一、介绍
1. Stream流的作用
结合了Lambda表达式，简化集合、数组的操作。
2. Stream流的使用步骤
①先得到一条Stream流，并把数据放上去；
|--------|-----------------------------------------------------|------------------|
| 获取方式 | 方法名 | 说明 |
| 单列集合 | default Stream<E> stream() | Collection中的默认方法 |
| 双列集合 | 无 | 无法直接使用stream流 |
| 数组 | public static <T> Stream<T> stream(T[] array) | Arrays工具类中的静态方法 |
| 一堆零散数据 | public static <T> Stream<T> of(T...values) | Stream接口中的静态方法 |
(1)单列集合：
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamDemo2 {
public static void main(String[] args) {
// 1. 单列集合获取Stream流
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "a", "b", "c", "d", "e");
/*// 获取一条流水线，并把集合中的数据放到流水线上
Stream<String> stream1 = list.stream();
// 使用终结方法打印一条流水线上的所有数据
stream1.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
// s：依次表示流水线上的每一个数据
System.out.println(s);
}
});*/
// 链式编程
list.stream().forEach(s -> System.out.println(s));
}
}(2)双列集合
java
import java.util.HashMap;
public class StreamDemo3 {
public static void main(String[] args) {
// 双列集合
// 1. 创建双列集合
HashMap<String, Integer> hm = new HashMap<>();
// 2. 添加数据
hm.put("aaa", 111);
hm.put("bbb", 222);
hm.put("ccc", 333);
hm.put("ddd", 444);
hm.put("eee", 555);
// 3. 第一种方式 获取stream流
hm.keySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));
// 4. 第二种方式 获取stream流
hm.entrySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));
}
}(3)数组
java
import java.util.Arrays;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamDemo4 {
public static void main(String[] args) {
// 数组获取stream流
// 1. 创建数组
int[] arr1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
String[] arr2 = {"a", "b", "c"};
// 2. 获取stream流
Arrays.stream(arr1).forEach(s -> System.out.println(s));
System.out.println("----------------------------------");
Arrays.stream(arr2).forEach(s -> System.out.println(s));
// 注意：
// Stream接口中静态方法of的细节
// 方法的形参是一个可变参数，可以传递一堆零散的数据，也可以传递数组
// 但是数组必须是引用数据类型的，如果传递基本数据类型，是会把整个数组当作一个元素，放到stream当中。。
Stream.of(arr1).forEach(s -> System.out.println(s)); // [I@214c265e
Stream.of(arr2).forEach(s -> System.out.print(s + " ")); // a b c
}
}(4)一堆零散数据
java
import java.util.stream.Stream;
public class StreamDemo5 {
public static void main(String[] args) {
// 一堆零散数据获取stream流
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).forEach(s -> System.out.println(s));
Stream.of("a", "b", "c", "d", "e").forEach(s -> System.out.println(s));
}
}②利用中间方法对流水线上的数据进行各种操作；
注意1：中间方法，返回新的Stream流，原来的Stream流只能使用一次，建议使用链式编程
注意2：修改Stream流中的数据，不会影响原来集合或者数组中的数据
|-------------------------------------------------------|----------------------------|
| 名称 | 说明 |
| Stream<T> filter(Predicate<? super<T> predicate) | 过滤 |
| Stream<T> limit(long maxSize) | 获取前几个元素 |
| Stream<T> skip(long n) | 跳过前几个元素 |
| Stream<T> distinct() | 元素去重，依赖(hashCode和equals方法) |
| static<T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b) | 合并a和b两个流为一个流 |
| Stream<R> map(Function<T, R> mapper) | 转换流中的数据类型 |
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamDemo6 {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "张无忌", "张无忌", "张无忌", "周芷若", "赵敏", "张强", "张三丰");
// 1. fliter 过滤 把以"张"开头的留下，其余数据过滤不要
/*list.stream().filter(new Predicate<String>() {
@Override
public boolean test(String s) {
// 如果返回值为true，表示当前数据留下
// 如果返回真为false，表示当前数据舍弃不要
return s.startsWith("张");
}
}).forEach(s -> System.out.println(s));*/
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).forEach(s -> System.out.println(s));
System.out.println("------------------------------");
System.out.println(list); // 注意：修改Stream流中的数据，不会影响原理集合或者数组中的数据
System.out.println("------------------------------");
/*Stream<String> stream1 = list.stream().filter(s -> s.startsWith("张"));
Stream<String> stream2 = stream1.filter(s -> s.length() == 3);
stream2.forEach(s -> System.out.println(s));
Stream<String> stream3 = stream1.filter(s -> s.length() == 3); // java.lang.IllegalStateException*/
// 2. limit 获取前几个元素
list.stream().limit(3).forEach(s -> System.out.println(s));
System.out.println("------------------------------");
// 3. skip 跳过前几个元素
list.stream().skip(3).forEach(s -> System.out.println(s));
System.out.println("------------------------------");
// 4. distinct 元素去重
list.stream().distinct().forEach(s -> System.out.println(s));
System.out.println("------------------------------");
// 5. concat 合并a和b两个流为一个流
ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list2, "周芷若", "赵六");
Stream.concat(list.stream(), list2.stream()).forEach(s -> System.out.println(s));
System.out.println("------------------------------");
// 6. map 转换流中的数据类型
ArrayList<String> list3 = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list3, "张无忌-15", "周芷若-14", "赵敏-13", "张强-20", "张三丰-100", "张翠山-40", "张良-35");
// 只获取里面的年龄并进行打印
// 当map方法执行完毕后，流上的数据就变成了整数
// 所以再下面的foreach当中，s一次表示流里面的每一个数据，这个数据现在就是整数了
/*list3.stream().map(new Function<String, Object>() {
@Override
public Object apply(String s) {
String[] arr = s.split("-");
String ageString = arr[1];
int age = Integer.parseInt(ageString);
return age;
}
}).forEach(s -> System.out.println(s));
System.out.println("------------------------------");*/
list3.stream()
.map(s -> Integer.parseInt(s.split("-")[1]))
.forEach(s -> System.out.println(s));
}
}③使用终结方法对流水线上的数据进行操作
|-------------------------------|-------------------|
| 名称 | 说明 |
| void forEach(Consumer action) | 遍历 |
| long count() | 统计 |
| toArray() | 收集流中的数据，放到数组中 |
| collect(Collecctor collector) | 收集流中的数据，放到集合中 |
java
import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.IntFunction;
import java.util.stream.Collectors;
public class StreamDemo7 {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "张无忌", "周芷若", "赵敏", "张强", "张三丰");
// 1. forEach 遍历
// Consumer的泛型：表示流中数据的类型
// accept方法的形参s：依次表示流里面的每一个数据
// 方法体：对每一个数据的处理操作（打印）
/* list.stream().forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
});*/
list.stream().forEach(s -> System.out.println(s));
System.out.println("--------------------------");
// 2. count 统计
long count = list.stream().count();
System.out.println(count);
System.out.println("--------------------------");
// 3. toArray 收集流中的数据放到数组中
Object[] arr1 = list.stream().toArray();
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
System.out.println("--------------------------");
// IntFunction的泛型：具体类型的数组
// apply的形参：流中的数据的个数，要跟数组的长度保持一致
// apply方法的返回值：具体类型的数组
// 方法体：就是创建数组
// toArray方法的参数的作用：负责创建一个指定类型的数组
// toArray方法的底层：会依次得到流里面的每一个数据，并把数据放到数组当中
// toArray方法的返回值：是一个装着流里面所有数据的数组
/* String[] arr2 = list.stream().toArray(new IntFunction<String[]>() {
@Override
public String[] apply(int value) {
return new String[value];
}
});
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
System.out.println("--------------------------");*/
String[] arr3 = list.stream().toArray(value -> new String[value]);
System.out.println(Arrays.toString(arr3));
System.out.println("--------------------------");
// 4. 收集到List集合当中
// 需求：把所有的男性收集起来
ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list2, "张无忌-男-15", "周芷若-女-14", "赵敏-女-13", "张强-男-20", "张三丰-男-100", "张翠山-男-40", "张良-男-35");
List<String> newList = list2.stream()
.filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(newList);
System.out.println("--------------------------");
// 4. 收集到Set集合当中
// 需求：把所有的男性收集起来
Set<String> newSet = list2.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
.collect(Collectors.toSet()); // 会自动去重
System.out.println(newSet);
System.out.println("--------------------------");
// 4. 收集到Map集合当中
// 谁作为键，谁作为值。把所有的男性收集起来
// 键：姓名 值：年龄
// 注意点：如果我们要收集数据到Map当中，键是不能重复的
/* Map<String, Integer> newMap = list2.stream()
.filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
*//*
toMap:参数一：键的生成规则。参数二：值的生成规则
参数一：Function泛型一：表示流中每一个数据的类型
泛型二：表示Map集合中键的数据类型
方法apply形参：依次表示流里面的每一个数据
方法体：生成键的代码
返回值：已经生成的键
参数二：Function泛型一：表示流中每一个数据的类型
泛型二：表示Map集合中值的数据类型
方法apply形参：依次表示流里面的每一个数据
方法体：生成值的代码
返回值：已经生成的值
*//*
.collect(Collectors.toMap(new Function<String, String>() {
@Override
public String apply(String s) {
return s.split("-")[0]; // 姓名
}
},
new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {
return Integer.parseInt(s.split("-")[2]);
}
}));
System.out.println(newMap);
System.out.println("--------------------------");*/
// lambda表达式
Map<String, Integer> map2 = list2.stream()
.filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
.collect(Collectors.toMap(
s -> s.split("-")[0]
,
s -> Integer.parseInt(s.split("-")[2])
));
System.out.println(map2);
}
}二、案例分析
1. 要求：按照下面的要求完成集合的创建和遍历。
①把所有以"张"开头的元素存储到新集合中；
②把"张"开头的，长度为3的元素再存储到新集合中；
③遍历打印最终结果。
java
import java.util.ArrayList;
public class StreamDemo1 {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
list.add("赵敏");
list.add("张强");
list.add("张三丰");
list.stream().filter(name -> name.startsWith("张")).filter(name -> name.length() == 3).forEach(name -> System.out.println(name));
// 张无忌
// 张三丰
}
}2. 数据过滤
定义一个集合，并添加一些数据1，2，3，4，5，6，7，8，9，10。过滤奇数，只留下偶数，并将结果保存起来。
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class StreamDemo8 {
public static void main(String[] args) {
/*
定义一个集合，并添加一些数据1，2，3，4，5，6，7，8，9，10。
过滤奇数，只留下偶数，并将结果保存起来。
*/
// 1. 定义一个集合
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
// 2. 添加一些数据
Collections.addAll(list, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
// 3. 过滤奇数，只留下偶数
// 进行判断，如果是偶数，返回true保留
List<Integer> newList = list.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
// 4. 打印集合
System.out.println(newList);
}
}3. 数据操作
创建一个ArrayList集合，并添加以下字符串，字符串中前面是姓名，后面是年龄。"zhangsan, 23", "lisi, 24", "wangwu, 25"。保留年龄大于等于24岁的人，并将结果收到到Map集合中，姓名为键，年龄为值。
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class StreamDemo9 {
public static void main(String[] args) {
/*
创建一个ArrayList集合，并添加以下字符串，字符串中前面是姓名，
后面是年龄。"zhangsan, 23", "lisi, 24", "wangwu, 25"。
保留年龄大于等于24岁的人，并将结果收到到Map集合中，
姓名为键，年龄为值。
*/
// 1. 创建一个ArrayList集合
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
// 2. 添加以下字符串
list.add("zhangsan, 23");
list.add("lisi, 24");
list.add("wangwu, 25");
// 3. 保留年龄大于等于24岁的人
Map<String, Integer> map = list.stream()
.filter(s -> Integer.parseInt(s.split(", ")[1]) >= 24)
.collect(Collectors.toMap(
s -> s.split(", ")[0],
s -> Integer.parseInt(s.split(", ")[1])));
System.out.println(map);
}
}4. 数据操作
现有两个ArrayList集合，第一个集合：存储6名男演员的名字和年龄。第二个集合：存储6名女演员的名字和年龄。姓名和年龄中间用逗号隔开。比如，张三，23。
要求完成下面的操作：①男演员只要名字为3个字的前两个人；②女演员只要姓杨的，并且不要第一个；③把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起；④将上一步的演员信息封装成Actor对象；⑤将所有的演员对象都保存到List集合中。
备注：演员类Actor，属性只有一个：name，age
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamDemo10 {
public static void main(String[] args) {
/*
现有两个ArrayList集合，第一个集合：存储6名男演员的名字和年龄。
第二个集合：存储6名女演员的名字和年龄。姓名和年龄中间用逗号隔开。比如，张三，23。
要求完成下面的操作：①男演员只要名字为3个字的前两个人；
②女演员只要姓杨的，并且不要第一个；
③把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起；
④将上一步的演员信息封装成Actor对象；⑤将所有的演员对象都保存到List集合中。
备注：演员类Actor，属性只有一个：name，age
*/
// 1. 创建两个ArrayList集合
ArrayList<String> manList = new ArrayList<>();
ArrayList<String> womenList = new ArrayList<>();
// 2. 添加数据
Collections.addAll(manList, "小小蔡, 24", "小小叶, 23", "小小刘, 22", "小吴, 25", "小小谷, 23", "小李, 26");
Collections.addAll(womenList, "杨小甜, 23", "杨小小, 21", "杨小鞠, 22", "小单, 24", "刘小陈, 22", "小小曲, 23");
// 3. 男演员只要名字为3个字的前两个人
Stream<String> stream1 = manList.stream()
.filter(s -> s.split(", ")[0].length() == 3)
.limit(2);
// 4. 女演员只要姓杨的，并且不要第一个
Stream<String> stream2 = womenList.stream()
.filter(s -> s.split(", ")[0].startsWith("杨"))
.skip(1);
// 5. 把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
// 6. 将上一步的演员信息封装成Actor对象(类型转换）
/*Stream.concat(stream1, stream2).map(new Function<String, Actor>() {
@Override
public Actor apply(String s) {
String name = s.split(", ")[0];
int age = Integer.parseInt(s.split(", ")[1]);
return new Actor(name, age);
}
}).forEach(s -> System.out.println(s));*/
List<Actor> list = Stream.concat(stream1, stream2)
.map(s -> new Actor(s.split(", ")[0], Integer.parseInt(s.split(", ")[1])))
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);
}
}