redis 保存是否可以更快？

redis 常见用法之保存

在java项目很多人都喜欢用spring-boot-starter-data-redis下的StringRedisTemplate操作redis,大多项目也用作为缓存，他们最常见的保存key value代码，如下：

java 复制代码

stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);

大家都知道redis上面的代码执行保存是同步的，速度并不是想像中的快。请看以下的测试：

redis测试环境

直连线上真实环境redis数据库

redis当前版本及状态如下图：

1 测试1000条数据更新测试：

同步是花了60.783秒，而使用异步时0.003秒，如下图：

2 测试10000条数据更新测试：

同步是花了663.915秒，而使用异步时0.005秒，如下图：

从上面的测试结果可以看得出，redis同步与异步保存差距是多么的大。某些合适的环境可以建议使用异步保存，也算是提升项目整体性能一个技巧。

测试代码

java 复制代码

 @Test
    public  void testRedis() {


        long start= System.currentTimeMillis();
        System.out.println("test redis -----------begin");

        for(int i=0;i<10000;i++){
            redisService.set("test_key1","aa"+i);
        }
        System.out.println("test redis-----------end");

        long end= System.currentTimeMillis()-start;
        System.out.println("time = "+end);



         start= System.currentTimeMillis();
        System.out.println("test redis async-----------begin");

        for(int i=0;i<1000;i++){
            redisService.asyncSet("test_key1","aa"+i);
        }
        System.out.println("test redis async-----------end");

         end= System.currentTimeMillis()-start;
        System.out.println("async time = "+end);



    }


//同步更新
public void set(String key, String value) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);

    }

//异步更新
    public CompletableFuture<Void> asyncSet(String key, String value) {
        return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Object>) connection -> {
                connection.set(key.getBytes(), value.getBytes());
                return null;
            });
            return null;
        });
    }