ClickHouse的表操作

1、背景

由于大数据平台需要对数据进行分析,因为ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统(DBMS),专为联机分析处理(OLAP)而设计。

官方地址:ClickHouse 开发 | ClickHouse Docs

2、集群中的操作

在操作集群中的表的时候,最好是采用dbname.tablename方式执行命令。

  • 创建数据库
sql 复制代码
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name
[ON CLUSTER cluster]
[ENGINE = db_engine(...)]
[COMMENT 'Comment']

例:create database if not exists mydb on CLUSTER  mycluster;
其他参数自行添加
  • 创建表
sql 复制代码
CREATE TABLE mydb.mylog ON CLUSTER mycluster
(
	`id` String COMMENT '标识id',
    `logdate` Date COMMENT '发生日期',
    `sid` String COMMENT '业务id',
    `create_time` DateTime('Asia/Shanghai') DEFAULT now() COMMENT '创建时间'
) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/mydb/mylog','{replica}')
  PARTITION BY toYYYYMM(logdate)
  PRIMARY KEY (id, logdate)
  ORDER BY (id, logdate) COMMENT '日志表';
 

CREATE TABLE mydb.mylog_distributed ON CLUSTER mycluster
    AS mydb.mylog
    ENGINE = Distributed(mycluster, mydb, mylog, rand());
  • 删除表
sql 复制代码
// 删除远程表
DROP table IF EXISTS mydb.mylog_distributed ON CLUSTER mycluster; 
// 删除本地表
DROP table IF EXISTS mydb.mylog ON CLUSTER mycluster; 
  • 修改表名
sql 复制代码
RENAME TABLE mydb.mylog_distributed TO mydb.mylog_distributed_new ON CLUSTER mycluster;
RENAME TABLE mydb.mylog_ TO mydb.mylog_new ON CLUSTER mycluster;
  • 修改字段名
sql 复制代码
// 修改
ALTER TABLE mydb.mylog ON CLUSTER mycluster MODIFY COLUMN name String COMMENT '修改';
// 删除
ALTER TABLE mydb.mylog ON CLUSTER mycluster DROP COLUMN name;
// 添加
ALTER TABLE mydb.mylog ON CLUSTER mycluster ADD COLUMN test_id String COMMENT '新增ID';

提示:还有很多特性以及用法,请参考官方文档

相关推荐
吉甫作诵3 天前
阿里云 ECS 安装 ClickHouse:密码配置、目录迁移与基础调优
大数据·clickhouse
NineData4 天前
NineData Oracle 到 ClickHouse 数据迁移完整流程:结构复制、全量装载、增量同步
数据库·clickhouse·oracle·数据迁移·ninedata·增量同步·数据迁移工具
DB哥讲数据库8 天前
【ClickHouse安装教程】从零开始部署高性能列式数据库(附ClickHouse安装包)
数据库·clickhouse
流烟默8 天前
ClickHouse三种驱动对比分析
clickhouse·驱动对比
zhoupenghui1681 个月前
ClickHouse merge引擎详解以及应用
数据库·clickhouse·merge·mergetree
ClickHouseDB1 个月前
ClickHouse 十年开源,今非昔比!
clickhouse·开源·apache
ClickHouseDB1 个月前
ClickHouse 开源十年:数据分析领域的中流砥柱
clickhouse·数据分析·开源
java_logo1 个月前
Docker Compose 部署 ClickHouse:快速搭建高性能列式数据库
数据库·clickhouse·docker·列式数据库·轩辕镜像·高性能数据库·clickhouse部署教程
ClickHouseDB1 个月前
TPC-H 成本不到一分钱:ClickHouse Cloud 对比 Snowflake、Databricks、BigQuery 和 Redshift
clickhouse
隔壁阿布都1 个月前
ClickHouse完整指南
服务器·数据库·clickhouse