这个字段频繁访问, 则将地址这个属性重新划分为 省份 城市,详细地址等部分进行存储,这样才算是满足数据库的第一范式

第二范式

确保表中的每列都和主键相关

即数据库表中,一个表只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张表中。

比如订单信息表中。有商品名称,单位商品价格 就与订单表的主键不相关, 即违反了第二范式设计原则。因此需要将订单表中的商品信息分离到一张表中,把订单项目也分离到另一种表中。 就很完美 这样设计在很大程度上减小了数据库的冗余。

第三范式

确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关

比如一张订单数据表, 可以将客户编号作为外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加客户的其他信息。

这样在查询订单的时候,可以使用订单编号来引用客户信息表中的记录。也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容

相关推荐
程序员-Benothing9 分钟前
MySQL 中的事务隔离级别有哪些?默认的事务隔离级别是什么?为什么选择这个级别?
数据库·mysql
lv__pf26 分钟前
【TL mysql 3】
数据库
xiaomici1 小时前
Datasphere的数据merge
数据库
小林ixn2 小时前
从零设计一个博客系统的数据库:表结构、索引与约束的实战思考
数据库·后端·mysql
Yang96112 小时前
一台顶三台:鼎讯DLJ-1在不同故障类型中的模式切换数据复盘
服务器·网络·数据库
潘正翔2 小时前
Memcached构建缓存服务器
运维·服务器·数据库·缓存·云原生·memcached
NineData2 小时前
NineData 与平凯数据库(TiDB 企业版)完成产品兼容性互认证
数据库·tidb·ninedata·玖章算术·平凯数据库·产品兼容性认证·tidb企业版
咖啡星人k3 小时前
2026 Text-to-SQL:一句话让 AI 写 SQL,自然语言直接查数据库(MonkeyCode 云端实战)
数据库·机器学习·语言模型·自然语言处理
GreatSQL社区3 小时前
少敲一个字母,GreatSQL 对所有查询“已读不回”
数据库·mysql·greatsql
wangchunyu1143 小时前
PostgreSQL 入门与实践:从零搭建一个 CRUD 应用
数据库·postgresql