做题目

4.1

1.目标:读懂文件中SVM算法,识别文件中的测试数据是RFID信号或者是LORA信号。

使用训练数据训练模型,并使用testdata测试,对实验结果进行分析并截图形成报告提交。

2.做法:

①读懂两篇博客

②训练模型弄出来,并且测试,实验结果形成报告进行提交

3.学习过程

①什么是超平面

(1) 超平面是指n维线性空间中维度为n-1的子空间。它可以把线性空间分割成不相交的两部分。比如二维空间中,一条直线是一维的,它把平面分成了两块;三维空间中,一个平面是二维的,它把空间分成了两块。(2) 法向量是指垂直于超平面的向量。

②什么是二分类

分类呢,分成了两类,我们要做的就是找分割函数,将对象分成两类

③那么svm到底是什么呢?

他是一个分类算法;用来处理二分类问题

先讨论线性可分的情况,现在我们可以找到很多超平面,那么现在的问题是如何找到最好的超平面呢??????????

何为最好?我们说距离超平面越远的地方,样本被分为那一类的可能性越大,那我们要做的就是找一个超平面距离所有的样本点的距离最远,同时不能偏袒哪边,所以距离要一样

那这么说svm就是要找到这个超平面啦!!!!!!!!!!!!!

④凸函数

就是对号那种函数

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