Python 潮流周刊#43:在开源与家庭之间,他选择了家庭

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你好,我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容,大部分为英文。本周刊开源,欢迎投稿[1]。另有电报频道[2]作为副刊,补充发布更加丰富的资讯,欢迎关注。

特别提醒: 本期周刊赠书 5 本《Python数据结构与算法分析(第3版)》,详情见文末。

本文博客版链接(更好的阅读体验):https://pythoncat.top/posts/2024-03-23-weekly

🦄文章&教程

1、我的开源优先级转变了[3]

作者开源了PyOxidizerpython-build-standalone 等多个 Python 项目,但因为编程语言兴趣已转向 Rust,以及身份成为了丈夫&父亲,时间精力不足,因此选择回归家庭,要给这些开源项目寻求新的维护者了。

2、如何远程唤醒家里的电脑?[4]

家里的电脑处于休眠模式,如何从其它地方远程唤醒它?作者用树莓派单板计算机 + Python 开发的简单网页 + systemd 服务,通过给电脑的网络控制器发送数据包,实现了机器的远程唤醒。

3、Python 程序的内存占用情况[5]

相比静态类型语言,Python 要消耗大量内存。文章探讨了 Python 的内存模型:对象是如何分配的、对象存储在什么地方、最终如何清理对象?介绍了如何使用简单的技巧,显著改善内存的使用。

4、正则表达式字符"$"并不意味着"字符串末尾"[6]

正则表达式中"$"符号会匹配到什么内容呢?Python re.MULTILINE 多行模式对字符串匹配的影响?是否不同的编程语言的表现都一样呢?什么时候应该用"\z"和"\Z"?
不同编程语言匹配字符串末尾的情况

5、介绍 Python 中所有的双下方法[7]

双下方法即以双下划线开头和结尾的特殊方法,例如__init__() ,Python 语言中共有 150 多个特殊的双下方法,文章对它们多了分类介绍,并梳理了明细清单。

6、Python 多语言支持实现国际化与本地化的最佳实践[8]

Python 有丰富的库可支持国际化和本地化,文章介绍如何用gettext 库实现语言国际化以及如何管理本地化资源。

7、在 Windows 上利用 Qwen 大模型搭建一个 ChatGPT 式的问答小助手[9]

Qwen 是阿里推出的大语言模型,作者用 Win10 系统搭建了一个基于 Qwen 的 AI 问答助手。内容包括安装环境、下载模型、使用transformers 实现模型对话功能。

8、(如何(用Python)开发一个(Lisp)解释器)[10]

"如果你不知道编译器是如何工作的,那你就不知道计算机是如何工作的。"作者通过用 Python 开发一个 Lisp 解释器,详细介绍了 Scheme 的语法,深入探讨解释器/计算机的工作原理。

9、使用 Python 解析 URL[11]

正确地解析 URL 要比想象得难,它自 1994 年提出以来已发生巨大变化。Python 标准库urllib 并不遵循任何 URL 规范,文章介绍了两个符合 WHATWG 规范的解析库ada-pythoncan_ada ,后者比前者快 2 倍,前者比urllib.parse 快 2 倍。

10、Python 鸭子类型:编写灵活且解耦的代码[12]

鸭子类型的核心思想是"如果它走起来像鸭子,叫起来像鸭子,那么它就是鸭子"。由对象的行为决定类型,而非是一成不变。这篇长文对鸭子类型作了非常详细的介绍,它是什么、如何使用、有什么优缺点、使用哪些方案来弥补鸭子类型的缺点,等等。

11、用 Python 实现最小可用的 PostgreSQL[13]

介绍了 PostgreSQL 服务端与客户端通信的流程,使用 Python 实现一个最小化的服务端。

12、给框架开发者的建议[14]

作者在去年开发了两个 Python 框架,文章分享了他在开发框架时学到的东西。部分建议有:定义你的反目标、了解已存在的东西、首先考虑你的界面、在没准备好时就使用、1 个样本是不够的、重视文档,等等。

🎁Python潮流周刊 🎁每 30 期为一季,第一季的精华内容已整理成一篇,方便你随时查看。在线访问地址:Python 潮流周刊第一季精华合集(1~30)[15]

🐿️项目&资源

1、grok-1:马斯克开源的 Grok[16]

本周最最火爆的项目当属马斯克差点跳票的 Grok 大语言模型了,有非常惊人的 314B 参数,8 个专家的混合体,最长上下文 8192 token。(star 43K)

2、DarkGPT:基于 GPT-4-200K,查询泄露的数据库[17]

基于 GPT-4 的开源情报助手,从付费的 DeHashed 高效地搜集和分析信息,对网络安全和数据泄露调查有所帮助。

3、structlog:简单、强大、快速的 Python 日志记录库[18]

一个 Python 日志库,强调结构化和类型安全的日志记录,兼容 logging 标准库,支持输出 JSON、logfmt 和漂亮的控制台日志。(star 3.1K)

4、pydumpling: 针对 Python 的异常调试器[19]

Python Debug 工具,与 Linux 中调试 core dump 文件一样,支持在异常发生时/程序任意位置保留当前调用栈帧,然后通过 pdb 进行调试。支持全局 hook,支持服务器远程调试。(投稿自@cocolato)

5、can_ada:快速且符合规范的 URL 解析库[20]

符合 WHATWG 规范的 URL 解析器,也用在了 Node.js 等项目中。比标准库 urllib 快 4 倍。

6、Mindgraph:使用 AI 生成和查询不断扩展的知识图谱[21]

一个验证概念的项目,可作为模板,用于构建和自定义自己的 CRM 解决方案,重点是易于集成和可扩展性。

7、speechbrain:基于 PyTorch 的语音工具包[22]

一个 PyTorch 工具包,专为快速简便地创建先进的语音和文本处理技术而设计,可加速对话式 AI (即语音助手、聊天机器人和大语言模型)开发。(star 7.7K)

8、python-anyconfig:以通用 API 加载和转储各种格式的配置文件[23]

提供了非常简单和统一的 API 来处理各种格式的配置文件,支持格式有 JSON、ini、Pickle、XML、Java properties、YAML、TOML,等等。

9、Llama-Chinese: Llama 中文社区,最好的中文 Llama 大模型[24]

专注于 Llama 模型在中文方面的优化和上层建设的高级技术社区,定期组织线上活动、技术研讨和经验分享,促进成员间的创新交流。(star 9K)

10、python-for-android:将 Python 程序变成 Android APK[25]

可将 Python 应用打包成在 Android 设备上运行的二进制文件(APK、AAB 和 AAR),支持多种 CPU 架构,支持大多数纯 Python 包和一些流行的依赖于 C 代码的包(如 numpy、sqlalchemy)。(star 8K)

11、img2img-turbo:Stable Diffusion turbo 实现的 sketch2image、day2night 等[26]

基于素描快速生成图片、夜晚图片转换为白天(或相反)、晴天图片转换为雨天,等等。

12、ludic:用纯 Python 构建动态 HTML 页面的轻量级框架[27]

使用类似于 React 的组件构建 HTML 页面,旨在与 htmx.org 一起使用,几乎不需写任何 JavaScript。后端基于 Starlette 框架。

🐢播客&视频

1、带大家感受一下没有 GIL 的 CPython[28]

CPython 主线分支已合入了可禁用 GIL 的开关,这则视频带大家体验一下没有 GIL 的 Python 会有什么样的表现。

2、ruff、uv 和 Astral:Python 工具链,使用 Rust 提速[29]

ruff 和 uv 出自同一个团队,给 Python 的基础工具链带来了非常有前景的影响。这期播客对话了 Charlie Marsh。(附:另一则相似话题的播客 uv - Python 包的下一次演变?[30]

🐢赠书福利

不定期的福利活动,本期赠书 5 本《Python数据结构与算法分析(第3版)》,开奖时间 3 月 29 日 。请给 Python猫[31] 公众号发送数字"8043",获取抽奖小程序码。

书是用 Python 描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,透彻讲解在 Python 中通过一系列存储机制高效地实现各类算法。这本书让你深刻理解 Python 数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。

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  • Telegram[38]:除了发布周刊的通知外,我将它视为一个"副刊",补充发布更加丰富的资讯。

  • Twitter[39]:我的关注列表里有大量 Python 相关的开发者与组织的账号。

参考资料

1

投稿: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

2

电报频道: https://t.me/pythontrendingweekly

3

我的开源优先级转变了: https://gregoryszorc.com/blog/2024/03/17/my-shifting-open-source-priorities/

4

如何远程唤醒家里的电脑?: https://bernsteinbear.com/blog/wakeonlan/

5

Python 程序的内存占用情况: https://codebeez.nl/blogs/the-memory-footprint-of-your-python-application/

6

正则表达式字符""并不意味着"字符串末尾": \*https://sethmlarson.dev/regex--matches-end-of-string-or-newline*

7

介绍 Python 中所有的双下方法: https://www.pythonmorsels.com/every-dunder-method/

8

Python 多语言支持实现国际化与本地化的最佳实践: https://juejin.cn/post/7348264185325568036

9

在 Windows 上利用 Qwen 大模型搭建一个 ChatGPT 式的问答小助手: https://juejin.cn/post/7347670979634167823

10

(如何(用Python)开发一个(Lisp)解释器): https://www.norvig.com/lispy.html

11

使用 Python 解析 URL: https://tkte.ch/articles/2024/03/15/parsing-urls-in-python.html

12

Python 鸭子类型:编写灵活且解耦的代码: https://realpython.com/duck-typing-python/

13

用 Python 实现最小可用的 PostgreSQL: https://ivdl.co.za/2024/03/02/pretending-to-be-postgresql-part-one-1/

14

给框架开发者的建议: https://deven.codes/posts/building-for-builders/

15

Python 潮流周刊第一季精华合集(1~30): https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly

16

grok-1:马斯克开源的 Grok: https://github.com/xai-org/grok-1

17

DarkGPT:基于 GPT-4-200K,查询泄露的数据库: https://github.com/luijait/DarkGPT

18

structlog:简单、强大、快速的 Python 日志记录库: https://github.com/hynek/structlog

19

pydumpling: 针对 Python 的异常调试器: https://github.com/cocolato/pydumpling

20

can_ada:快速且符合规范的 URL 解析库: https://github.com/tktech/can_ada

21

Mindgraph:使用 AI 生成和查询不断扩展的知识图谱: https://github.com/yoheinakajima/mindgraph

22

speechbrain:基于 PyTorch 的语音工具包: https://github.com/speechbrain/speechbrain

23

python-anyconfig:以通用 API 加载和转储各种格式的配置文件: https://github.com/ssato/python-anyconfig

24

Llama-Chinese: Llama 中文社区,最好的中文 Llama 大模型: https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese

25

python-for-android:将 Python 程序变成 Android APK: https://github.com/kivy/python-for-android

26

img2img-turbo:Stable Diffusion turbo 实现的 sketch2image、day2night 等: https://github.com/GaParmar/img2img-turbo

27

ludic:用纯 Python 构建动态 HTML 页面的轻量级框架: https://github.com/paveldedik/ludic

28

带大家感受一下没有 GIL 的 CPython: https://www.bilibili.com/video/BV1im411R7UB

29

ruff、uv 和 Astral:Python 工具链,使用 Rust 提速: https://podcast.pythontest.com/episodes/ruff-astral-uv-charlie-marsh

30

uv - Python 包的下一次演变?: https://talkpython.fm/episodes/show/453/uv-the-next-evolution-in-python-packages

31

Python猫: https://img.pythoncat.top/pythoncat.png

32

微信公众号: https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg

33

博客: https://pythoncat.top

34

RSS: https://pythoncat.top/rss.xml

35

邮件: https://pythoncat.substack.com

36

RSS: https://pythoncat.substack.com/feed

37

Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

38

Telegram: https://t.me/pythontrendingweekly

39

Twitter: https://twitter.com/chinesehuazhou

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