excel处理_多个excel文件合并

data文件夹内，有多个xls文件。每个xls文件格式一致， 表头占两行，表位汇总数据占一行。

表头两行，拼接前第二行设置为表头，且删除第二行。

在python读入的dataframe中，成本表是表头，第一行是线路。在dataframe里面设置第0行（线路）为表头之后，删除第0行（线路）。

表尾一行，拼接前删除。

import pandas as pd
import os

"连接文件夹内多个xls表格"
data_list = []

path = "./"
data_dir = os.path.join(path, 'yy_data')
for filename in os.listdir(data_dir):
    name_dir = os.path.join(data_dir, filename)
   // print(filename.split(".")[-1])
    if filename.endswith((".xls","xlsx")):
        df = pd.read_excel(name_dir)
        
        df.drop([len(df) - 1], inplace=True) # 删除最后一行

		c_list = df.values.tolist()[0]  # 得到想要设置为列索引【表头】的某一行提取出来
        df.columns = c_list  # 设置列索引【表头】
        df.drop(index=[0], inplace=True)  #删除设置为表头的  第一行
		
        data_list.append(df)

# concat合并Pandas数据
data_all =pd.concat(data_list)
# 将 DataFrame 保存为 excel 文件
data_all.to_excel("总和.xlsx",index=False)

# 查看 DataFrame 的行数和列数。
rows = data_all.shape
print("查看行数与列数：", rows)
print("恭喜你，合并完成！")

文件夹内 文件重命名

def rename(path):
    data_dir = os.path.join(path, 'data')
    # 创建文件夹
    xls_path = 'xls_data'
    if not os.path.exists(xls_path):
        os.makedirs(xls_path)
    for f in os.listdir(data_dir):
        name_dir = os.path.join(data_dir, f)
        if f.split(".")[-1] != 'xls':
            new_name = os.path.join(xls_path, f+ '.xls')
            # new_name = f + '.xls'
            shutil.copyfile(name_dir, new_name)
    print("重命名完毕")