使用conda管理python环境

为什么需要管理环境?

每个python程序依赖的库版本可能不同,因此我们需要隔离不同的环境。

创建环境:

复制代码
conda create --name myenv python=3.8

这将创建一个名为myenv的新环境,并在其中安装Python 3.8版本。

列出所有环境:

复制代码
conda env list

这将列出所有已创建的conda环境及其路径。

激活环境:

复制代码
conda activate myenv

这将激活名为myenv的环境。

退出环境:

复制代码
conda deactivate

这将退出当前激活的环境。

安装包:

复制代码
conda install packageName

这将安装名为packageName的包。

卸载包:

复制代码
conda remove packageName

这将卸载名为packageName的包。

更新包:

复制代码
conda update packageName

这将更新名为packageName的包。

列出已安装的包:

复制代码
conda list

这将列出当前环境中已安装的所有包。

查找包:

复制代码
conda search packageName

这将搜索名为packageName的包。

创建环境文件:

复制代码
conda env export > environment.yml

这将将当前环境的所有包及其版本保存到名为environment.yml的文件中。

从环境文件中创建环境:

复制代码
conda env create -f environment.yml

这将使用environment.yml文件中定义的包及其版本创建一个新环境。

删除环境:

复制代码
conda remove --name myenv --all

这将删除名为myenv的环境及其所有安装的软件包。

相关推荐
Sagittarius_A*15 分钟前
形态学与多尺度处理:计算机视觉中图像形状与尺度的基础处理框架【计算机视觉】
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉
m0_5613596717 分钟前
使用PyQt5创建现代化的桌面应用程序
jvm·数据库·python
2301_7903009618 分钟前
用Python实现自动化的Web测试(Selenium)
jvm·数据库·python
自可乐28 分钟前
LangGraph从入门到精通:构建智能Agent的完整指南
人工智能·python·机器学习
m0_5613596730 分钟前
使用Docker容器化你的Python应用
jvm·数据库·python
逻极1 小时前
Moltbot 快速入门指南(2026年1月最新版)
python·ai·aigc·智能助手·clawdbot·molbot
AAD555888991 小时前
基于Deformable-DETR的植物叶片病害检测
python
Cemtery1161 小时前
Day40 早停策略和模型权重的保存
人工智能·python·深度学习·机器学习
Jackson@ML1 小时前
[Kimi重磅出击!]用Kimi Code智能高效开发Web应用程序指南
ide·python·kimi code
u0109272711 小时前
使用Scrapy框架构建分布式爬虫
jvm·数据库·python