分布式：这里详细的说一下分布式

分布式系统是由多台计算机节点协同工作的系统，节点之间通过网络进行通信和协调。每个节点可以独立执行任务，但它们共享资源和数据，相互之间通过消息传递进行通信。

在分布式系统中，通信和协调是实现分布式的关键。节点之间可以通过消息传递、远程过程调用（RPC）、远程方法调用（RMI）等方式进行通信。为了保证节点的可靠性和容错性，通常会采用一致性协议、故障检测和容错机制等技术来处理节点故障和网络分区等问题。

分布式系统具有以下特点：

可扩展性：分布式系统可以添加更多的节点，从而增加系统的处理能力，满足不断增长的需求。
可靠性：分布式系统可以通过冗余和容错机制来提高系统的可靠性。即使某个节点发生故障，系统仍然可以正常工作。
高性能：分布式系统可以通过并行处理和负载均衡等技术来提高系统的性能。
数据一致性：在分布式系统中，由于节点之间的通信延迟和网络分区等原因，可能会导致数据的不一致。因此，分布式系统需要采用一致性协议和数据复制等技术来保证数据的一致性。
去中心化：分布式系统没有单一的中心控制节点，每个节点都能独立地做出决策和执行任务。
容错性：分布式系统中的节点是相互独立的，当其中一个节点发生故障时，其他节点可以继续工作，系统不会完全瘫痪。
数据共享和协作：分布式系统中的节点可以共享数据，并且可以通过协同工作来完成复杂的任务，提高系统的整体效率。

代码演示：

下面是一个简单的分布式系统的示例，其中包括一个服务端和多个客户端。服务端提供了一个计算平均值的方法，客户端通过调用该方法来获得平均值。

服务端代码：

python 复制代码

import socket
import threading

class Server:
    def __init__(self, host, port):
        self.host = host
        self.port = port
        self.socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        self.socket.bind((self.host, self.port))

    def start(self):
        self.socket.listen(5)
        print('Server started and listening on {}:{}'.format(self.host, self.port))
        while True:
            client_socket, client_address = self.socket.accept()
            print('Got connection from {}:{}'.format(client_address[0], client_address[1]))
            threading.Thread(target=self.handle_client, args=(client_socket,)).start()

    def handle_client(self, client_socket):
        request = client_socket.recv(1024)
        numbers = [int(n) for n in request.decode().split(',')]
        average = sum(numbers) / len(numbers)
        response = str(average).encode()
        client_socket.sendall(response)
        client_socket.close()

if __name__ == '__main__':
    server = Server('localhost', 5000)
    server.start()

客户端代码：

python 复制代码

import socket

def get_average(numbers):
    host = 'localhost'
    port = 5000
    client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    client_socket.connect((host, port))
    request = ','.join(map(str, numbers)).encode()
    client_socket.sendall(request)
    response = client_socket.recv(1024)
    average = float(response.decode())
    return average

if __name__ == '__main__':
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    average = get_average(numbers)
    print('Average:', average)

在上述示例中，服务端启动后开始监听指定的主机和端口。当有客户端连接时，服务端会接收客户端发送的数据，计算平均值，并将结果发送回客户端。

客户端通过调用get_average函数来获取平均值。函数中创建一个socket连接到服务端，并将要计算的数字列表发送给服务端，然后接收并返回服务端发送的平均值。

这个示例只是简单地演示了分布式系统的一个场景，实际的分布式系统可能涉及更复杂的通信和协调方式，以及更多的节点和功能。