MySQL中的`CASE`语句是一种条件表达式，类似于其他编程语言中的`if...else if...else`结构，它允许在SQL查询中进行复杂条件分支判断，并根据条件满足情况返回不同的结果。`CASE`有两种主要形式：简单`CASE`和搜索`CASE`。
简单CASE语句
CASE column_name
WHEN value1 THEN result1
WHEN value2 THEN result2
...
ELSE default_result END
在这个形式中，`column_name`是一个字段名，`value1`, `value2`等是用于比较的特定值，而`result1`, `result2`等则是当`column_name`的值分别等于`value1`, `value2`时返回的结果。如果没有匹配项，则返回`ELSE`后面的`default_result`。
搜索CASE语句
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
...
ELSE default_result END
在这个版本中，我们不是直接比较字段值，而是编写更复杂的布尔表达式作为`condition1`, `condition2`等。当相应的条件为真时，对应的`result`会被返回。同样，如果没有满足任何条件，则执行`ELSE`部分的结果。
应用场景
1. 动态列值
在查询结果集中根据某些字段的值动态生成列的值，比如根据员工等级返回不同的职称。
SELECT name,
CASE WHEN level = '初级' THEN '初级工程师'
WHEN level = '中级' THEN '中级工程师'
ELSE '高级工程师' END AS position
FROM employees;
2. 条件聚合
在聚合函数中使用CASE WHEN对数据分段统计。
SELECT COUNT(CASE WHEN salary > 5000 THEN employee_id END) AS high_salary_count,
COUNT(CASE WHEN salary <= 5000 THEN employee_id END) AS low_salary_count
FROM employees;
3. 计算条件得分
在商业智能或数据分析场景中，基于一系列规则计算评分或权重。
SELECT customer_id,
CASE WHEN purchase_count > 10 THEN 5
WHEN purchase_count BETWEEN 5 AND 10 THEN 3
ELSE 1 END AS loyalty_score
FROM purchases;
4. NULL值处理
判断字段是否为NULL并返回特定值。
SELECT name,
CASE WHEN age IS NULL THEN '未知年龄' ELSE CAST(age AS VARCHAR) END AS formatted_age
FROM users;
5. 行转列
虽然CASE WHEN本身不直接实现行列转换（pivot），但在一些简单的场景下可以通过配合GROUP BY和MAX/COUNT等函数模拟这一效果。
总之，`CASE WHEN`语句在SQL查询中提供了灵活的条件逻辑处理能力，使得查询结果可以根据数据的不同状态展示不同的内容，极大地增强了SQL查询功能的灵活性和表达力。当然，我们再举一个更加生活化的例子来解释MySQL查询优化器的工作原理：
设想光头强经营着一家大型图书馆，熊二前来借阅一本特定主题的书籍。图书管理员光头强有两个方式来找书：
方法A：利用索引卡片柜（索引），里面按照作者、主题、出版社等信息分类存放了所有书籍的位置信息。光头强可以根据熊二提供的主题关键词迅速定位到相关书籍所在的书架区域。
方法B：从图书馆的第一排书架开始，逐一检查每本书的内容摘要（全表扫描），直至找到符合主题要求的十本书。
在决定采用哪种方式之前，光头强会考虑以下因素：
-
索引卡片柜是否包含主题分类，且信息是否更新及时？
-
图书馆内书籍总数以及该主题下的书籍大概有多少？
-
直接查找索引与逐页翻阅书籍相比，哪个性价比更高？
经过这样的分析和估算，光头强会选择预期时间更短、劳动强度更低的方式来完成熊二的要求。在这个场景中，光头强的角色就如同MySQL查询优化器，他需要判断是利用索引快速定位（对应数据库中的索引扫描），还是遍历所有书籍（对应全表扫描），以找出满足条件的最优解。