Kafka快速入门及使用

入门

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简介

Kafka是一个分布式的流媒体平台
应用：
- 消息系统
- 日志收集
- 用户行为追踪
- 流式处理

特点

高吞吐量
消息持久化
高可靠性
高扩展性

常用术语

Broker：集群中的服务器
Zookeeper：服务管理
Topic：主题，Kafka发送消息为发布订阅模式，用来存放消息的空间为Topic
Partition：分区，对Topic进行分区，可以多线程读写Topic
Offset：消息在分区内存放的索引序列
Leader Replica：主副本，对数据做备份；提高容错率，响应读取
Follower Replica：随从副本，从主副本做备份；主副本出问题时，从从副本中随机选取一个作为主副本

安装

下载地址：

Kafka不分平台，虽然压缩包格式为tgz，但是解压后，一样可以在Windows运行。

配置

压缩包解压到不含中文的目录下后，在config包中进行配置；

配置Zookeeper.properties

对Zookeeper相关的集群做配置；配置Zookeeper数组存放位置；如下所示：

配置server.properties

主要配置Kafka日志文件存放位置；在配置文件中的第62行如下图所示：

运行kafka

进入config同层级目录的bin目录中，因为是Windows系统，所以进入windows包中，执行命令。

先启动Zookeeper

在初级目录(解压后可以看到bin以及config的目录)下；执行如下命令启动Zookeeper：

shell 复制代码

bin\windows\zookeeper-server-start.bat config\zookeeper.properties

即使用config目录下的zookeeper配置文件，启动zookeeper；启动结果如下：

再启动Kafka

进入kafka_2.13-3.2.3后；执行如下命令启动kafka；

shell 复制代码

bin\windows\kafka-server-start.bat config\server.properties

启动后结果如下：

启动成功

启动成功后可以在之前，在配置文件中，配置的Zookeeper数据目录和Kafka日志保存目录中查看自动创建的文件；如下图所示：

使用Kafka

进入包含命令的Windows命令包目录(kafka_2.13-3.2.3\bin\windows)下

创建主题

因为Kafka作为一个消息队列；采用的是发布订阅模式；需要将消息发布到某个主题下，首先需要创建主题;

主题：

代表一个位置
代表一种消息的类别

使用如下命令创建主题:

shell 复制代码

kafka-topics.bat --create --创建主题的服务器 地址:端口 --创建副本 副本数 --分区 分区数 --topic 主题名

执行成功案例如下图所示：

运行如下命令查看主题：

shell 复制代码

kafka-topics.bat --list --指定主题所在服务器 地址:端口

执行示例如下：

发送消息

主题创建成功后，需要再往主题上发送消息；发送消息是以生产者模式身份发送；执行如下命令：

shell 复制代码

kafka-console-producer.bat --服务器列表 服务器地址:端口 --topic 主题名

执行上述命令后，即可输入需要发布的消息；执行示例如下：

接收消息

在新的命令行窗口，重新进入目录(kafka_2.13-3.2.3\bin\windows)下；以消费者身份接收消息；执行命令如下：

shell 复制代码

kafka-console-consumer.bat --指定服务器 读取消息的服务器地址:端口 --topic 读取消息的主题名 --从头开始读取消息

执行示例如下所示：

Spring整合Kafka

引入依赖

在项目pom文件中引入以下依赖：

xml 复制代码

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

配置Kafka

在application.properties文件中，进行如下配置：

properties 复制代码

# 配置服务器列表
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
# 消费者分组id   在Kafka的消费者配置文件中有
# 可在配置文件中 更改分组id 更改后需要重新启动kafka
spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group
# 是否自动提交 消费者的偏移量
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
# 自动提交频率 此处配置3000ms
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=3000

访问Kafka

主要是通过生产者发送消息；消费者监听消息，测试在Spring中使用Kafka代码如下：

java 复制代码

/**
 * @author 花木凋零成兰
 * @date 2024/3/23 23:41
 */
@SpringBootTest
@ContextConfiguration(classes = Application.class)		// 使用Application类的配置
public class KafkaTests {

    @Autowired
    private KafkaProducer kafkaProducer;

    @Test
    public void testKafka() {
        // 发送消息
        kafkaProducer.send("test", "你好");
        kafkaProducer.send("test", "在干嘛");

        try {
            Thread.sleep(1000 * 20);    // 阻塞主线程 用户观察消费者是否接收到消息
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

    }

}

/**
 * 生产者
 */
@Component
class KafkaProducer {

    @Autowired
    private KafkaTemplate kafkaTemplate;

    /**
     * 发送消息方法
     * @param topic 主题
     * @param content 发送消息的内容
     */
    public void send(String topic, String content) {
        kafkaTemplate.send(topic, content);
    }

}

/**
 * 消费者
 */
@Component
class KafkaConsumer {

    /**
     * 监听主题发送的消息
     * @param record    消息自动封装为ConsumerRecord
     */
    @KafkaListener(topics = {"test"})   // 需要监听的主题
    public void handleMessage(ConsumerRecord record) {
        System.out.println(record.value()); // 读取消息
    }

}

运行测试后，成功结果如下所示，可观察到消费者读取到生产者发送的消息