使用conda管理python环境

为什么需要管理环境?

每个python程序依赖的库版本可能不同,因此我们需要隔离不同的环境。

创建环境:

复制代码
conda create --name myenv python=3.8

这将创建一个名为myenv的新环境,并在其中安装Python 3.8版本。

列出所有环境:

复制代码
conda env list

这将列出所有已创建的conda环境及其路径。

激活环境:

复制代码
conda activate myenv

这将激活名为myenv的环境。

退出环境:

复制代码
conda deactivate

这将退出当前激活的环境。

安装包:

复制代码
conda install packageName

这将安装名为packageName的包。

卸载包:

复制代码
conda remove packageName

这将卸载名为packageName的包。

更新包:

复制代码
conda update packageName

这将更新名为packageName的包。

列出已安装的包:

复制代码
conda list

这将列出当前环境中已安装的所有包。

查找包:

复制代码
conda search packageName

这将搜索名为packageName的包。

创建环境文件:

复制代码
conda env export > environment.yml

这将将当前环境的所有包及其版本保存到名为environment.yml的文件中。

从环境文件中创建环境:

复制代码
conda env create -f environment.yml

这将使用environment.yml文件中定义的包及其版本创建一个新环境。

删除环境:

复制代码
conda remove --name myenv --all

这将删除名为myenv的环境及其所有安装的软件包。

相关推荐
好开心啊没烦恼20 分钟前
Python 数据分析:DataFrame,生成,用字典创建 DataFrame ,键值对数量不一样怎么办?
开发语言·python·数据挖掘·数据分析
周树皮不皮1 小时前
20250704【翻转&二叉树】|Leetcodehot100之226【pass】&今天计划
python
魔芋红茶1 小时前
spring-initializer
python·学习·spring
喜欢吃豆1 小时前
快速手搓一个MCP服务指南(九): FastMCP 服务器组合技术:构建模块化AI应用的终极方案
服务器·人工智能·python·深度学习·大模型·github·fastmcp
一个天蝎座 白勺 程序猿1 小时前
Python(28)Python循环语句指南:从语法糖到CPython字节码的底层探秘
开发语言·python
3gying2 小时前
chromedriver
python
DES 仿真实践家3 小时前
【Day 11-N22】Python类(3)——Python的继承性、多继承、方法重写
开发语言·笔记·python
云泽野8 小时前
【Java|集合类】list遍历的6种方式
java·python·list
IMPYLH9 小时前
Python 的内置函数 reversed
笔记·python
小赖同学啊11 小时前
物联网数据安全区块链服务
开发语言·python·区块链