月度工作计划

以下是一份可能的月度工作计划,包含了您提供的关键词:

第一周:需求分析和项目规划

  1. 需求分析
    • 确定爬虫的目标网站和所需数据。
    • 分析所需解析的民航相关知识网站的内容结构。
  2. 项目规划
    • 制定项目时间表和里程碑。
    • 分配资源和任务。

第二周:爬虫开发和数据采集

  1. 爬虫开发
    • 设计并实现爬虫算法,确保能够高效地抓取目标网站数据。
  2. 数据采集
    • 运行爬虫,采集民航相关知识网站的富文本数据。

第三周:文档内容结构化解析

  1. 内容解析策略制定
    • 制定PDF和docx文档内容结构化解析方案。
  2. 算法实现
    • 实现解析算法,提取关键信息并进行结构化处理。

第四周:预训练民航生成式语言模型

  1. 模型选择
    • 选择合适的生成式语言模型架构。
  2. 数据准备
    • 准备用于预训练的民航相关数据集。
  3. 模型训练与调优
    • 进行模型训练,并根据性能指标进行调优。
  4. 模型评估与部署
    • 评估模型性能,进行必要的调整。
    • 部署模型到服务器,以供后续使用。

第五周:项目总结和计划调整

  1. 项目总结
    • 评估项目进度和成果。
    • 分析遇到的问题和解决方案。
  2. 计划调整
    • 根据项目实际情况调整下一步的工作计划。
      这个计划是一个大致的框架,您可以根据实际情况进行调整和优化。记得在执行过程中,定期检查项目进度,并与团队成员保持良好的沟通。
相关推荐
dlraba80232 分钟前
基于 OpenCV 的信用卡数字识别:从原理到实现
人工智能·opencv·计算机视觉
IMER SIMPLE1 小时前
人工智能-python-深度学习-经典神经网络AlexNet
人工智能·python·深度学习
小憩-2 小时前
【机器学习】吴恩达机器学习笔记
人工智能·笔记·机器学习
却道天凉_好个秋3 小时前
深度学习(二):神经元与神经网络
人工智能·神经网络·计算机视觉·神经元
UQI-LIUWJ3 小时前
unsloth笔记:运行&微调 gemma
人工智能·笔记·深度学习
THMAIL3 小时前
深度学习从入门到精通 - 生成对抗网络(GAN)实战:创造逼真图像的魔法艺术
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·生成对抗网络·cnn
却道天凉_好个秋3 小时前
计算机视觉(八):开运算和闭运算
人工智能·计算机视觉·开运算与闭运算
无风听海3 小时前
神经网络之深入理解偏置
人工智能·神经网络·机器学习·偏置
JoinApper3 小时前
目标检测系列-Yolov5下载及运行
人工智能·yolo·目标检测
飞哥数智坊4 小时前
即梦4.0实测:我真想对PS说“拜拜”了!
人工智能